呵呵,当初我学多线程时也遇到过这样的问题,也是输出的结果每次都不一样.后来我找到原因了---都是多核惹得祸. 我猜你的电脑应该也是多核的.单核的cpu在处理多线程时每次只能执行一跳指令,也就是说无论你的程序有多少个线程,每一时刻执行的也只是一个线程里的代码,cpu会轮流给每个线程分配时间片,时间片分配到哪个线程头上,哪个线程里的代码就执行.但是多核cpu就不一样了,他可以同时执行多个线程里的代码,这才是真正的“多线程”.所以你那段程序,在单核的电脑上跑应该是没有问题的,但是在多核cpu的电脑上出

你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文章. Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别. 单cpu多线程:并发 多cpu多线程:并行内部包含并发 在Python 多线程当中,存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,直译就是全局解释器锁.它的作用在于让同一时刻只能有一

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执

1.CPU时间分片.多线程? 如果线程数不多于CPU核心数,会把各个线程都分配一个核心,不需分片,而当线程数多于CPU核心数时才会分片. 2.并发和并行的区别 并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,把CPU运行时间划分成若干个时间片,分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状态.这种方式我们称之为并发(Concurrent).并发=间隔发生 并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程

一直以来有这样的疑惑,单核CPU适合多线程吗?是不是几个核的CPU开几个线程是最合适的? 今天就这一问题查了一些资料,现整理如下: 要说多线程就离不开进程,进程和线程的区别在这里就不详细说了,只将关键的几点: a)进程之间是相互独立的,不共享内存和数据,线程之间的内存和数据是公用的,每个线程只有自己的一组CPU指令.寄存器和堆栈,对于线程来说只有CPU里的东西是自己独享的,程序中的其他东西都是跟同一个进程里的其他线程共享的. b)操作系统创建进程时要分配好多外部资源,所以开销大.(这个跟操作系统

一.cpu缓存结构 CPU速度远高于内存(即如果只考虑CPU和内存因素,程序的性能常常受到内存访问速度的限制,内存访问和运行),为了协调CPU和内存在速度上的差异,在CPU中增加了高速缓存.和计算机存储金字塔结构类似,高速缓存也可以按照金字塔结构,从下到上越接近CPU速度越快,同时容量也越小.现在大部分的处理器都有二级或者三级缓存,从下到上依次为 L3 cache, L2 cache, L1 cache. 缓存又可以分为指令缓存和数据缓存,指令缓存用来缓存程序的代码,数据缓存用来缓存程序的数据.

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核

在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间多个线程分布在多个CPU上运行. 但是这里有个有趣的现象: python开启两个死循环的线程,在我的2核机器上会有如下CPU使用情况,每个CPU都维持在50%左右的使用率(见下图). 难道python的多线程可以在多核上并行?当然不是,在GIL存在的python上,多线程应该是不可能并行的.这里其实

python 为什么不能利用多核 CPU  GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL( Global Interpreter Lock),中文为:全局解释器锁.  1.最开始时候设计GIL是为了数据安全 python为了数据安全设计了这个 GIL.  2.每个 CPU在同一时间只能执行一个线程:  (在单核 CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念. 但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼

cpu个数.核数.线程数.Java多线程关系的理解 2017年12月08日 15:35:37 一 cpu个数.核数.线程数的关系 cpu个数:是指物理上,也及硬件上的核心数: 核数:是逻辑上的,简单理解为逻辑上模拟出的核心数: 线程数:是同一时刻设备能并行执行的程序个数,线程数=cpu个数 * 核数 二 cpu线程数和Java多线程 首先明白几个概念: (1) 单个cpu线程在同一时刻只能执行单一Java程序,也就是一个线程 (2) 单个线程同时只能在单个cpu线程中执行 (3) 线程是操作系统

此文中的大部分资料来自于网络上,我只是觉得把有道理的整理一下,方便以后查阅. 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢)多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了.............. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑

前言 Java多线程分类中写了21篇多线程的文章,21篇文章的内容很多,个人认为,学习,内容越多.越杂的知识,越需要进行深刻的总结,这样才能记忆深刻,将知识变成自己的.这篇文章主要是对多线程的问题进行总结的,因此罗列了40个多线程的问题. 这些多线程的问题,有些来源于各大网站.有些来源于自己的思考.可能有些问题网上有.可能有些问题对应的答案也有.也可能有些各位网友也都看过,但是本文写作的重心就是所有的问题都会按照自己的理解回答一遍,不会去看网上的答案,因此可能有些问题讲的不对,能指正的希望大家不

1-----------------------------------基本概念------------------------------------------------- (1)多线程:一个应用程序有多条执行路径        进程:正在执行的应用程序        线程:进程的执行单元,执行路径        单线程:一个应用程序只有一条执行路径        多线程:一个应用程序有多条执行路径        多进程的意义?            提高CPU的使用率        多线

进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的线程有一个程序入口,顺序执行序列和程序的出口. 线程的运行可以被强占,中断或者暂时被挂起(睡眠),让其他的线程运行.一个进程中的各个线程共享同一片数据空间. 多线程 import threading def thread_job(): print "this is added thread,numb

什么是线程? 在同一个进程中可以执行多个任务,每一个任务可以看做一个线程. 线程是程序的执行单元,执行路径,使程序使用cpu的最基本单位 一个进程如果只有一条执行路径,那么就是单线程的 一个进程如果有多个执行路径,那么就是多线程的 多线程的意义: 多进程的存在是为了提高CPU的利用率,多线程的存在,不是为了提高程序的执行速度,而是为了提高应用程序的使用率. 程序的执行其实都是在抢CPU的资源,即CPU的执行权. 多个进程在抢这个资源,而其中一个进程如果有多个执行路径,即多个线程,那么就有更高的几

[摘要]编译器保证volatile自己的读写有序,但由于optimization和多线程可以和非volatile读写interleave,也就是不原子,也就是没有用.C++11 supposed会支持atomic operation. ---------------------------------------------^C^V的分割线---原帖在这里-------------------------------------------------------------- 这篇文章详细剖析

前言 Java多线程分类中写了21篇多线程的文章,21篇文章的内容很多,个人认为,学习,内容越多.越杂的知识,越需要进行深刻的总结,这样才能记忆深刻,将知识变成自己的.这篇文章主要是对多线程的问题进行总结的,因此罗列了40个多线程的问题. 这些多线程的问题,有些来源于各大网站.有些来源于自己的思考.可能有些问题网上有.可能有些问题对应的答案也有.也可能有些各位网友也都看过,但是本文写作的重心就是所有的问题都会按照自己的理解回答一遍,不会去看网上的答案,因此可能有些问题讲的不对,能指正的希望大家不

1.多线程(多线程的引入) 1.什么是线程 线程是程序执行的一条路径, 一个进程中可以包含多条线程 多线程并发执行可以提高程序的效率, 可以同时完成多项工作 2.多线程的应用场景 红蜘蛛同时共享屏幕给多个电脑 迅雷开启多条线程一起下载 QQ同时和多个人一起视频 服务器同时处理多个客户端请求 2.多线程(多线程并行和并发的区别) 并行就是两个任务同时运行,就是甲任务进行的同时,乙任务也在进行.(需要多核CPU) 并发是指两个任务都请求运行,而处理器只能按受一个任务,就把这两个任务安排轮流进行,由于