最近在做性能测试,需要对线程堆栈进行分析,在网上收集了一些资料,学习完后,将相关知识整理在一起,输出文章如下. 一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同,但是大多都提供了当前活动线程的快照,及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息,堆栈信息一般包含完整的类名及所执

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

今天测试团队反馈说,服务A的响应很慢,我在想,测试环境也会慢?于是我自己用postman请求了一下接口,真的很慢,竟然要2s左右,正常就50ms左右的. 于是去测试服务器看了一下,发现服务器负载很高,并且该服务A占了很高的cpu.先用top命令,看了load average,发现都到了1.5左右(双核cpu)了,并且有一个java进程(20798)占用cpu一直很高,如下图: 于是,用命令jps -l看了一下java的20798,刚好就是服务A. 究竟服务A在跑什么,毕竟是测试环境.于是使用to

如何按名称或PID查找一个进程?如何按端口号查找一个进程?如何查看一个进程的CPU和内存.文件句柄使用情况?如何查看CPU利用率高的TOP10进程清单? 目录 如何按名称或PID查找一个进程?如何按端口号查找一个进程?如何查看一个进程的CPU和内存.文件句柄使用情况?如何查看CPU利用率高的TOP10进程清单? 进程介绍 进程状态的字母代表 有关命令介绍 lsof netstat grep | & && || 进程命令介绍 命令 ps ps 命令参数介绍 如何按名称或PID查找一个

交换机CPU的功能 1.管理已配置的软件协议,例如: – 生成树协议(STP) – 路由协议,例如OSPF和EIGRP – 热备路由协议(HSRP) – 思科发现协议(CDP) – 端口聚合协议(PAgP) – VLAN中继协议(VTP) – 动态中继协议(DTP) 2.将配置/动态条目编程到硬件ASIC,例如: – 访问控制列表(ACL) – CEF条目 3.内部管理各种组件,例如: – 以太网供电(PoE)线卡 – 电源 – 风扇架 4.管理对交换机的访问,例如: – Telnet – 控制

我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

如何定位占用cpu过高的线程 近来发现平台应用响应越来越慢,通过top命令发现,cpu占用率越来越高 1. 首先根据top命令,发现占用cpu最高的进程PID:3075. 通过ps aux | grep PID命令,进一步查看当前进程的具体信息. 2. 显示当前进程下的所有线程列表 ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到耗时最高的线程TID,并将其线程ID转换为16进制格式: printf "%x\n" tid 3. 打印线程的堆栈信息,thread dump

遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题. Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的一个输出示例,标识一个正在执行的操作.db.currentOp()的操作需要用MongoDB的root账户登录才能正常分析. 重点关注几个字段: client:请求是由哪个客户端发起

可以分为如下步骤: ①通过 top 命令查看 CPU 情况,如果 CPU 比较高,则通过 top -Hp 命令查看当前进程的各个线程运行情况. 找出 CPU 过高的线程之后,将其线程 id 转换为十六进制的表现形式(printf "%x" ),然后在 jstack 日志中查看该线程主要在进行的工作(jstack -F -l > /tmp/jstack.log). 这里又分为两种情况: 1: 如果是正常的用户线程,则通过该线程的堆栈信息查看其具体是在哪处用户代码处运行比较消耗 CP

今天在看到公司群里有关于测试反应测试服务器比较卡,调用调用超时,响应很慢,成功率低的问题,然后想着去处理这个问题. 本着开发的精神,摒弃网管的水平,寻找问题的根源. 主要从如下几个方面入手: 1:查询服务器硬件等情况(一般不会) 2:查看网络是否正常,是否因为网络的原因导致服务器缓慢,是否nginx/apache类的代理原因. 3:查询服务器日志是否正常,如果是Tomcat,则看下容器日志是否正常,应用日志是否正常等 4:查询服务器是否正常,本文讲述的是服务器查看方面的情况 排查方法: 一: t

GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的真的不来了解一下吗! 前段时间我们新上了一个新的应用,因为流量一直不大,集群QPS大概只有5左右,写接口的rt在30ms左右. 因为最近接入了新的业务,业务方给出的数据是日常QPS可以达到2000,大促峰值QPS可能会达到1万. 所以,为了评估水位,我们进行了一次压测.压测在预发布

最近在测试一个用java语言实现的数据采集接口时发现,接口一旦运行起来,CPU利用率瞬间飙升到85%-95%,一旦停止就恢复到40%以下,这让我不得不面对以前从未关注过的程序性能问题. 在硬着头皮查找资料定位错误修正bug的过程中参考了下面两篇文章: windows下揪出java程序占用cpu很高的线程 并找到问题代码 死循环线程代码:http://blog.csdn.net/hexin373/article/details/8846919 java程序cpu占用过高问题分析:http://ww

面试过程中,场景类的问题更容易检测出一个开发人员的基本能力. 这不,一个小伙伴去阿里面试,第一面就遇到了关于"CPU飙高系统反应慢怎么排查"的问题? 对于这个问题,我们来看看普通人和高手的回答! 普通人: 嗯, CPU飙高的原因可能是线程创建过多导致的. 高手: 好的,关于这个问题,我从四个方面来回答. CPU是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,CPU的最小执行单元是线程. 导致CPU飙高的原因有几个方面 CPU上下文切换过多,对于CPU来说,同一时刻下每个CPU核心只能运

cpu是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,cpu的最小执行单元是线程. 导致cpu飙高的原因有几个方面: cpu上下文切换过多,对于cpu来说,同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程,如果有多个线程要执行,cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程.上下文切换需要做两个事情: 保存运行线程的执行状态 让处于等待中的线程执行 这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存,如果较多的上下文切换会占据大量cpu资源,从而使得cpu无法去执行用户进程中的指令,导致响应速度下降. 在

格式化数据这东西,主要看需要的运用场景,今天和大家分享的是webapi格式化数据,这里面的例子主要是输出json和xml的格式数据,测试用例很接近实际常用情况:希望大家喜欢,也希望各位多多扫码支持和点赞谢谢: . 自定义一个Action,响应输出集合数据 . api返回json数据的两种方式 . json时间格式处理方式 . 让api接口支持返回json和xml数据 下面一步一个脚印的来分享: . 自定义一个Action,响应输出集合数据 首先,我们新建一个webapi项目,新建好以后我们能够找

为什么要监控 服务化接口是提供服务的,接口正确性.稳定性是最最重要的,在保证正确的同时需要尽量提高接口响应时间. 有的团队会有专门的工具来对系统响应时间.吞吐量做监控,但如果团队没有这种"待遇"就需要自己来做一些工具为自己的代码提供服务. 自己动手,丰衣足食 AOP + Annotation 简陋实现,能达到目的 AOP : 使用环绕方式对接口拦截,在拦截接口前后记录时间最后计算用时 Annotation : 自定义注解在接口上设置超时时间(timeout)和超时是否发送邮件选项(em

Simon最近为公司服务器操碎了心 , 先是mysqld进程占用CPU过高 , 导致服务器性能变低 ,网站打开太慢.通过增加max_connections及table_cache解决了问题 ,随后发现memcache的CPU占用一直在50%左右 , 这种情况可不正常. 分析应该是memcache的内存大小还是默认配置,已经满足不了当前的大数据量的需要了,大量的新缓存需要进入,同时大量的旧缓存又需要被淘汰出来,一进一出导致CPU占用过多.进入注册表,找到:HKEY_LOCAL_MACHINE\SY

今天在吃饭的时候我的朋友的数据库出现了问题,cpu占用率为97%,当我看到这个问题的时候我就想到了或许是sql导致的此问题,由于忍不住吃饭,暂时没有帮他看这个问题,这是我饭后自己模拟的故障,进行的分析: 1)查看一下cpu进程占用情况: 看到oracle进程为6331,6517等这几个进程占用cpu过高. 2)查看相关进程信息: [oracle@oracle-one ~]$ ps -ef | grep oracle : ? :: ora_vktm_RHYS oracle : pts/ :: gr