CRNN 论文: An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition CRNN不定长中文识别项目下载地址: https://download.csdn.net/download/dcrmg/10248818 CRNN是一种卷积循环神经网络结构,用于解决基于图像的序列识别问题,特别是场景文字识别问题.CRNN

[导读]今天,谷歌发布了2019最新版学术指标,对收录的会议和期刊的影响力进行排名.AI类的多个顶会进入榜单Top 100,CVPR更是进入前10,而何恺明的"深度残差网络"单篇引用次数高达25256次,引用量最高! 今天,谷歌正式发布了2019年版的学术指标(Scholar Metrics). 本次发布涵盖2014-2018年发表的文章,并包括了截至2019年7月在谷歌学术中被索引的所有文章的引用 . 最新版的谷歌学术指标有以下亮点: 两大自然科学顶刊Nature和Science分别

白翔的CRNN论文阅读 1.  论文题目 Xiang Bai--[PAMI2017]An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 2.  论文思路和方法 1)  问题范围: 单词识别 2)  CNN层:使用标准CNN提取图像特征,利用Map-to-Sequence表示成特征向量: 3)  RNN层:使

.1. BPMN 2.0是什么呢? 业务流程模型注解(Business Process Modeling Notation - BPMN)是 业务流程模型的一种标准图形注解.这个标准 是由对象管理组(Object Management Group - OMG)维护的. 基本上,BPMN规范定义了任务看起来怎样的,哪些结构可以 与其他进行连接,等等.这就意味着 意思不会被误解. 标准的早期版本(1.2版以及之前)仅仅限制在模型上, 目标是在所有的利益相关者之间形成通用的理解, 在文档,讨论和实现业

使用统一的 编码规范 编写代码能提高JS代码的可读性,利于后期的维护和扩展,利于团队开发. 引用规范: 1.采用<script>...</script>方式引入 *.js 文件,避免在html中内嵌js代码: 原因在于这样做可以利用 浏览器 的Cache(缓存)避免页面刷新而重新加载,对于JS代码来讲是没有必要的,反而是加大了文件的传输量: 2.js代码采用分多个文件引入的方法,这样可以避免因局部代码修改而引发的重复调用: 命名规范: 原则是:以最少的字母达到最容易理解的意义. 1

以下内容在TeXstudio中实现: LaTeX 标准选项及其样式命令为: \bibliographystyle{type} 共有以下8种: plain,按字母的顺序排列,比较次序为作者.年度和标题. unsrt,样式同plain,只是按照引用的先后排序. alpha,用作者名首字母+年份后两位作标号,以字母顺序排序. abbrv,类似plain,将月份全拼改为缩写,更显紧凑. ieeetr,国际电气电子工程师协会期刊样式. acm,美国计算机学会期刊样式. siam,美国工业和应用数学学会期刊

CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法,其理论基础可以参考我上一篇文章,本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果. 数据处理 利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像,一共360万张图像样本,效果如下: 我们划分了训练集和测试集(10:1),并单独存储为两个文本文件: 文本文件里的标签格式如下: 我们获取到的是最原始的数据集,在图像深度学习训练中我们一般都会把原始数据集转化为lmdb格式以方便后续的网络训练.因此我们也需要对该数据集进行lmdb格式转化.下面代码就是用于lmd

申明:本文非笔者原创,原文转载自:https://github.com/SecurityPaper/SecurityPaper-web/blob/master/_posts/2.SDL%E8%A7%84%E8%8C%83%E6%96%87%E6%A1%A3/2018-08-17-SDL-7-IOS%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%A7%84%E8%8C%83.md 1.目的 为了使系统开发人员能够编写符合安全要求的代码,以降低代码安全漏洞,减少代码被

申明:本文非笔者原创,原文转载自:https://github.com/SecurityPaper/SecurityPaper-web/blob/master/_posts/2.SDL%E8%A7%84%E8%8C%83%E6%96%87%E6%A1%A3/2018-08-17-SDL-6-Android%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%A7%84%E8%8C%83.md 1.目的 为使系统开发人员能够编写符合安全要求的代码,以降低代码安全漏洞,减少

[翻译]关于Google发布的JS代码规范,你需要了解什么? 翻译 | WhiteYin 译文 | https://github.com/WhiteYin/translation/issues/10 Google为了那些还不熟悉代码规范的人发布了一个JS代码规范.其中列出了编写简洁易懂的代码所应该做的最佳实践. 代码规范并不是一种编写正确JavaScript代码的规则,而是为了保持源代码编写模式一致的一种选择.对于JavaScript语言尤其如此,因为它灵活并且约束较少,允许开发者使用许多不同的

一. 引言 对于一个多人团队来说,制定一个统一的规范是必要的,因为个性化的东西无法产生良好的聚合效果,规范化可以提高编码工作效率,使代码保持统一的风格,以便于代码整合和后期维护. 二. HTML/CSS规范 2.1 浏览器兼容 根据公司业务要求而定,一般: 主流程测试:Chrome 30+.IE9+: 完整测试: Chrome 21.IE8+.360浏览器.微信webview/QQ手机浏览器. 2.2 html代码规范 2.2.1声明与编码 1.html头部声明统一: <!DOCTYPE htm

搞科研的小伙伴总是会被期刊严苛的引用文献格式搞的很头疼.虽然常用的文献软件可以一键导出BibTex,但由于很多论文在投稿之前都会先发上Arxiv占坑,软件就很可能会把文献引出为来自Arxiv.我用的是Zotero,就有这个毛病. 因此,如果是IEEE的期刊,最好是直接去IEEE官网搜索并导出引用,否则可以使用谷歌学术.为了减少重复性的动作,我使用selenium来帮我完成这些操作.Selenium是Python的一个爬虫包,具体可以看:Python Selenium库的使用. 在此之前,需要安装

英文投稿的一点经验[转载] From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每个杂志都有他们的具体格式要求,一定要按照他们的要求把论文写好,免得浪费时间,前些时候,我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿,由于格式问题,人家过两个星期就退回来了,而且说了很多难听的话,说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求:2. 论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分,特别

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转载:https://blog.csdn.net/hui12581/article/details/44832651 Chap1:JNI完全手册... 3 Chap2:JNI-百度百科... 11 Chap 3:javah命令帮助信息... 16 Chap 4:用javah产生一个.h文件... 17 Chap5:jni教程(very very good) 19 Chap6: JNI传递返回值... 26 15.2.2.3 传递字符串... 28 15.2.2.4 传递整型数组... 29 15

Chap1:JNI完全手册... 3 Chap2:JNI-百度百科... 11 Chap 3:javah命令帮助信息... 16 Chap 4:用javah产生一个.h文件... 17 Chap5:jni教程(very very good) 19 Chap6: JNI传递返回值... 26 15.2.2.3 传递字符串... 28 15.2.2.4 传递整型数组... 29 15.2.2.5 传递字符串数组... 30 15.2.2.6 传递对象数组... 31 Chap7:Jni中C++和Ja

虽然忙,有些事还是要抽时间做; Erlang Resources 小站 2014年1月~6月资讯合集,方便检索.      小站地址: http://site.douban.com/204209/   1月   114 RR Elixir with José Valim by CHARLES MAX WOOD on JULY 17, 2013 http://rubyrogues.com/114-rr-elixir-with-jose-valim/   "The Erlang Runtime Sy

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University

本文将介绍如何使用gtest进行单元测试. gtest是google单元测试框架.使用非常方便. 首先,下载gtest (有些google项目包含gtest,如 protobuf),复制目录即可使用. http://code.google.com/p/googletest/ 如果被墙,就百度搜下,很多. 解压 gtest.zip, 得到gtest.1.x.x目录. export GTEST_HOME=该目录 编译: cd $GTEST_HOME/makemake 运行示例程序, 熟悉 gtest

参考: 自然语言处理怎么最快入门:http://www.zhihu.com/question/ 自然语言处理简介:http://wenku.baidu.com/link?url=W6Mw1f-XN8s1pAkd-vzCLTsxOiMiux1Q24wB1_PbZ7Kn6h-6iaxbG3-9OV68eX1qxZTNlYJeZSezQIuBfIKd1RCwnY8VOdrKP18G3QITAuO 近期有同学问我有哪些较好的nlp工具.之前我们都知道中科院的ictclas,能够实现分词.词性标注功能,而