cpu做为能耗很高的硬件,最近几年厂商在节能方面做了很多处理,在服务器运行时,基于负载情况可调节成节能模式,节省电能,副作用是cpu的频率会降低,导致应用程序性能降低. 有第三方统计,服务器规模达到万台以上时,最大的成本消耗其实是电能 bios 设置 一般服务器的BIOS设置中会有一项来说明是否开启cpu节能模式 但是我们发现有些服务器即使关闭了cpu节能,还是会有被降频的情况. 操作系统 操作系统也能对cpu频率进行调整,主要有两个工具 X86_ENERGY_PERF_POLICY x86_e

Oracle数据库经常会遇到CPU利用率很高的情况,这种时候大都是数据库中存在着严重性能低下的SQL语句,这种SQL语句大大的消耗了CPU资源,导致整个系统性能低下.当然,引起严重性能低下的SQL语句的原因是多方面的,具体的原因要具体的来分析,下面通过一个实际的案例来说明如何来诊断和解决CPU利用率高的这类问题. 数据库:Oracle9.2.0.4 问题描述:现场工程师汇报数据库非常慢,几乎所有应用操作均无法正常进行. 首先登陆主机,执行top发现CPU资源几乎消耗殆尽,存在很多占用CPU很高的

经常有用户咨询:MongoDB CPU 利用率很高,都快跑满了,应该怎么办? 遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题. Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的一个输出示例,标识一个正在执行的操作.重点关注几个字段: client:请求是由哪个客户端发起的? op

本文转自http://blog.csdn.net/kris_fei/article/details/51822435 Kernel branch: 3.0.35 CPU的频率调节模式:1. Performance.  不考虑耗电,只用最高频率.2. Interactive.  直接上最高频率,然后看CPU负荷慢慢降低.3. Powersave.    通常以最低频率运行,流畅度会受影响,一般不会用这个吧!4. Userspace.    可以在用户空间手动调节频率.5. Ondemand.  

1,现象 写的一个storm应用,主要是通过mysql的binlog来同步表到hbase.运行一段时间后发现,经常会出现cpu使用率飙升到200%以上,然后各种消息堆积报警等等出现各种问题 2,调研过程 cpu使用率很高,所以首先找到该进程,通过top命令,监控该进程的使用率,然后通过H,查看各个线程的cpu使用率情况,记下cpu使用率高的线程id,然后通过jstack pid,获取各个线程栈,听过top获取的线程id转化成16进制后,发现有问题的线程栈如下: 发现主要问题原来出现在HashMa

由于是开发阶段,所以并没有配置postgres的参数,都是使用安装时的默认配置,以前运行也不见得有什么不正常,可是前几天我的cpu资源占用突然升高.查看进程,发现有一个postgres的进程占用CPU都是80%以上,而且居高不下:刚开始以为是配置上需要修改,但事实上,默认配置基本上是很优化的,而且是开发阶段,数据量也并不大.后来通过分析,得出结论,解决问题应该从以下几个方面来逐一考虑:1:SQL查询方面检查数据检索的索引是否建立,凡是需要查找的字段尽量建立索引,甚至是联合索引:创建索引,包括表达

高手是怎么使用jstack精确找到异常代码的(java程序CPU利用率高的情况) 请jstack神器来帮忙 本文介绍Linux环境下使用jstack定位问题的秘笈1.[top命令]找到CPU利用率持续比较高的进程,获取[进程号],此处PID为 1289112891 2.[ps p 12891 -L -o pcpu,pid,tid,time,tname,cmd 命令]找到上述进程中,CPU利用率比较高的[线程号TID](十进制数),此处为 12946ps p 12891 -L -o pcpu,pi

遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题. Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的一个输出示例,标识一个正在执行的操作.db.currentOp()的操作需要用MongoDB的root账户登录才能正常分析. 重点关注几个字段: client:请求是由哪个客户端发起

今天遇到一个情况使用了 Kafka-python 1.3.3 来操作读取 broker 1.0.1 版本的 kafka.出现了 rebalance 之后分配到了客户端,但是 cpu 利用率很高且无法消费的情况. 先是排查了连接方面和代码方面的问题,后来发现都没有问题就把注意力转移到了 kafka-client 本身. 搜索相关问题首先搜到了 kafka-python issues 1033 When no module exists to handle Snappy decompression,

CPU度量 1.  指标范围 1.1  User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%,如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%,则进程可能要花时间在运行队列中等待,响应时间和业务吞吐量会受损害:us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素:sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素. 1.2  Wa(wait) 参考

一般来说对于需要大量cpu计算的进程,当前端压力越大时,CPU利用率越高.但对于I/O网络密集型的进程,即使请求很多,服务器的CPU也不一定很到,这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上.比较常见的就是,大文件频繁读写的cpu开销远小于小文件频繁读写的开销.因为在I/O吞吐量一定时,小文件的读写更加频繁,需要更多的cpu来处理I/O的中断. 在Linux/Unix下,CPU利用率分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间.平时所说的C

概述 做压力测试的时候,我们经常会关注两个指标,CPU利用率和CPU负载 Linux中,进程分为三种状态: 阻塞的进程blocked process 可运行的进程runnable process 正在运行的进程running process 当进程处于不可中断时,进程会等待I/O设备的数据或者系统调用:进程处于可运行状态时,它处在一个运行队列中,与其他可运行进程争夺CPU CPU使用率 CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比,这是对一个时间段内CPU使用状况的统计. 通过这个指标

本节主要内容:top命令统计CPU的利用率 一,问题分析 MySQL在Linux下是多线程的,而且只能将多个线程分布到一个CPU上.因此,使用小型服务器,或者PC SERVER,多个CPU利用率并不高.基本上有1~2个在使用. 本节分享下统计CPU的利用率的方法,供大家学习参考.相关阅读:查看Linux系统资源占用(top.free.uptime)top命令显示内容的详细解释二,shell脚本实现 1.输入 top  -bn1  (b控制输出格式为文本格式,非交互格式) [mysql@jbxue

众所周知,在android系统的耗电量排行里,cpu的耗电占了比较大的一部分比例,也就是说,cpu的使用率和使用频率将直接或间接的影响电量的分配和使用,但很遗憾,android-sdk中没有为android的开发者提供类似cpu管理的功能,但是当下很多省电类应用或专业的cpu管理软件都提供了cpu的降频甚至是超频的功能,那么这样的功能是如何实现的,本文将详细说明在android环境下调整cpu频率的一些方法,仅供参考. 按照我写文章的风格,在阐述过程和结论之前,都不得不对关键性的概念做一下解释,

目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使用率的计算 实验一 描述 数据一 数据二 实验二 描述 数据一 数据二 主要问题 Java 系统

如何按名称或PID查找一个进程?如何按端口号查找一个进程?如何查看一个进程的CPU和内存.文件句柄使用情况?如何查看CPU利用率高的TOP10进程清单? 目录 如何按名称或PID查找一个进程?如何按端口号查找一个进程?如何查看一个进程的CPU和内存.文件句柄使用情况?如何查看CPU利用率高的TOP10进程清单? 进程介绍 进程状态的字母代表 有关命令介绍 lsof netstat grep | & && || 进程命令介绍 命令 ps ps 命令参数介绍 如何按名称或PID查找一个

正如大家所知道的那样,多核多cpu越来越普遍了,而且编写多线程程序也是件很简单的事情.在Windows下面,调用CreateThread函数一次就能够以你想要的函数地址新建一个子线程运行.然后,事情确实你发现创建多线程根本没有让程序快多少,也没有提高多少cpu利用率,甚至可能让cpu利用率下降.唯一能够确定的是多线程能够避免界面假死.为什么会是这样的了.本文将举一些例子和讲述一些原因. 首先,我来讲一下多处理的一些知识.如下图所示,  多处理器系统也只有一个待运行的线程队列,内存中也只有一个操作

CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而加重CPU和IO的负载.简单的例子: SELECT per .FirstName , per.LastName , p.Name , p.Pro

<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而

震惊,用了这么多年的 CPU 利用率,其实是错的 2018年12月22日 08:43:09 Linuxer_ 阅读数:50 https://blog.csdn.net/juS3Ve/article/details/85219620 来源:内核月谈 原文链接: http://www.brendangregg.com/blog/2017-05-09/cpu-utilization-is-wrong.html 本文中若有任何疏漏错误,责任在于编译者.有任何建议和意见,请回复内核月谈微信公众号,或通过