性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 软中断基本原理,可参考这篇博客:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13435519.html 中断 一种异步的事件处理机制,用来提供系统的并发处理能力 当中断事件发生,会触发执行中断处理程序 中断处理程序分为上半部和下半部 上半部:硬中断,快速处理中断 下半部:软中断,用来异步处理上半部未完成的工作 软中断 每

ixgbe 82599 固定源与目标, UDP, 64字节小包, 1488w pps 单核CPU软中断sirq 100% 注: 测试使用, 正常应用不要开启 五元组不同, 开启ntupleethtool --config-ntuple eth12 rx-flow-hash udp4 sdfn Mem: 483060K used, 15719212K free, 0K shrd, 188K buff, 150536K cachedCPU0:  0.0% usr  0.0% sys  0.0% ni

1.linux下查看CPU及内存占用情况 查看内存占用百分比: [root@rusky ~]# free -m | sed -n '2p' | awk '{print "used mem is "$3"M,total mem is "$2"M,used percent is "$3/$2*100"%"}' used mem is 15765M,total mem is 15949M,used percent is 98.846

Zabbix3.0.4监控Windows的CPU使用百分比 Zabbix 自带的模块没有 CPU 使用率(百分比)这个监控项,我们可以通过添加计数器的方式实现 CPU 百分比的监控. 1.在Zabbix 的 WEB 端进行模板配置添加 CPU 百分比监控项目 *. 配置–模块–选择对应的模板–项目–创建项目 名称:CPU 百分比键值:perf_counter[\Processor(_Total)\% Processor Time]数据类型:数字的(浮点)单位:%数据更新间隔(秒):30应用集:C

参考网站:http://www.fyluo.com/?post=108 zabbix自带的模版没有CPU使用率(百分比)这个监控项,那么我们可以通过添加计数器的方式实现CPU百分比的监控. 在zabbix的WEB端进行模版配置添加cpu百分比监控项目 1.配置--模板--选择对应的模版--项目--创建项目 名称:CPU百分比 键值:perf_counter[\Processor(_Total)\% Processor Time] 数据类型:数字的(浮点) 单位:% 数据更新间隔(秒):30 应用

cpu使用率key: system.cpu.util[] 在grafana现实的时候配置,单位选择percent(0-100),范围0-100

设计思路:通过jmeter5.1压测获取cpu,Mem,Network的压测指标数据利用pandas+openpyxl进行数据可视化: 涉及添加jar包:下载地址:https://files.cnblogs.com/files/SunshineKimi/Permon_jars.zip lib 添加插件 permon2.2jar 和 cmn-jmeter0.4.jarlib/ext 添加插件 permon2.1.jar CPU: MemInfo: Network: csv数据获取以及观察: lin

设想我们有一个php页面A比较耗资源,因此在每次执行页面A中的代码前需要检测一下系统目前CPU和内存的空闲百分比.我们可以利用下面几个函数来解决这个问题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31   //获取cpu的空闲百分比 function get_cpufree(){ $cmd = "top -n 1 -b -d 0.1 | grep 'Cpu'";//调

转自:http://blog.csdn.net/sasoritattoo/article/details/9318893 转自:http://fishermen.iteye.com/blog/1995862 使用系统命令top即可看到如下类似信息: Cpu(s):  0.0%us,  0.5%sy,  0.0%ni, 99.5%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st 但不知什么含义?google之 I try to explain  these:us: is

查看多核CPU命令 mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解.本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图,讲述top视图中的各种数据的含义,还包括视图中各进程(任务)的字段的排序. top进入视图 第一行: 

linux top命令中各cpu占用率含义 [尊重原创文章摘自:http://www.iteye.com/topic/1137848]0.3% us 用户空间占用CPU百分比 1.0% sy 内核空间占用CPU百分比 0.0% ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 98.7% id 空闲CPU百分比 0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比 0.0% hi 硬中断 0.0% si 软中断 ==========================================

http://www.aikaiyuan.com/9347.html http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/8683478 http://www.blogjava.net/fjzag/articles/317773.html 衡量CPU性能的指标: 1,用户使用CPU的情况:CPU运行常规用户进程CPU运行niced processCPU运行实时进程 2,系统使用CPU情况:用于I/O管理:中断和驱动用于内存管理:页面交换用户进程管理:进程开

衡量CPU性能的指标: 1,用户使用CPU的情况:CPU运行常规用户进程CPU运行niced processCPU运行实时进程 2,系统使用CPU情况:用于I/O管理:中断和驱动用于内存管理:页面交换用户进程管理:进程开始和上下文切换 3,WIO:用于进程等待磁盘I/O而使CPU处于空闲状态的比率. 4,CPU的空闲率,除了上面的WIO以外的空闲时间 5,CPU用于上下文交换的比率 6,nice 7,real-time 8,运行进程队列的长度 9,平均负载 Linux中常用的监控CPU整体性能的

对于CPU的性能监测,通常用top指令能显示出两个指标:cpu 利用率和cpu负荷. 其中%Cpu相关的内容: us表示用户进程cpu利用率,sy表示系统内核进程cpu利用率,ni表示运行正常进程消耗的 CPU 时间百分比,id表示idle time, wa表示IO waiting time,hi表示硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比: si表示软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比: st表示steal time:在内存紧张环境下,pagein 强

转载 https://www.cnblogs.com/dragonsuc/p/5512797.html 查看多核CPU命令 mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解.本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图

系统版本:CentOS 7.4 top 17:49:04 // 当前时间 up 3:55 // 系统运行时间,格式为时:分 2 users // 当前登录用户数 load average // 三个值分别为 1分钟,5分钟,15分钟内的系统负载 Tasks // 进程总数 running // 正在运行的进程数 sleeping // 睡眠的进程数 stopped // 停止的进程数 zombie // 僵尸进程数 us // 用户空间占用 CPU 百分比 sy // 内核空间占用 CPU 百分

性能指标: 一.CPU利用率. 1.用户CPU使用率:用户态CPU使用率(user)和低优先级用户态CPU使用率(nice). 2.系统CPU使用率:说明内核比较忙. 3.等待I/O的CPU使用率(iowait):系统与硬件设备I/O交互时间长. 4.软中断和硬中断:表示内核调用软中断处理程序.硬中断处理程序的时间百分比. 5.窃取CPU利用率(steal)和客户CPU使用率(guest):表示被其他虚拟机占用的CPU时间百分比和运行客户虚拟机的CPU时间百分比. 二.平均负载. 理想情况下平均

add by zhj: 下面的文章解释的很好了,这里再说明一下top命令中wa的含义,我们知道,当IO阻塞时,操作系统会把进程改为阻塞态,将CPU调度到运行其它进程. CPU在空闲状态下,会检查是否有阻塞的IO(磁盘或网络),如果有,那就认为是wa:如果没有,那才是真正的idle.在top命令中,85.1%id是真正的idle占比,而且有下面的公式 us + sy + ni + id + wa + hi + si + st = 100%,当wa比较高时,比如超过30%时,说明IO读写很慢,用su

在平时的运维工作中,当一台服务器的性能出现问题时,通常会去看当前的CPU使用情况,尤其是看下CPU的负载情况(load average).对一般的系统来说,根据cpu数量去判断.比如有2颗cup的机器.如果平均负载始终在1.2以下,那么基本不会出现cpu不够用的情况.也就是Load平均要小于Cpu的数量. 对于cpu负载的理解,首先需要搞清楚下面几个问题: 1)系统load高不一定是性能有问题. 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2)系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够

在前面的文章<Linux系统监控——top命令>中我简单提到了,判断load average的数值到底大不大的判断依据,就是数值除以CPU核数,大于5,就说明超负荷运转了.——这里其实不太严谨 今天这篇文章来仔细分析分析,CPU和load average的关系. 转载文章一 我们知道判断一个系统的负载可以使用top,uptime等命令去查看,它分别记录了一分钟.五分钟.以及十五分钟的系统平均负载 例如我的某台服务器:  你可能对于 Linux 的负载均值(load averages)已有了充分

原文:https://blog.csdn.net/ydyang1126/article/details/72820349 linux top命令中各cpu占用率含义 0 性能监控介绍 1 确定应用类型 2 确定基准线统计 0 安装监控工具 0 CPU 介绍 1 上下文切换 2 运行队列 3 CPU 利用率 0 CPU 性能监控 1 vmstat 工具的使用 2 案例学习持续的CPU 利用率 3 案例学习超负荷调度 4 mpstat 工具的使用 5 案例学习 未充分使用的处理量 6 结论 linu