大家都知道,批处理中运行的都是一步步单进程执行, 但如果进程执行比较慢,如PING一个不通的IP地址,那就会大大影响批处理程序的执行效率. 如下内容将简单举例,在WINDOWS下使用批处理做多进程并发,以达到“多线程”的效果. 例:需要PING 192.168.0.1到192.168.0.254的所有IP地址,并将是否能PING通的结果输出到log.txt 实现如下: rem 主程序.bat,只需一行代码,调用checkip.bat,经测试,CPU2.6G MEM1G可并发40个左右的进程 fo

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======

浅谈多核CPU.多线程.多进程 1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用

一.文档间的通信 postMessage对象 //不跨域 1.iframe:obj.contentWindow [iframe中的window对象] iframe拿到父级页面的window: parent(上一层window) top(最顶层window) 2.window.open() 返回值是新窗口的window对象 拿到父级window : window.opener //跨域 3. 目标域的window.postMessage("xxx","目标域"); 目

一.参数 app.run()中可以接受两个参数,分别是threaded和processes,用于开启线程支持和进程支持. 二.参数说明 1.threaded : 多线程支持,默认为False,即不开启多线程; 2.processes:进程数量,默认为1. 三.使用范例 1 if __name__ == '__main__': 2 app.run(threaded=True) 3 # 或者 4 # app.run(processes=3)

php开启多线程下载 <pre><?php/** * 多进程批量下载文件(使用php curl_multi_exec实现) * Date: 2017-07-16 * Author: fdipzone * Version: 1.0 * * Func * public download 下载处理 * public process 多进程下载 * private to_log 将执行结果写入日志文件 */class BatchDownLoad { // 下载文件设置 private $down

TCP通信的文件上传案例 本地流:客户端和服务器和本地硬盘进行读写,需要使用自己创建的字节流 网络流:客户端和服务器之间读写,必须使用Socket中提供的字节流对象 客户端工作:读取本地文件,上传到服务器,读取服务器回写的数据 明确数据源 目的地:服务器 客户端代码: package cn.learn.web; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; impor

采用maven打包时,发现速度超慢,打包一次5-10分钟或者更长时间过去了,严重浪费了一天的时间.因此整理了一下maven打包加速的问题.1.在maven打包中去掉, maven clean, maven eclipse两个阶段2.去掉打包时的-U 选项,减少检查snapshot 更新检查.3.单个项目将package选项改为  compile, 仅仅编译到指定的扩展,目录,不打包.       如果是多个项目,则需要package,选项4.增加  -Dmaven.compile.fork=tr

学习内容 欢迎关注我的iOS学习总结--每天学一点iOS:https://github.com/practiceqian/one-day-one-iOS-summary OC中的几种锁 为什么要引入锁:在多线程编程中,并发会使多个线程在同一时间内争抢同一资源,因此可能造成资源的数据不一致性,为了解决这个问题就引入了锁 自旋锁:自旋锁在访问被加锁资源时,调用者线程不会进行休眠,而是不停循环在那里,等待被锁资源被释放(不断循环的状态也叫做忙等状态) 互斥锁:互斥锁在访问被加锁资源时,调用者线程会进如

1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作

多线程与CPU:1.单核CPU  CPU密集型的程序(做计算操作的程序)  单线程即可( 此时的任务已经把CPU资源100%消耗了,就没必要也不可能使用多线程来提高计算效率)2.单核CPU  IO密集型的程序(做IO操作的程序 )        多线程>单线程(多线程可以阻塞,但并不是并行,是“伪并行”,实际上还是一个CPU在执行一切事物,只是切换的太快,没法察觉)3.多核CPU 做计算操作的程序 多线程>>单线程 (每个核心执行一个线程,每个核心的线程并发执行计算,以提高任务执行效率,

硬件环境:技嘉AB350+AMD Ryzen 5 1600X 由于安装虚拟机的需要,所以要开启CPU的虚拟化. 首先进入BIOS. 然后如图:(M.I.T-高级频率设定-CPU超频进阶设置-SVM Mode,把SVM Mode设置成开启就实现了CPU虚拟化)

有一个小需求: 在PC跟前没有人的时候,迅雷下载文件 至PC磁盘上,并且自动移动文件到U盘上,小主只要在走的时候取走U盘即可. 基于这个需求,有了下面这段代码:[JDK  1.8] package com.sxd.moveFile; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IO

转自:Nginx使用教程(二):Nginx配置性能优化之worker配置 配置Nginx workers <br\>NGINX根据指定的配置运行固定数量的工作进程. 这些工作进程负责处理所有处理. 在下面的章节中,我们将调整NGINX worker参数. 这些参数是NGINX全局上下文的一部分. worker_processes worker_processes指令控制工作进程数: worker_processes 1; 其默认值为1,这意味着NGINX只运行一个worker. 该值应根据可用

Chrome多线程下载也和标签页预览一样属于Google测试中的功能,可通过在地址栏输入chrome://flags/,然后在搜索框中输入Parallel downloading,选择enabled,重启Chrome体验. 当然也可以考虑使用XDM,参考Ubuntu下的图形化多线程下载器XDM--看的最远的地方.

记录一下自己写的烂代码 import time import threading def WithThread(obj): """这是一个开启线程的装饰器""" def Threads(*args): t = threading.Thread(target=obj, args=args) t.start() return Threads @WithThread def hello(name): while 1: print("hello

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { if (!IsPostBack) { try { Thread categoryThread = new Thread(new ThreadStart(BindCategory)); Thread newsThread = new Thread(new ThreadStart(BindNews)); categoryThread.Start(); newsThread.Start();

app.run(debug=True, threaded=True)

//ThreadPool System.Net.ServicePointManager.DefaultConnectionLimit = 200;

http://blog.csdn.net/u011964923/article/details/52886908 configure -confirm-license -opensource -platform win32-msvc2015 -developer-build -shared -target xp -prefix "D:\Qt5.7.0-shared-win32-vs2015-xp" -qt-sql-sqlite -qt-sql-odbc -plugin-sql-sqli

一.配置线程池参数 @EnableAsync @Configuration public class TaskExecutorConfig { @Bean public TaskExecutor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); // 设置核心线程数 executor.setCorePoolSize(60); // 设置最大线程数 executor.setMaxPool