之前在"Vertica 安装,建库,新建测试用户并授予权限,建表,入库"这篇文章也简单介绍过入库部分的内容. 但之前测试用例若用于生产环境有明显的局限性: 1.是用dbadmin管理员用户入库的. 2.没有建立和指定入库专用资源池. 现在我们需要规范下入库,用普通业务用户test进行入库测试,并指定入库资源池load_pool. 1.创建业务用户test和测试表t_jingyu 2.创建入库专用load_pool资源池并赋权给业务用户test 3.准备入库脚本loadData.sh和入

调优概述# 几乎在很多场景,MapRdeuce或者说分布式架构,都会在IO受限,硬盘或者网络读取数据遇到瓶颈.处理数据瓶颈CPU受限.大量的硬盘读写数据是海量数据分析常见情况. IO受限例子: 索引 分组 数据倒入导出 数据移动和转换   CPU受限例子: 聚类/分类 复杂的文本挖掘 特征提取 用户画像 自然语言处理   我们需要从硬件规划和软件规划等多方面结合实现性能和效率的提升. 硬件规划# 评估集群规模# 我们需要搭建多少节点的hadoop集群?回答这个问题考虑的因素比较多:预算?数据量?

摘要: 1 shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortShuffleManager 2 Shuffle操作问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2.3 数据倾斜解决方案 3 spark RDD中的shuffle算子 3.1 去重 3.2 聚合 3.3 排序 3.4 重分区 3.5 集合操作和表操作 4 spark shuffle参数调优

Tomcat调优及JMX监控 实验背景 ====================================================== 系统版本:CentOS release 6.5 (Final) Tomcat版本:   Apache-tomcat-7.0.54 Tomcat介绍: Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache.Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成.由于有了

一.什么是JVM JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的. Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性.而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键.一般的高级语言如果要在不同的平台上运行,至少需要编译成不同的目标代码.而引入Java语言虚拟机后,Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译.Java语言使用Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息

一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被

进程的运行,必须使用内存.下图是Linux中进程中的内存的分布图: 其中最重要的 heap segment 和 stack segment.其它内存段基本是大小固定的.注意stack是向低地址增长的,和heap相反.另外进程的内存地址从0开始,是因为使用的是虚拟内存.所以存在虚拟内存到物理内存的映射.目前服务器一般都是64位的,32位的已经极少了,32为对内存有极大限制. 1. Linux 虚拟内存 Linux是通过虚拟内存的方式来管理内存的.虚拟内存和物理内存之间存在映射关系.当进程在CPU上

内存泄漏及解决方法 1)系统崩溃前的一些现象 每次垃圾回收的时间越来越长,由之前的10ms延长到50ms左右,FullGC的时间也有之前的0.5s延长到4.5s:FullGC的次数越来越多,最频繁时隔不到1分钟就进行一次FullGC:年老代的内存越来越大并且每次FullGC后年老代没有内存被释放:之后系统会无法响应新的请求,逐渐到达OutOfMemoryError的临界值. 2)生成堆的dump文件 通过JMX的MBean生成当前的Heap信息,大小为一个3G(整个堆的大小)的hprof文件,如

-- 10046 event 可以定义 SQL TRACE 级别 /* || 默认的10046级别跟 SQL TRACE 一样, 另外还有一些级别: || level 1: SQL Tracing || level 4: Tracing with bind variable values || level 8: Tracing with wait events || level 12 Tracing with bind variables and wait events (4+8=12) lev

摘自:http://uule.iteye.com/blog/2114697 JVM垃圾回收与性能调优总结 JVM调优的几种策略 一.JVM内存模型及垃圾收集算法  1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b

导读 由于Nginx本身的一些优点,轻量,开源,易用,越来越多的公司使用nginx作为自己公司的web应用服务器,本文详细介绍nginx源码安装的同时并对nginx进行优化配置. Nginx编译前的优化 [root@linuxprobe ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.10.1.tar.gz [root@linuxprobe ~]# tar xvf nginx-1.10.1.tar.gz -C /usr/local/src/ [root@li

恒天云技术分享:http://www.hengtianyun.com/download-show-id-11.html KVM是什么 KVM 是 kernel-based Virtual Machine 的简称,是一个开源的系统虚拟化模块,自Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发行版本中.它使用Linux自身的调度器进行管理,所以相对于Xen,其核心源码很少.KVM目前已成为学术界的主流VMM之一.KVM的虚拟化需要硬件支持(如Intel VT技术或者AMD V技术).是基于硬

[转载]:http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/5695893 最近因项目存在内存泄漏,故进行大规模的JVM性能调优 , 现把经验做一记录. 一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b

  JVM调优实战 文档修订记录 版本 日期 撰写人 审核人 批准人 变更摘要 & 修订位置                                                                                                                                                                                     目录 1    理论篇    1 1.1   

Hadoop为用户作业提供了多种可配置的参数,以允许用户根据作业特点调整这些参数值使作业运行效率达到最优. 一 应用程序编写规范 1.设置Combiner         对于一大批MapReduce程序,如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的.Combiner可减少Map Task中间输出的结果,从而减少各个Reduce Task的远程拷贝数据量,最终表现为Map Task和Reduce Task执行时间缩短. 2. 选择合理的Writable类型       

如题,本文的宗旨既是透过对象的生命周期,来梳理JVM内存结构及GC相关知识,并辅以AOP及双亲委派机制原理,学习不仅仅是海绵式的吸收学习,还需要自己去分析why,加深对技术的理解和认知,祝大家早日走上自己的"成金之路". Java对象的创建 本部分,从攻城狮编写.java文件入手,详解了编译.载入.AOP原理. 读过<程序员的自我修养>的朋友,对程序的编译及执行会有一个很清晰的认识:编译其实就是将人类能理解的代码文件转译为机器/CPU能执行的文件(包括数据段.代码段),而执

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/37992725 最近因项目存在内存泄漏,故进行大规模的JVM性能调优 , 现把经验做一记录. 一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以

通过上一节的探索,我们会得到几个相对比较满意的模型,本节我们就对模型进行调优 网格搜索 列举出参数组合,直到找到比较满意的参数组合,这是一种调优方法,当然如果手动选择并一一进行实验这是一个十分繁琐的工作,sklearn提供了GridSearch-网格搜索方法,我们只需要将每一个参数的取值告诉它,网格搜索将使用交叉验证方法对所有情况进行验证,并返回结果最好的组合. from sklearn.model_selection import GridSearchCV param_grid = [ # 1

一.集群安装 1.在所有的机器上建立相同的用户名,如:hadoop. $adduser hadoop $passwd hadoop 2.在/etc/hosts中添加机器名和IP hadoop@hadoop23:~/hadoop/hadoop-1.2.1/conf$ cat /etc/hosts 127.0.0.1       localhost #127.0.1.1      hadoop23 # The following lines are desirable for IPv6 capabl