首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
|Cpoptim2100DⅤ
2024-10-19
torch.optim.SGD()各参数的解释
看pytorch中文文档摘抄的笔记. class torch.optim.SGD(params, lr=, momentum=0, dampening=0, weight_decay=0, nesterov=False)[source] 实现随机梯度下降算法(momentum可选). Nesterov动量基于On the importance of initialization and momentum in deep learning中的公式. 参数: params (iterable) –
热门专题
js函数柯里化面试题
vue 调用搜狐IP地址查询接口
redis 中 top keys 怎么统计
mybatis判断map是否为空
elementui如对多选级联选择器进行表单验证
natapp发送不了udp
python html页面画图 -CSDN
java搜索P2089 烤鸡
laravel 获取当面域名
supervisor 新增配置
slurm任务环境一致
SAS basic逻辑库不存在是什么意思
github取消提交
python求解一元二次的根及极值
Excel如何生成不重复的16位数
gitee清空历史记录
python爱心怎么画
mybatis动态SQL判断对象的某属性是否为空
cuda矩阵乘法共享存储器
inpustream 删除文件