如果想让特定进程或线程独占某一或某些CPU,我们需要做三件事. 一,隔离CPU,避免其它线程run在被隔离的CPU上. 二,绑定所有的interrupts到非隔离的CPU上,避免被隔离的CPU收到interrupt. 三,据你希望地,把特定的线程绑定到某一被隔离的CPU上. 1.CPU isolation 如果想让特定进程或线程独占某一或某些CPU,我们需要避免其它进程运行在该CPU上.因此,我们所做的第一步是CPU隔离. CPU隔离的方法: 修改Linux内核的启动参数isolcpus. is

nginx优点1.IO多路复用epollIO多路复用:多个描述符的I/O操作都能在一个线程内并发交替地顺序完成,这里的"复用" 指的是复用同一个线程epollIO多路复用的实现方式 select,poll,epoll select缺点1)能够监视文件描述符的数量存在最大限制 (1024)2)线性扫描效率低下 epoll模型2.6内核之后每当FD就绪,采用系统的回调函数直接将fd放入,效率更高无最大连接数的限制 2.轻量级功能模块少代码模块化3.CPU亲和(affinity)为什么需要c

CPU亲和度(CPU Affinity),就是将一个进程或者线程强制绑定在CPU的某一个core上运行. 参考:https://www.cnblogs.com/zhangxuan/p/6427533.html https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html demo是将ljj_test进程强制绑定在CPU core7上运行. 代码如下: #define __USE_GNU //这个必须要加,不然编译不过,因为在sched.h中,用该宏控制

介绍 针对cpu密集型的任务,消耗cpu较高,最好设置cpu亲和度,以提高任务执行效率,避免cpu进行上下文切换,浪费不必要的性能. 特定任务(进程/线程)需要独占一个cpu核心并且不想让其他任务(进程/线程)使用该核心. 默认情况下,linux系统任务(进程/线程)可以使用任意一颗核心,要想把指定的cpu孤立出来,不让普通进程使用,需要修改grub参数 修改grub配置文件 以debian为例,默认grub参数配置文件为/etc/default/grub, 找到GRUB_CMDLINE_LIN

k8s中为什么要用CPU Manager? 默认情况下,kubelet 使用CFS配额来执行 Pod 的 CPU 约束.Kubernetes的Node节点会运行多个Pod,其中会有部分的Pod属于CPU密集型的工作负载.在这种情况下,Pod之间会争抢节点的CPU资源.当争抢剧烈的时候,Pod会在不同的CPU Core之间进行频繁的切换,更糟糕的是在NUMA Node之间的切换.这种大量的上下文切换,会影响程序运行的性能. 什么是cpu密集型? 通俗来讲就是对cpu依赖很高,操作cpu的频率非常高

CPU时间片 为了提高程序执行效率,大家在很多应用中都采用了多线程模式,这样可以将原来的序列化执行变为并行执行,任务的分解以及并行执行能够极大地提高程序的运行效率. 但这都是代码级别的表现,而硬件是如何支持的呢? 那就要靠CPU的时间片模式来说明这一切. 程序的任何指令的执行往往都会要竞争CPU这个最宝贵的资源,不论你的程序分成了多少个线程去执行不同的任务,他们都必须排队等待获取这个资源来计算和处理命令. 先看看单CPU的情况.下面两图描述了时间片模式和非时间片模式下的线程执行的情况: 图1非时

本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/numa/ 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 为了更好的体验,请通过此链接阅读: http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA简介 这部分将简

SIP的第四期结束了,因为控制策略的丰富,早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况,因此需要重新作压力测试.跟在测试人员后面做了快一周的压力测试,压力测试的报告也正式出炉,本来也就算是告一段落,但第二天测试人员说要修改报告,由于这次作压力测试的同学是第一次作,有一个指标没有注意,因此需要修改几个测试结果.那个没有注意的指标就是load average,他和我一样开始只是注意了CPU,内存的使用状况,而没有太注意这个指标,这个指标与他们通常的限制(10左右)有差别.重新测

Linux Redis Server之CPU充分利用 不知道大家有没有注意到你们公司的集群配置是否是有一种配置是这样的: 多个Redis Server分布在同一个节点,只是端口不同,如果有的话,应该是有很大几率是做过优化.只是猜测,请自行验证.:] Redis处理指令的时候是单线程的,可以为Redis的进程与指定CPU核绑定,这样就避免了CPU时间片切换带来的损耗. 每个服务器至少有一个CPU,每个CPU最少有多个核.所以为了更充分的利用CPU,启动对应总核数的Redis实例并都绑定一个核上即可

NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么? 本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA简介 这部分将简要介绍下NUMA架构的成因和具体原理,已经了解的读者可以直接跳到第二节. 为什么要有NUMA 在NUMA架构出现前,CPU欢快的朝着频率越来

一.psutil模块 1. psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.

文章出处:http://blog.chinaunix.net/uid-12693781-id-368837.html 摘要:确定cpu的负载的定义,帮助管理员设置cpu负载阀值,推测可能的导致cpu负载过高的原因,进而保证服务器的正常运行.   1.cpu负载的定义    首先,看看cpu负载的定义.在一般情况下可以将单核心cpu的负载看成是一条单行的桥,数字1代表cpu刚好能够处理过来,即桥上能够顺利通过所有的车辆, 桥外没有等待的车辆,桥是畅通的.当超过1时表示有等待上桥的车辆,小于1时表示

时间片即CPU分配给各个程序的时间,每个线程被分配一个时间段,称作它的时间片,即该进程允许运行的时间,使各个程序从表面上看是同时进行的.如果在时 间片结束时进程还在运行,则CPU将被剥夺并分配给另一个进程.如果进程在时间片结束前阻塞或结束,则CPU当即进行切换.而不会造成CPU资源浪费.在 宏观上:我们可以同时打开多个应用程序,每个程序并行不悖,同时运行.但在微观上:由于只有一个CPU,一次只能处理程序要求的一部分,如何处理公平,一 种方法就是引入时间片,每个程序轮流执行. 分时操作系统是把CP

本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么? 本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部

CPU时间片 https://www.cnblogs.com/xingzc/p/6077214.html CPU的时间片 CPU的利用率好CPU的 load average 是不一样的 Conntext switch 可能会导致 load average 升高. 原作者的图2的名字好像是写错了 我这里简单改了一下. pidstat 还有vmstat 好像能查询出来 cs 的信息. CPU时间片 为了提高程序执行效率,大家在很多应用中都采用了多线程模式,这样可以将原来的序列化执行变为并行执行,任务

上周末晚上运营做直播,业务代码不规范,访问1个redis竟然把1台服务器的网卡打满了,这台服务器上的其他redis服务都受到了影响.之前没有做这方面的预案,当时又没有空闲的机器可以迁移,在当时一点办法都没有,尴尬啊,就这样拖到了直播结束.结束后做复盘,leader对数据库这边要求必须对数据库使用服务器资源有限制方案.结合我们的数据库部署情况,mysql都是单实例部署,问题不大:redis是直接在服务器上做多实例部署,因此主要就是限制redis的cpu和网卡流量. 1. linux如何限制网卡流量

原因,有可能机器的cpu信息有变化(扩容或者缩容)解决办法: 删掉/opt/var/lib/kubelet目录下(或者/data/lib/kubelet)cpu_manager_state文件 然后monit restart kubelet(或者systemctl restart kubelet) 就可以了 cd /var/lib/kubelet/ cat cpu_manager_state rm -rf cpu_manager_state systemctl restart kubelet s

Cocos2dx中线程优先级问题 不论是ios还是android,遇到耗时的任务都要另起线程处理,否则程序不能及时用户的反馈.游戏中如果一圈循环不能在1/frameRate(帧率是30则1/30)秒内完成,就会有掉帧,游戏卡顿.比如,游戏中要解析一个动画json配置,需要60ms,这如果在主线程中搞就掉帧了,那么另再开个线程解析json,解析完了再通知主线程如何?这是可以的,但是考虑一种极端情况,线程切换到json解析线程,直到json解析完成后才切换到主线程,这不是一样掉帧吗!所以理想情况是让

psutil.pids()查看单个进程p = psutil.Process(2423) p.name()   #进程名p.exe()    #进程的bin路径p.cwd()    #进程的工作目录绝对路径p.status()   #进程状态p.create_time()  #进程创建时间p.uids()    #进程uid信息p.gids()    #进程的gid信息p.cpu_times()   #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息p.cpu_affinity() 

系统性能信息模块psutil 跨平台库 轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息. 主要用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理 实现同等命令行工具提供的功能(ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice, iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap)等 源码安装步骤 # wget https://pypi.python.org/packages