前一段时间,我们向大家介绍了最新一代的 英特尔至强 CPU (代号 Sapphire Rapids),包括其用于加速深度学习的新硬件特性,以及如何使用它们来加速自然语言 transformer 模型的 分布式微调 和 推理. 本文将向你展示在 Sapphire Rapids CPU 上加速 Stable Diffusion 模型推理的各种技术.后续我们还计划发布对 Stable Diffusion 进行分布式微调的文章. 在撰写本文时,获得 Sapphire Rapids 服务器的最简单方法是使

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带的WSL2中安装的Ubuntu 20.04 LTS,安装的Stable Diffusion Docker版本为2.1.0 安装条件 安装Docker 安装DockerCompose 会Docker(博

上周,Elixir 社区向大家宣布,Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型.这些模型得以实现归功于刚刚发布的 Bumblebee 库.Bumblebee 库是使用纯 Elixir 语言实现的 Hugging Face Transformers 库. 查看 Elixir 社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-stable-diffusion-and-more

VS 的编译选项 build下的platform -- Any CPU和x86有什么影响? 现在的问题是,我的一个assembly用Any CPU编译就不能在64位系统下运行了,但是用x86编译就ok 原因是如果用Any CPU编译,那么在64位机器默认的运行就是64位的, 而我的assembly需要调用一个32的COM库,所以就运行不起来 只要用x86编译,那么程序就是以32位的程序,依靠wow64来运行的,所以就ok 所以,如果assembly需要使用win32库的话, 那么编译选项就不能使

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/45 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/392 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题.目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销. LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵).因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求.研究人员发现,通

导读 虽然CPU仍然在不断发展,但是它的性能已经不再仅仅受限于单个处理器类型或制造工艺上了.和过去相比,CPU性能提升的步伐明显放缓了,接下来怎么办,成为横亘在整个行业面前的大问题. 虽然CPU仍然在不断发展,但是它的性能已经不再仅仅受限于单个处理器类型或制造工艺上了.和过去相比,CPU性能提升的步伐明显放缓了,接下来怎么办,成为横亘在整个行业面前的大问题. 自2010年开始,单个CPU内核的处理能力就逐渐停止了增长的脚步,发热和噪声等和功耗相关的问题迫使处理器公司另辟蹊径,不再汲汲于推高时钟频

Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能.因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素.机制以及应对方案.影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是: Redis内部的阻塞式操作 CPU核和NUMA架构的影响 Redis关键系统配置 Redis内存碎片 Redis缓冲区 这一讲,我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法. 主流CPU架构 学习之前,我们先来了解主流CPU架构有哪些,有什么特点,以便我们更好地了解CPU是如何影响Redis的. CPU多核架构 一个C

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

10月21日,教育部计算机类教学指导委员会.中国计算机学会教育专委会将2016 CNCC期间在山西太原举办“面向计算机系统能力培养的龙芯CPU高校开源计划”活动,在活动中,龙芯中科宣布将GS132和GS232两款CPU核向高校和学术界开源.那么—— 龙芯开源的CPU核性能如何? 以往将CPU开源的公司有哪些? 开源CPU核又会带来哪些影响呢? 开源的CPU核性能如何? CPU核也叫微结构,是决定CPU性能.安全.功耗.成本的最重要因素,日常我们所说的双核.四核.八核芯片,其实是将2.4.8个CP

在Linux的网络调优方面,如果你发现网络流量上不去,那么有一个方面需要去查一下:网卡处理网络请求的中断是否被绑定到单个CPU(或者说跟处理其它中断的是同一个CPU). 先说一下背景 网卡与操作系统的交互一般有两种方式, 一种是中断(IRQ,网卡在收到了网络信号之后,主动发送中断到CPU,而CPU将会立即停下手边的活以便对这个中断信号进行分析), 另一种叫DMA(Direct Memory Access, 也就是允许硬件在无CPU干预的情况下将数据缓存在指定的内存空间内,在CPU合适的时候才处理

台式机和笔记本的CPU温度多少合适,过高会怎样, cpu温度跟环境温度有很大关系,夏天的时候会高一点的.一般CPU空闲的时候温度在50°以内,较忙时65°以内,全速工作时75°以内都是正常的,所以我们建议大家夏天环境温度过高,电脑最好不要长时间的开着,以免影响cpu的寿命;冬天由于环境温度很低,我们会发现cpu的温度一般控制在30度左右,.cpu温度过高会造成重新启动或蓝屏死机等现象. pu的耐收温度为65度,按夏天最高35度来计算,则允许cpu温升为30度.按此类推,如果你的环境温度现在是20

业务场景:大批量更新时,数据库长时间CPU占用超过90,影响其他正常业务流程,参考阿里云上的一篇文章:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html 在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高

本文为读书笔记,个人总结与摘抄自<汇编语言 第二版> 1.CPU从内存中读取数据,首先要获得存储单元的地址. 2.指明进行的操作,如存储或者读写 所以,CPU要进行操作总结为: 1.存储单元的地址(地址信息) 2.器件的选择(选择组件?),读或写命令(数据信息) 3.读或写数据(控制信息) 对于以上三种信息的控制,cpu中存在各类总线(CPU与其它芯片的导线)进行控制,分为地址总线.控制总线和数据总线. 过程(汇编语言第二版截图): 1.cpu通过地址线将地址信息3发出 2.控制线发出读取命令

龙芯将两款 CPU 核开源,这意味着什么? https://www.oschina.net/news/78316/loongson-open-source-two-cpu-core 文章挺不错的 也讲了 mips arm 还有 ppc64的故事 之前听说过, 这次可以在学习一下.   10月21日,教育部计算机类教学指导委员会.中国计算机学会教育专委会将2016 CNCC期间在山西太原举办“面向计算机系统能力培养的龙芯CPU高校开源计划”活动,在活动中,龙芯中科宣布将GS132和GS232两款C

vs2019 .NetFramework 4.8 win10-64 1909 接手一个wpf项目,某窗口中包含大量的 Shape 对象(线,矩形,圆形等). 这些内容要匀速的向左平移,类似于游戏"太鼓达人". 方案是使用 CompositionTarget.Rendering 在每帧中设置内容的 TranslateTransform.X 问题是匀速平移时画面经常卡顿,同时cpu和gpu的占用都不高. 最后发现卡顿是一些设置了 Stroke 的 Ellipse 对象造成的.把这些 Ell

一:背景 1. 前言 大概有2个月没写博客了,不是不想写哈

CPU 缓存结构原理 CPU 缓存结构 查看 cpu 缓存 速度比较 查看 cpu 缓存行 cpu 拿到的内存地址格式是这样的 CPU 缓存读 根据低位,计算在缓存中的索引 判断是否有效 0 去内存读取新数据更新缓存行 1 再对比高位组标记是否一致 一致,根据偏移量返回缓存数据 不一致,去内存读取新数据更新缓存行 CPU 缓存一致性 MESI 协议 M(修改,Modified):本地处理器已经修改缓存行,即是脏行,它的内容与内存中的内容不一样,并且此 cache 只有本地一个拷贝(专有): E(

目录 一.简介 二.进程切换 三.线程切换 四.中断切换 五.中断检测和查看 六.模拟 一.简介 Linux是多任务操作系统,cpu划分固定时间片,分给每个进程,当前进程时间片执行完毕,将挂起,运行下一个进程.而进程运行时,需要到寄存器中获得要运行的指令和指令所在内存的位置. cpu上下文切换,就需要将寄存器中的数据保存到系统内核中,加载新程序的寄存器信息,跳转到计数器所指定的内存位置,开始读取和运行新进程.每次切换需要消耗cpu,繁上下文切换会影响性能. 二.进程切换 Linux 按照特权等级

面试过程中,场景类的问题更容易检测出一个开发人员的基本能力. 这不,一个小伙伴去阿里面试,第一面就遇到了关于"CPU飙高系统反应慢怎么排查"的问题? 对于这个问题,我们来看看普通人和高手的回答! 普通人: 嗯, CPU飙高的原因可能是线程创建过多导致的. 高手: 好的,关于这个问题,我从四个方面来回答. CPU是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,CPU的最小执行单元是线程. 导致CPU飙高的原因有几个方面 CPU上下文切换过多,对于CPU来说,同一时刻下每个CPU核心只能运

cpu是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,cpu的最小执行单元是线程. 导致cpu飙高的原因有几个方面: cpu上下文切换过多,对于cpu来说,同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程,如果有多个线程要执行,cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程.上下文切换需要做两个事情: 保存运行线程的执行状态 让处于等待中的线程执行 这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存,如果较多的上下文切换会占据大量cpu资源,从而使得cpu无法去执行用户进程中的指令,导致响应速度下降. 在