1.起源 CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), 即为"跨行业数据挖掘过程标准".此KDD(knowledge discovery in database,KDD, 数据库知识发现)过程模型于1999年欧盟机构联合起草. 通过近几年的发展,CRISP-DM 模型在各种KDD过程模型中占据领先位置,采用量达到近60%.(数据引自Cios and Kurgan于2005年合著的论文trends in data

看了http://developer.51cto.com/art/200909/154863.htm 真心感到,最强大最有组织的技术网站还是 51cto,牛人应该也是最多的. 以前逛51cto的比较少,罪过.... 吐槽: 参照http://developer.51cto.com/art/200909/154757.htm来搭建基于osgi的spring dm环境, 不过实在是搞不定,费心费力,几个月过去了的今天,终于搞定了—— 真tm坑爹,原来里面的spring dm版本是1.0.2 而这个版

Device Mapper(DM)是Linux 2.6全面引入的块设备新构架,通过DM可以灵活地管理系统中所有的真实或虚拟的块设备. DM以块设备的形式注册到Linux内核中,凡是挂载(或者说“映射”)于DM结构下的块设备,不管他们是如何组织,如何通讯,在Linux看来都是一个完整的DM块设备.因此DM让不同组织形式的块设备或者块设备集群在Linux内核面前有一个完整统一的DM表示. 一.辨析两个名词(DM与MD) 在Linux内核代码中(本文以2.6.32内核代码为参照),DM指的是整个Dev

相关的分析工作一年前就做完了,一直懒得写下来.现在觉得还是写下来,以来怕自己忘记了,二来可以给大家分享一下自己的研究经验. 这篇文章算是<Device Mapper代码分析>的后续篇,因为dm-crypt是基于dm框架的,因此与上一篇一样,也以2.6.33内核代码为基础来讲述代码的分析过程.但是本文侧重点不同在于着重分析一下三个方面: 1.Linux密码管理 2.dm-crypt到与Linux密码的关联 3.dm-crypt的异步处理 一.Linux密码管理 Linux内核中,密码相关的头文件

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rpm: flashcache-utils-0.0-4.1.el6.x86_64 kmod-flashcache-0.0-3.el6.x86_64 基本介绍: Flashcache是Facebook技术团队开发的一个内核模块,通过在文件系统(VFS)和设备驱动之间新增一次缓存层,可以用SSD作为介质的缓存,通过将传统硬盘上的热门数据缓存到SSD上,加速服务器磁盘读写性能.最初是为加速MySQL设计 Flashcache是基于dm框架实现的,很自然的,是把一个SSD盘和一个机械硬盘聚合成一个虚拟设

领域驱动设计(DDD)的中心内容是如何将业务领域概念映射到软件工件中.大部分关于此主题的著作和文章都以 Eric Evans 的书<领域驱动设计>为基础,主要从概念和设计的角度探讨领域建模和设计情况.这些著作讨论实体.值对象.服务等 DDD 的主要内容,或者谈论通用语言.界定的上下文(Bounded Context)和防护层(Anti-Corruption Layer)这些的概念. 本文旨在从实践的角度探讨领域建模和设计,涉及如何着手处理领域模型并实际地实现它.我们将着眼于技术主管和架构师在实

前言 quartz.net作业调度框架是伟大组织OpenSymphony开发的quartz scheduler项目的.net延伸移植版本.支持 cron-like表达式,集群,数据库.功能性能强大更不用说. 下载项目文档官网:http://www.quartz-scheduler.net/ 项目中需引用:Common.Logging.dll , Common.Logging.Core.dll , Quartz.dll 下面给大家分解下我最近做的关于计划调度的一个小项目,来辅助理解quartz.n

说UI能延展出一丢丢的东西来,光java就有swing,swt/jface乃至javafx等等UI toolkit,在桌面上它们甚至都不是主流,在web端又有canvas.svg等等. 基于这些UI工具包\框架,又产生了大量通用的或者业务性的UI框架,比如Draw2d.GEF.easyUI乃至国内的EChart.白鹭等等. 这些框架的业务范围各异,一个程序员的时间和精力有限,你不可能全部都掌握,又不能预言出是哪一个将来会独步天下,甚至,连当前哪一个最流行,都够打一阵嘴炮. 那,我们应该学什么?

什么是DUBBO DUBBO是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案. 准备工作 安装zookeeper ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务. 具体安装步骤:略,请参考网上资源,很简单. 安装完后,配置一下zoo.cfg配置文件,里面有个端口的配置,我配置的是2181端口,客户端将使用该端口连接该服务. 我的zookeeper配置的服务器ip为10.0.10.51. 安装dubbo-admin dubbo-admin是dubbo管理控

原生移动app框架inoic功能研究 本篇只侧重框架提供的功能和能力的研究,请关注后续实际部署使用体验. 一.inoic是什么? inoic是一个可以使用Web技术以hybird方式开发移动app的前端开源框架. 二.inoic框架特点 1. 利用web技术开发移动app. ionic提供了一套HTML.CSS.JS的类库.我们可以使用其提供的CSS组件和工具构建具有良好交互性的app. 2. 关注性能 ionic框架以更少的DOM操作,零JQuery和硬件加速过度,在现代最新的移动设备上性能表

最近公司的做的项目中涉及到配置任务地址然后按照配置去目标地址提取相关的数据,所以今天上午在Internet上查看有关定时任务(调度任务)的相关信息,筛选半天然后查找到Quartz.net. Quartz.net概述: Quartz.net是一个开源的作业调度框架,非常适合在平时的工作中,定时轮询数据库同步,定时邮件通知,定时处理数据等. Quartz.NET允 许开发人员根据时间间隔(或天)来调度作业.它实现了作业和触发器的多对多关系,还能把多个作业与不同的触发器关联.整合了 Quartz.NE

数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述<机器学习与数据挖掘>可以帮助大家理解.数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库.机器学习.统计学无疑影响最大.简言之,对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术.由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用,因此,统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究,变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖掘领域.从这个意义上说,统计学主要是通过机器学习来对数据挖掘发挥影响,而机器学习和数据库则是数据挖

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[本文出自天外归云的博客园] 本次为Auty框架添加生成测试结果报告功能,文件结构更新:

什么是AOP AOP(Aspect-OrientedProgramming,面向方面编程),可以说是OOP(Object-Oriented Programing,面向对象编程)的补充和完善.OOP引入封装.继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构,用以模拟公共行为的一个集合.当我们需要为分散的对象引入公共行为的时候,OOP则显得无能为力.也就是说,OOP允许你定义从上到下的关系,但并不适合定义从左到右的关系.例如日志功能.日志代码往往水平地散布在所有对象层次中,而与它所散布到的对象的核心功能毫无

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什么是TP框架: 一堆代码的集合,里边有变量.函数.类.常量,设计模式MVC.AR数据库.单例等等.全称是Tinkphp框架; 为什么使用框架: 使用框架将全部精力集中在业务层次,节省50-60%的工作量. thinkphp 3.2版本 路径:

6月17日是Apache Karaf作为Apache顶级项目.Karaf是个运行时包,包含了一个OSGi框架(Equinox或Felix).一个命令shell(Felix Gogo)及默认情况下内置的大量实用工具. 虽然Equinox与Felix可以单独使用,但Karaf旨在结合这两个框架出色的OSGi功能,并且保证其开箱即用.比如说,它包含了一个可配置的日志系统(基于Log4J,但针对众多通用的日志系统进行了包装).通过SSH实现的远程访问.通过ConfigAdmin(源代码位于etc目录中)

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摘要:VB/C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)[ECG]是一款专门为.Net数据库程序开发量身定做的(ORM框架)代码生成工具,所生成的程序代码基于OO.ADO.NET.分层架构.ORM及反射+工厂设计模式等.支持.Net1.1及以上版本,可用于Oracle.SqlServer.Sybase.DB2.MySQL.Access.SQLite.PostgreSQL.DM(达梦).PowerDesigner文件.Informix.Firebird.MaxDB.Exc