Tomcat 下日志文件 catalina.out 过大,几百兆或几个G,进而造成再也无法写入更多的日志内容,至使 Tomcat 无法处理请求,所以依靠cronlog来分割: 具体步骤如下: 1.安装 # tar zxvf cronolog-1.6.2.tar.gz # cd cronolog-1.6.2 # ./configure # make # make install 2.测试 # which cronolog 正常显示:/usr/local/sbin/cronolog 3.配置(以to

最近写了一个socket通信的手表在线服务端,在日志方面,记录下Log4net日志分割 1.引入log4net.dll 2.web.config添加configsection handler 映射: <configuration> <configSections> <section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConfigurationSectionHandler,log4net"

目录 支持多进程日志按大小分割 多进程日志大小分割handler配置实例 支持多进程日志按大小分割 由于python内置模块logging.handlers.RotatingFileHandler是不支持多进程下日志分割的,存在进程间竞争同一文件.在网上找到了支持多进程的日志分割方案. 参考 中文博客 参考 英文mrfh 多进程日志大小分割handler配置实例 安装mrfh模块 pip install mrfh 由于mrfh用到了fcntl模块,只有linux才有所以在win下是不可用的 下面

/** * 将byte数组按照指定大小分割成多个数组 * @param bytes 要分割的byte数组 * @param subSize 分割的块大小 单位:字节 * @return 指定大小的byte数组 */ public static Object[] splitByteArr(byte[] bytes, int subSize) { int count = bytes.length % subSize == 0 ? bytes.length / subSize : bytes.leng

题目描述:     把一个数组arr按照指定的数组大小size分割成若干个数组块. 例如:   chunk([1,2,3,4],2)=[[1,2],[3,4]];   chunk([1,2,3,4,5],2)=[[1,2],[3,4],[5]]; 思路:   该方法实现需要先声明一个空数组,然后将分割后的数组追加到该数组上.分割数组用Array.slice()方法. 实现: function chunk(arr, size) { var arr2=[]; for(var i=0;i<arr.le

之前写过的代码,几个月后遇到类似的功能,感觉很熟悉,稍微费些劲也能做到,但是觉得有些不甘.明明之前整理好的为什么要重新做?百度参考其他人的思路感觉不是很顺心,个人原因吧.于是翻箱倒柜找出以前的代码,贴在这里留作笔记,或许也有其他同行有相似需求,聊做参考. /** * 数组切分 * */ public class PartitionList { /** * 方式一 * 非均分,最后一组数量可能小于其它组数量 * @param list * @param unitSize * @return */

linux文件分割(将大的日志文件分割成小的) linux下文件分割可以通过split命令来实现,可以指定按行数分割和安大小分割两种模式.Linux下文件合并可以通过cat命令来实现,非常简单. 在Linux下用split进行文件分割: 模式一:指定分割后文件行数 对与txt文本文件,可以通过指定分割后文件的行数来进行文件分割. 命令:split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 模式二:指定分割后文件大小 split -b 10m server.log

linux文件分割(将大的日志文件分割成小的)linux下文件分割可以通过split命令来实现,可以指定按行数分割和安大小分割两种模式.Linux下文件合并可以通过cat命令来实现,非常简单. 在Linux下用split进行文件分割: 模式一:指定分割后文件行数 对与txt文本文件,可以通过指定分割后文件的行数来进行文件分割. 命令:split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 模式二:指定分割后文件大小 split -b 10m server.log

1．分割 -- split命令 可以指定按行数分割和按字节大小分割两种模式. (1) 按行数分割 $ split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 加上-d,使用数字后缀:加上--verbose,显示分割进度: $ split -l50000 -d large_file.txt part_ --verbose (2) 按字节大小分割 $ split -b 10m large_file.log new_file_prefix 2．合并 -- cat命令 $

1．分割 -- split命令 可以指定按行数分割和按字节大小分割两种模式. (1) 按行数分割 $ large_file.txt new_file_prefix 加上-d,使用数字后缀:加上--verbose,显示分割进度: $ split -l50000 -d large_file.txt part_ --verbose (2) 按字节大小分割 $ split -b 10m large_file.log new_file_prefix 2．合并 -- cat命令 $ cat part_* >

在自己的硬盘上有一个比较大的文件,想把它从网上通过E-Mail发送给朋友时,却发现对方的收信服务器不能够支持那么大的文件……,这时即使用ZIP等压缩软件也无济于事,因为该文件本身已经被压缩过了.于是许多人都去寻找文件分割的软件,其实根本无需那么麻烦,使用WinRAR就可以了. 通过本文,你可以把一些大的文件压缩成多个小文件,享受压缩.分割文件一气呵成的服务. 方法/步骤 第一步:选中压缩文件 按下Win+E键启动“资源管理器”,再选中欲压缩的文件或文件夹(可以配合Ctrl和Shift键多选),右

Window apache 全局设置日志分割   apache  [ httpd.conf ] 配置文件 开启日志模块:LoadModule log_config_module modules/mod_log_config.so ;  # 去除前面分号 //找到以下2行 注释第一行 ErrorLog "logs/error.log" ErrorLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/error-%Y-%m-%d.log 2M" #文件2M

场景 线上出了问题,我需要去查找log来定位问题,但是由于线上数据量庞大,这些log文件每过一个小时就会自动回滚一次,尽管如此,有的log文件依然达到了五六g以上的大小. 对于这种巨大的log文件,常用的一些文本编辑器诸如EditPlus.Notepad++就不用说了,打开几百m的文件都会很卡,上g的直接程序崩溃.虽然UltraEdit对于大文件的读取会友好一些,但打开这种五六g的文件时也会陷入长时间的无响应状态. 后来我又得知了一个看log神器--glogg,打开五六g的大文件速度很快,但是有

当需要将较大的数据上传到服务器,或从服务器下载较大的日志文件时,往往会因为网络或其它原因而导致传输中断而不得不重新传输.这种情况下,可以先将大文件分割成小文件后分批传输,传完后再合并文件. 1．分割 -- split命令 可以指定按行数分割和按字节大小分割两种模式. (1) 按行数分割 $ split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 加上-d,使用数字后缀:加上--verbose,显示分割进度: $ split -l50000 -d large_fil

1.命令功能 split将文件分割成多个碎片文件. 2.语法格式 split  option  input  prefix split  选项    输入文件名   输出文件名前缀 参数说明 参数 参数说明 -a 长度为n的后缀,默认长度为2 -b 输出文件的最大字节 -c 输出文件的行数的最大字节数 -l 输出文件最大行数 -d 用数字后缀代替字母后缀 3.使用范例 范例1 分割passwd文件,每个文件最大8行,后缀长度3,后缀以b开头 [root@localhost chu]# split

在某些情况下,必须把文件分割成多个更小的片段.如今我们分割文件的目的比如:提高可读性.生成日志.通过Email发送文件等等. 假设我们有一个erro.log的测试文件,其大小为14M.你可以将该文件分割成多文件,例如: [root@gameserver1 file]# split -b 5M erro.log #-b 大小选项 [root@gameserver1 file]# ls erro.log xaa xab xac [root@gameserver1 file]# du -hs * 14

oracle数据库plsql developer   目录(?)[-] 一     SQL基础知识 创建删除数据库 创建删除修改表 添加修改删除列 oracle cascade用法 添加删除约束主键外键 创建删除索引 创建修改删除视图 二     SQL查询 基本的SQL语句 unionminusintersect 内连接外连接 子查询关联子查询 betweeninexists 复制表insert into selectselect into from 三     SQL查询优化 尽量少用 IN

# 大纲: * 认识 HBase * HBase 架构 * HBase读写流程   定义: *  HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase 技术可在廉价PC Server 上搭建起大规模集群.它是一个可以随机访问的存储和检索数据的平台.他不加以数据的类型.允许动态的,灵活的数据模型   Hbase基本概念 RowKey:是Byte array,是表中每条记录的“主键”,方便快速查找,Rowkey的设计非常重要.Column Family:列族,拥有一个名称

Ubuntu的发音 Ubuntu,源于非洲祖鲁人和科萨人的语言,发作 oo-boon-too 的音.了解发音是有意义的,您不是第一个为此困惑的人,当然,也不会是最后一个:) 大多数的美国人读 ubuntu 时,将 u 作为元音发音,类似单词 who 或者 boo ,重音在第二个音节即 u'buntu ,oo-boon-too . 如果您喜欢撒哈拉,喜欢它令人窒息的温柔.梦幻般的寂寥还有张扬恣肆的旷远,您大可在第一个 u,后面带些嗡嗡声: oom-boon-too. Ubuntu的中文发音大约为:

项目日志模板:http://www.cnblogs.com/baibaluo/archive/2011/06/03/2072091.html#commentform #全局设置 log4j.rootLogger=WARN, CONSOLE, LOGFILE, ERRORLOGFILE #frame包内是公司通用框架,日志级别设为info log4j.logger.frame=info #netit包时当前项目的代码,所以级别设成debug,方便根据日志分析 log4j.logger.netid=

Shell编程基础入门     1.shell格式:例 shell脚本开发习惯 1.指定解释器 #!/bin/bash 2.脚本开头加版权等信息如:#DATE:时间,#author(作者)#mail:邮箱,#function(功能),#Version:版本 3.脚本注释(用英文注释 中文可能乱码.) 4.脚本以.sh结尾 不是必须的 5.成对的符号,一次性写全,退格补内容.特殊符号[ xxxx ] 中括号中间内容两边都有空格. 6 .代码有条理性(通过缩进). 2.执行:1.sh xxx.sh