问题 1  jpa specification 复杂查询,拼接group by 时,分页会触发select  count (*),导致指定select * from table group by 字段,造成语法错误: 2  对于oracle number 类型,虽然JavaBean中定义啦 intege,但是单独查会造成无法转型bigdecimal错误 解决方法 1   用hibernate的entityManager 构建 private EntityManager entityManager

以前用MongoDB数据库都是简单的查询,直接用Query就可以,最近项目中用到了分组查询,完全不一样.第一次遇到,搞了好几天终于有点那意思了. 先上代码: import java.math.BigDecimal; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List;

roles.GroupBy(a => new { a.SubjectID,a.SubjectName}).Select(p => new SelectListItem() { Value = p.Key.SubjectID.ToString(), Text = p.Key.SubjectName }).ToList();

介绍    ·Select - Select选择:延迟    ·Where - Where查询:延迟    ·OrderBy - 按指定表达式对集合正序排序:延迟    ·OrderByDescending - 按指定表达式对集合倒序排序:延迟    ·GroupBy - 分组:延迟    ·Join - Join查询:延迟    ·GroupJoin - 分组Join查询:延迟    ·以上查询操作符所对应的查询语法 示例Summary.aspx.cs using System; using

atitit.  集合groupby 的实现(2)---自定义linq查询--java .net php 实现方式有如下 1. Linq的实现原理流程(ati总结) 1 2. groupby  与 事先排序 2 3. #----------聚合函数 2 4. 自定义linq查询Linq .from(li) .groupBy("url","user" ) .select("url", count().as("countx"), 

atitit.  集合groupby 的实现(2)---自己定义linq查询--java .net php 实现方式有例如以下 1. Linq的实现原理流程(ati总结) 1 2. groupby  与 事先排序 2 3. #----------聚合函数 2 4. 自己定义linq查询Linq .from(li) .groupBy("url","user" ) .select("url", count().as("countx"

原book对象 package com.shaying.domain; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; impor

参考:https://my.oschina.net/zhaoqian/blog/133500 一.JPA元模型概念,及使用 在JPA中,标准查询是以元模型的概念为基础的.元模型是为具体持久化单元的受管实体定义的.这些实体可以是实体类,嵌入类或者映射的父类.提供受管实体元信息的类就是元模型类. 描述受管类的状态和他们之间的关系的静态元模型类可以 1.从注解处理器产生 2.从程序产生 3.用EntityManager访问. 如下code,一个简单的实体类package com.demo.entiti

转自:https://blog.wuwii.com/jpa-specification.html 前言 JPA 给我们提供了基础的 CURD 的功能,并且用起来也是特别的方便,基本都是一行代码完成各种数据库操作,但是在复杂的多表查询的时候,我总是遇到各种问题,以前一般都是用原生 SQL 就行查询,原来它自带了复杂查询的 JpaSpecificationExecutor 接口,可以完成各种复杂查询,而且配合 JAVA 8的新特性,使用起来也是特别的方便. 环境: Spring Boot - 2.0

本文出处: http://www.cnblogs.com/wy123/p/5958047.html 最近发现还有不少做开发的小伙伴,在写存储过程的时候,在参考已有的不同的写法时,往往很迷茫,不知道各种写法孰优孰劣,该选用那种写法,以及各种写法优缺点,本文以一个简单的查询存储过程为例,简单说一下各种写法的区别,以及该用那种写法专业DBA以及熟悉数据库的同学请无视. 废话不多,上代码说明,先造一个测试表待用,简单说明一下这个表的情况 类似订单表,订单表有订单ID,客户ID,订单创建时间等,查询条件是

atitit.  groupby linq的实现(1)-----linq框架选型 java .net php 实现方式有如下 1. Dsl/ Java8 Streams AP ,对象化的查询api ,推荐 1 2. Linq::: like  sql 的dsl 1 1.1. linq4j (jdk6 ok,jdk7 编译错误,又马jar下载) 1 1.2. Quaere:Java上的LINQ(新不上sourcecode) 1 1.3. joSQL也是与Quaere类似的API 2 1.4. .n

在mysql中slow query log是一个非常重要的功能,我们可以开启mysql的slow query log功能,这样就可以分析每条sql执行的状态与性能从而进行优化了. 一.慢查询日志 配置 开启慢查询日志 , 配置样例: /etc/mysql/my.cnf [mysqld] log-slow-queries 在 my.cnf 配置文件中增加上述配置项并重启 mysql 服务,这时 mysql 慢查询功能生效.慢查询 日志将写入参数 DATADIR (数据目录:/var/lib/mys

mysql中最影响速度的就是那些查询很慢的语句.这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合查询等等.所以我们要找出这些语句,分析原因,加以优化. 1.方法1:用命令开启慢查询 1).查看默认慢查询的时间: mysql> show variables like "%long%"; +--------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +--------------------+-----------+

.NET 3.5(5) - LINQ查询操作符之Select.Where.OrderBy.OrderByDescending 介绍    ·Select - Select选择:延迟    ·Where - Where查询:延迟    ·OrderBy - 按指定表达式对集合正序排序:延迟    ·OrderByDescending - 按指定表达式对集合倒序排序:延迟    ·GroupBy - 分组:延迟    ·Join - Join查询:延迟    ·GroupJoin - 分组Join查

示例1: GroupBy 分组在List<>泛型中的应用 原表: 按姓名Nam 分组后结果: 对DATATABLE 进行LAMDA查询时必须在项目的引用中添加 System.Data.DataSetExtensions 代码: public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } List<Person> persons1 = new List<Person>(); p

转载自http://yangyangmyself.iteye.com/blog/2321759 1.Druid 查询概述     上一节完成数据导入后,接下来讲讲Druid如何查询及统计分析导入的数据.    Druid的查询是使用REST风格的HTTP请求查询服务节点(Broker.Historical.Realtime),这些服务节点暴露REST查询接口,客户端发送Json对象请求查询接口.一般情况下,查询服务接口发布在Broker节点,基于Linux 的POST请求查询如下所示:  /**

MySQL慢查询日志配置与简析 By:授客 QQ:1033553122   <1> 查看是否开启慢查询日志 SHOW VARIABLES LIKE 'slow%'; 说明: a. 如果slow_query_log参数值为OFF则表示没开启,如果为ON则表示开启 b. slow_query_log_file 参数值为慢查询日志存放路径与名称(5.6及以上版本).可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log <2> 查看慢查询时间阈值 说明: lo

MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 慢查询日志在查询结束以后才记录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态.是否锁表等,可以实时地查看SQ

http://m.jb51.net/article/39302.htm 可以这样去理解group by和聚合函数 http://www.cnblogs.com/wuguanglei/p/4229938.html 聚合函数,聚合函数就用来输入多个数据,输出一个数据的 select ··· from ···where ···(只能对分组前的属性进行筛选)group by ···having ···(只能对分组后的每个组的整体属性进行筛选,用聚合函数体现)····--不使用group by就默认表的整

本章内容 Lucene默认评分公式是如何工作的. 什么是查询重写. 查询二次评分是如何工作的. 如何在单次请求中实现批量准实时读取操作. 如何在单次请求中发送多个查询. 如何对包括嵌套文档和多值字段的数据排序. 如何更新已索引的文档. 如何通过使用过滤器来优化查询. 如何在ElasticSearch的切面计算机制中使用过滤器和作用域. 2.1 Apache Lucene默认评分公式解释 为了计算文档得分,需要考虑以下这些因子: 文档权重(document boost):索引期赋予某个文档的权重值