cs231n2016冬季课程作业完成,在原先的基础上进行了翻译和中文注释,同时增加了16之后版本的部分新作业文件,已经全部跑通,需要的欢迎自取. 斯坦福大学的 CS231n(全称:面向视觉识别的卷积神经网络)一直是计算机视觉和深度学习领域的经典课程,每年开课都吸引很多学生.这门课由AI圈领军人李飞飞老师亲自设计教学,专注深度学习在计算机视觉领域的应用,内容涵盖多种神经网络具体结构与训练应用细节,质量和内容都非常之高. github地址:https://github.com/hanlulu1998

视频信息 和我之前的臆想不同,视频数据不仅仅是一帧一帧的图片本身,还包含个帧之间的联系,也就是还有一个时序的信息维度,包含人的动作判断之类的任务都是要依赖动作的时序信息的 视频数据处理的两种基本方法 - 使用3D卷积网络引入时间维度:由于3D卷积网络每次的输入帧是有长度限定的,所以这种方法更倾向于关注局部(时域)信息的任务 - 使用RNN/LSTM网络系列处理时序信息:由于迭代网络的特性,它更擅长处理全局视频信息 发散:结合两种方法的新思路 上面的具体实现也未必需要3D卷积,毕竟递归网络自己已经

from:https://blog.csdn.net/xuanwu_yan/article/details/53455260 背景 论文地址:Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 代码地址:GitHub 这篇文章在 arxiv 上的时间差不多是今年 cvpr 截稿日,我们就先理解为是投的 cvpr 2017 吧,作者包括熟悉的 rbg 和何凯明,转战 Facebook 之后代码都放在 Facebook 的主页里面

本课介绍了近年来人们对理解卷积网络这个“黑盒子”所做的一些可视化工作,以及deepdream和风格迁移. 1 卷积网络可视化 1.1 可视化第一层的滤波器 我们把卷积网络的第一层滤波器权重进行可视化(权重值缩放到0-255之间)可以发现: 第一层的滤波器可以看做模版匹配,那么它寻找的模式就是一些边和线.也就是说,当滤波器滑动到边和线的时候,会有较大的激活值.这跟人脑的功能几乎是一致的. 然而,我们只能可视化第一层滤波器得到如此有意义的结论,可视化后面的滤波器,我们将无法看到什么有用的东西. 1.

ROS机器人程序设计(原书第2版)补充资料 教案1 ROS Kinetic系统入门 ROS Kinetic在Ubuntu 16.04.01 安装可参考:http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/51364622 ROS版本特色和官网wiki可参考:http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/51371427 ROS入门指南可参考:http://blog.csdn.net/zhangrelay

官网 链接:CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition Notes: 链接:http://cs231n.github.io/ 中文字幕视频 by 大数据文摘 链接:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001 课件中文翻译 by 杜克 链接:https://www.52ml.net/tags/cs231 课件英文视频及字幕等 by 爱可可-

http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/51813615 前言 对于深度学习,新手我推荐先看UFLDL,不做assignment的话,一两个晚上就可以看完.毕竟卷积.池化啥的并不是什么特别玄的东西.课程简明扼要,一针见血,把最基础.最重要的点都点出来 了. cs231n这个是一个完整的课程,内容就多了点,虽然说课程是computer vision的,但80%还是深度学习的内容.图像的工作暂时用不上,我就先略过了. 突然发现这两个课程都是斯坦福的

  课程内容全纪录: 1.讲解图像分类的难点 1.光照强度 2.主体变形 3.主体与背景咬合 4.主体与背景相接近 5.同类别间存在区别 2.KNN 1.最近邻算法 2.Knn 3.hyperparameter 的 cross-validation 3.线性分类器   全解析: 1.图像分类的难点示意图     2.KNN 首先是KNN中用到的距离计算公式,L1和L2如下: 图示KNN的计算过程: 图中有种类 a o,当需要确定c属于哪个种类时,可以使用KNN 计算c到所有a和所有o的距离,L1

这是2DToolkit官方文档中 Whack a Mole 打地鼠教程的译文,为了减少文中过多重复操作的翻译,以及一些无必要的句子,这里我假设你有Unity的基础知识(例如了解如何新建Sprite等).当前2D Toolkit版本为2.4. 这是一篇系列教程,全文共13节(官方文档为4章,不过为了每节有明确目的,我根据官方文档的标题拆成了13节),下面是本系列教程的所有链接: 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(一):初始设置 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(二):设置摄像机

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2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译.一个月后,30章文档全部翻译校对完成,上线并提供电子书下载,该文档的上线为国内外使用中文学习TensorFlow的工程及研究人员提供了更快的访问速度和更好的阅读体验,助力中国AI技术与世界同步.在线阅读地址为:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 众所周知,人工智能将是未来发展的大方向,从国家到全

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前言: 距离上一个版本V3.3版本的文章发布,已经是1年10个月前的事了. 其实版本一直在更新,但也没什么大的功能更新,总体比较稳定,所以也不怎么写文介绍了. 至于工作上的事,之前有半年时间跑去学英语.考驾照.到健身房请私教,远离了一下代码的世界,现在又回归了. 最近上班了,新的公司需要招.NET系.产品经理,有兴趣的可以左侧扣我(我部门要人,地点广州). 另外:阿里最近收购了一家公司,也需要Java系的高手和测试人员,有兴起的也可以扣我(我朋友的部门要人,地点广州). 嗯,闲话少说,看看工具的

一.我的电脑环境 1.windows8.1(64位) 2.之前电脑没有安装数据库的软件 二.装机之前准备(我这儿提供百度云保存和下载) 1.下载一个“Sql service 2014中文版” http://pan.baidu.com/s/1pL5sSOV 2.下载一个“Microsoft.NET Framework 3.5 Service Pack 1_W8.1_x64”(可以自己取官方网站下载,我这个也是自己下载的,你也可以下载我百度云的) http://pan.baidu.com/s/1o8

我看的书是<Effective C#中文版——改善C#程序的50种方法>,Bill Wagner著,李建忠译.书比较老了,04年写的,主要针对C#1.0,但我相信其中的观点现在仍有价值.(平心而论,和Effective C++有差距,毕竟该书成书时对C#的研究不过几年.) 下面是对这本书条款内容的一些归纳和个人理解,由于我比较熟悉C++,因此也会有也一些C++的对比. 第一章 C#语言元素 条款1:使用属性代替可访问的数据成员 1. 属性具有数据成员的访问语法,这是最易于使用的语法. 2. 属

LoadRunner 视频教程地址: 51 自学网LoadRunner入门视频教程 (这个网站的网址粘不上来,可能与博客园有过节吧)视频中的课件下载地址:链接: http://pan.baidu.com/s/1gd0PfVl 密码: dwsp

ECMAScript 6 Features 中文版 如词不达意,欢迎提 PR & issue 采用中英混排的方式进行译制,如不解请查看对应原文 本文档将与原作者的 文档 保持同步更新,欢迎关注 Contributors 翻译贡献者 Lenville CloudiDust Introduction Introduction 简介 ECMAScript 6, also known as ECMAScript 2015, is the latest version of the ECMAScript