Sub Query() Dim Conn As Object, Rst As Object Dim strConn As String, strSQL As String Dim i As Integer, PathStr As String Set Conn = CreateObject("ADODB.Connection") Set Rst = CreateObject("ADODB.Recordset") PathStr = ThisWorkbook.Full

package com.java.dataStruct; public class Node<E> { E item; Node next; public Node(){ } public Node(E element){ this.item = element; } public Node(E element, Node next){ this.item = element; this.next = next; } } Node p; Node L = new Node<String&

说明: (1)表A的一部分数据插入到表B (2)DataAccess 类,是放在DAL层下的底层类; da.StrConnection 写在DataAccess类中; //整表插入方法 private void InsertTable() { DataAccess da = new DataAccess();                         string sql=" select 0,字段1,字段2,字段3.. from 表A where  MainTop_ID in (&quo

说明: (1)表A的一部分数据插入到表B (2)DataAccess 类,是放在DAL层下的底层类; da.StrConnection 写在DataAccess类中; //整表插入方法 private void InsertTable() { DataAccess da = new DataAccess();                         string sql=" select 0,字段1,字段2,字段3.. from 表A where  MainTop_ID in (&quo

问题描述 开发同事在在14点左右发现任务表task_info数据不正确,3个小时之前的数据消失了,数据截至时间11:38:27 问题分析 查询过dba_source,只找到一个删除该表的存储过程,而且也不会造成这种情况: 根据现象,怀疑有人在11:38左右做了delete操作且没有写where条件,把整表数据全部删除: 关联查询dba_hist_active_sess_history,gv$sql未发现相关语句 关联查询gv$active_session_history,gv$sql也未发现相关

SQL Server中,如果目标表存在: 1 insert into 目标表 select * from 原表; SQL Server中,如果目标表不存在: 1 select * into 目标表 from 原表;

1.将表1结构复制到表2 SELECT * INTO 表2 FROM 表1 WHERE 1=2 2.将表1内容全部复制到表2 SELECT * INTO 表2 FROM 表1

调试发现,查询到的就是一条数据 hql语句执行结果 Hibernate: select ballmodel0_.ball_id as ball_id1_1_, ballmodel0_.color as color2_1_, ballmodel0_.origion as origion3_1_, ballmodel0_.owner as owner4_1_, ballmodel0_.province as province5_1_ from t_ball ballmodel0_ 但是另一个dao的

create or replace function function_demo RETURN emp PIPELINED as Type ref_cur_emp IS REF CURSOR RETURN emp%RowType; cur_emp ref_cur_emp; rec_emp cur_emp%RowType; begin Open cur_emp For select * from emp t; Loop fetch cur_emp InTo rec_emp; Exit When c

declare Type ref_cur_variable IS REF cursor; cur_variable ref_cur_variable; v_empno scott.emp.empno%type; v_ename scott.emp.ename%type; v_sql ) := 'select t.empno, t.ename from scott.emp t'; begin Open cur_variable For v_sql; Loop fetch cur_variable

本来准备昨天下午写的,但是因为去参加360众测靶场的考核耽搁了,靶场的题目还是挺基础的. 继续学习吧. 使用黑色墨水在白纸上签名就像由像素点构成的稀疏矩阵.如图4所示. 图4 手写体签名 [问题]请将以下稀疏点阵信息用三元组表进行存储,并: * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * (1)用稀疏矩阵快速转置法对该矩阵进行转置.转置前后的三元组表均以行序为主序. (2) 以阵列形式输出转置前后的稀疏矩阵,如图5所示.      

Ref:http://blog.csdn.net/iamlaosong/article/details/8465177 Excel通过ADO方式连接到Oracle并操作Oracle给那些编程能力不强的人带来很大的福音,结合着Excel的数据处理与图表制作,就能很轻松地处理一些常规工作. 日常工作中需要查询各种数据,而且不断变化,处理这些数据的人不是技术人员,不会连接数据库自己查询,通过下面的办法就可以让技术人员编辑好包含查询语句的excel文件,让管理人员自己输入条件取数了. 我的方法是编辑需要

数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争.为了便于读者阅读和理解,笔者参阅了Sybase.Informix和Oracle等大型数据库系统参考资料,基于多年的工程实践经验,从基本表设计.扩展设计和数据库表对象放置等角度进行讨论,着重讨论了如何避免磁盘I/O瓶颈和减少资源竞争,相信读者会一目了然. 基于第三范式的基本表设计 在基于表驱动的信息管理系统(MIS)中,基本表的设计规范是第三范式(3NF).第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性.基于第三范式的数据库

原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=590 目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式(所有星期1的数据在一个库/表,或所有?月份的数据在一个库表) 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性. 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长.当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候, 介于这种分库分表算法的离散性,必需要做数据迁移才能完成.例如从3个扩

今天在做项目的过程中,发现开发库中某张表的某字段有许多值是空的,而测试库中该字段的值则是有的. 那么,有什么办法能将测试库中该字段的值更新到开发库中呢? SQL Server中这是比较容易解决的,而Oracle中就不知道方法了. SQL Server中类似问题的解决方法 后来只好用最笨的方法: 首先,将数据复制到Excel:(假设称测试库的表为A--含有数据) 然后,在开发库中建立和表A同结构的表B:(这里为了导入数据的简单,我对表B的结构进行了改造,只有两个字段) 图 表B的数据 再利用PL

程度从强到弱 1.drop  table tb        drop将表格直接删除,没有办法找回 2.truncate (table) tb       删除表中的所有数据,不能与where一起使用 3.delete from tb (where)       删除表中的数据(可制定某一行) 区别:truncate和delete的区别          1.事务:truncate是不可以rollback的,但是delete是可以rollback的:               原因:trunc

关于分表:顾名思义就是一张数据量很大的表拆分成几个表分别进行存储. 我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程: 接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --> 返回处理结果.在这个过程中一般比较花时间的是在队列里的等待时间和执行时间.归根到底就是执行时间,执行时间减少了等待时间自然就变短了. 为了保证数据的完整性,数据库有锁定机制.MySQL中有表锁定和行锁定,MySQL中myisam存储引擎是表锁定

mysql的锁表范围测试 1.主键明确时,行级锁: 解释:指定主键并且数据存在时,仅锁定指定的行,其它行可以进行操作 实例:指定了锁定id=1的行且数据存在①,在更新1时lock wait超时②,但是更新id不为1的项目时可以直接更新③,释放锁后④,可以任意更新⑤ 2.主键不明确时,表级锁: 解释:指定主键不明确或者数据不存在时,整表锁定 指定主键不明确包括使用in.not in.<>等 3.使用非主键限定时,表级锁: 解释:如果where条件中不存在主键限定而采用非主键筛选,全表锁定 所以要

楼主用的数据库时mysql,用的时navacat for mysql. 数据库层面: 1.显示所有数据库 show databases; 2.创建数据库,名字叫lyh,编码为utf-8 create database lyh default charset utf8; 3.显示创建数据库lyh的语句 show create database lyh; 4.删除数据库lyh drop database lyh; 表层面,定义表结构的语言DDL,关键字create.alter.drop 1.选择使用

当项目上线后,随着用户的增长,有些数据表的规模会以几何级增长,当数据达到一定规模的时候(例如100万条),查询,读取性能就下降得很厉害,这时,我们就要考虑分表. 更新表数据时会导致索引更新,当单表数据量很大时这个过程比较耗时,这就是为什么对大表进行新增操作会比较慢的原因,并且更新表数据会进行表级锁或者行锁,这样就导致其他操作等待. 所以我们将大表拆分为多个子表,那么在更新或者查询数据的时候,压力会分散到不同的表上.由于分表之后每个表的数据较小,不管是查询还是更新都极大的提高了速度,即使出现最坏的

原文链接:面试官:"谈谈分库分表吧?" 面试官:“有并发的经验没?”  应聘者:“有一点.”   面试官:“那你们为了处理并发,做了哪些优化?”   应聘者:“前后端分离啊,限流啊,分库分表啊..”   面试官:"谈谈分库分表吧?"   应聘者:“bala.bala.bala..”   1.分库分表的原因 1.随着单库中的数据量越来越大,相应的,查询所需要的时间也越来越多,相当于数据的处理遇到了瓶颈2.单库发生意外的时候,需要修复的是所有的数据,而多库中的一个库发生