什么是Coverage?   Coverage数据模型源于ESRI公司1981年推出的第一个商业GIS软件——ArcInfo.也被称为地理相关数据模型(Georelational Data Model),是第二代空间数据模型的典范. Coverage空间数据拓扑关系模型 Coverage以“弧段”为核心,构建“多边形-弧段拓扑”和“弧段-结点拓扑”,通过共享机制实现了空间数据的拓扑关系存储.Coverage保存地理数据“拓扑”,保证了地理数据可以做到多边形和弧段.弧段和结点之间的精确关系. co

转自:http://www.cnblogs.com/linhugh/archive/2012/04/06/2435266.html 在过去20年中,矢量数据模型是GIS中变化最大的方面,例如,ESRI公司所开发每种新软件包都对应一种新的矢量数据模型,Arc/Info对应Coverage,ArcView对应Shapefile,ArcGIS对应Geodatabase.Coverage和Shapefile是地理关系数据模型,它利用分离的系统来存储空间数据和属性数据,而Geodatabase是基于对象数

Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告. 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage 也可以通过easy_install或pip安装:easy_install coverage. 安装后在Python27\Sc

如果衡量单元测试对相应代码的测试重量,覆盖率是一个必要非充分条件,因此统计代码的覆盖率,检视单测是否充分,就尤为的重要.这里针对python-unittest的单测的覆盖率coverage进行使用说明与分析. 参考链接:https://blog.csdn.net/xiaoxinyu316/article/details/53695342 coverage简介: coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.可以高亮显示代码中哪些语句未被

空间拓扑: https://www.baidu.com/link?url=f8fd1d75GhwtT1JuyPDZydZlWCgEXB9DeuTzDqGQIIRpq0bM-8t3MlC5tXYvEwQw4XHIw6SS40qYgvkoK0S_sRdHfAKTFy6GYi8gegOstYm&wd=&eqid=9209db400004c901000000065ac0e81b 描述的是自然界地理对象的空间位置关系-相邻.重合.连通等,是地理对象空间属性的一部分.目前ESRI提供的数据存储方式中,

https://blog.csdn.net/neimeng0/article/details/80363468 前言 项目中有管线的空间拓扑关系查询需求,在npm中检索到JSTS和Turf两个JavaScript 空间分析库. JSTS JSTS是一个符合OGC规范的简单要素空间位置判定函数JavaScript库,JSTS也是Java类库JTS的一个接口,且与OpenLayer3具有互操作性.       目前原生的OpenLayers3并不支持空间拓扑关系查询,此类库可以作为重要的补充.通过此

一.目的 传统的前端项目初始流程一般是这样: 可以看出,传统的初始化步骤,花费的时间并不少.而且,人工操作的情况下,总有改漏的情况出现.这个缺点有时很致命. 甚至有马大哈,没有更新项目仓库地址,导致提交代码到旧仓库,这就很尴尬了... 基于这些情况,编写命令行工具(CLI)的目的就很明确: 用于新项目工程的初始化 利用工具进行初始化,可以节省项目初期的准备时间 避免出现改漏的情况 杜绝未更新项目版本仓库地址的问题 以下是新的流程示意图: 二.自动化流程分析 以下是自动化流程图: 从流程图可以得出

衡量Unit Test(单元测试)是否充分, 覆盖率是一个必要指标, 是检验单元测试的重要依据, 这里针对python unittest 的单元测试覆盖率coverage进行分享. 来自官方的解释: Coverage.py runs on many versions of Python: CPython 2.6, 2.7 and 3.3 through alpha 3.8. PyPy2 6.0 and PyPy3 6.0. Jython 2.7.1, though not for reporti

作者:HelloGitHub-追梦人物 文中所涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 我们完成了对 blog 应用和 comment 应用这两个核心 app 的测试.现在我们想知道的是究竟测试效果怎么样呢?测试充分吗?测试全面吗?还有没有没有测到的地方呢? 单凭肉眼观察难以回答上面的问题,接下来我们就借助 Coverage.py,从代码覆盖率的角度来检测一下我们的测试效果究竟如何. Coverage.py (以下简称 Coverage)是 Python 测试界最为流

函数 以下是文件地理数据库.shapefile.coverage 和其他基于文件的数据源所支持的函数的完整列表.个人地理数据库和 ArcSDE 地理数据库也支持这些函数,但这些数据源可能使用不同的语法或函数名.除了以下这些函数外,个人地理数据库和 ArcSDE 地理数据库还支持一些其他功能.有关详细信息,请参阅 DBMS 文档. 日期函数 功能 描述 CURRENT_DATE 返回当前日期. EXTRACT(extract_fieldFROM extract_source) 返回 extract

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过easy-install来安装: easy_install coverage 装好后,在c:\Python25\Scripts\(

转自:http://www.cnblogs.com/w2william/archive/2009/10/15/1583954.html 我之前做了一个模块,基本实现了ArcCatalog中左边树状结构的功能,但是后续的处理中,我发现了很多自己依旧不太熟练的内容,看到对于GIS数据格式还要继续深入理解. 所以我决定按照专题方式研究每一个文件格式,然后做出一定总结和归纳. 第一个专题是Coverage:一种拓扑数据结构,一般的GIS原理书中都有它的原理论述.数据结构复杂,属性缺省存储在Info表中.

市面上的C++代码覆盖率工具大都收费,Coverage Validator也不例外.Coverage Validator应该少有人听过,我也是在stackoverflow里听别人介绍的.所以下载了试用一下.有兴趣的朋友可以去https://www.softwareverify.com/cpp/coverage/index.html了解一下更多东西,上面提供有30天试用版本. 之前试过CoverageMeter,使用起来也是蛮方便的,主要原理是替换了原有的编译器,在代码中进行插桩.因此,Cover

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ 出现错误: 解决办法: 建立一个文件 register.py 内容如下. 然后执行该脚本. import sys from _winreg import * # tweak as necessary version = sys.versi

组合索引 提到组合索引,大家都知道"最左前缀"原则.例如,创建索引 idx_name_age (name,age) ,通常情况下,where age=50 或者 where age>50 之类的,是不会使用到idx_a_b的.那有没有特殊情况呢? 假设表是: CREATE TABLE users ( id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci D

covergroup是对coverage model的一种包装,每个covergroup可以包含: 1) sync event来触发采样, 2) 很多coverpoint, 3) cross coverpoint, 4) 可选的formal arguments, 5) 很多options. covergroup与class类似,也是需要new出来对象,本身定义的只是一个原型,covergroup可以被定义在 package,module,program,interface,checker或者cl

NUnit的TestCaseAttribute可以简化大量的测试参数输入用例的编写,如果基于Visual Studio Unit Test Project开发则默认没有类似的功能,看一段对比代码: public class MyClass { public Int32 DoWork(String name, Int32 n) { if (String.IsNullOrWhiteSpace(name)) throw new ArgumentOutOfRangeException("name&quo

Eigen:3.1 3.0 Ceres:No Sophus: Sophus支不支持Windows编译?官网写的是通过了Windows的编译的 linux, os x:  windows:  code coverage:  Sophus Overview This is a c++ implementation of Lie groups commonly used for 2d and 3d geometric problems (i.e. for Computer Vision or Robo

<script type="text/javascript"> document.addEventListener('plusready', function(){ var page = plus.webview.create("http://www.baidu.com/","main",{ width:'100%', height:'100%', left: '0px', right: '0px', top: '0px', bott

原始链接:http://blog.csdn.net/a464057216/article/details/52934077 requirments OS: Ubuntu 14.04+ Gitlab 8.1 + Jenkins 2.19.0 + 使用Jenkins对Python项目进行自动化测试主要依赖nose(单元测试).coverage(代码覆盖率.pylint(语法检查))等工具,配合插件在Jenkins的Web界面展示测试结果.流程如下: 1.代码改动push到Gitlab自动触发Jenk

文章转至:http://hell0android.iteye.com/blog/1899605 创建对两种以上屏幕尺寸的多apk支持(Creating Multiple APKs with 2+ Dimensions) 为了在开发android应用程序的时候加以利用google安卓市场的多apk支持特性,刚开始就采取一些良好的措施去增加对多apk的支持,是非常重要的,这样可以在将来开发的过程中减少不必要的麻烦.这一节将向您展示如何为你的app创建多apk支持--不同的apk支持不同的屏幕大小.还