发现在ubuntu和centos中有些命令还不一样,比如<<<可在centos中使用,但是ubuntu中不行 csv文件名以及格式如下 3669_20180121.csv 总笔数,2,总金额,212018011116200603729,2018011159999248,201700198,2018/01/11 00:00,1.00,一卡通充值,1202018011116223903730,2018011159999789,201700198,2018/01/11 00:00,2.00,一

利用php CI force_download($filename, $data) 下载.csv 文件解决文件名乱码,文件内容乱码 2014-07-31 12:53 1047人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: mysql(8)  php 算法(20)  php(38)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 利用php CI force_download($filename, $data) 下载.csv 文件解决文件名乱码,文件内容乱码.做了很久终于知道了很好的解决方案.

前言 前面是在web页面操作,需要手动的点start启动,结束的时候也需要手工去点stop,没法自定义运行时间,这就不太方便. locust提供了命令行运行的方法,不启动web页面也能运行,这就是no-web模式启动 无web-UI模式 在没有Web UI的情况下运行locust - 可以打开cmd 通过使用--no-web参数, -c指定要生成的Locust用户数 -r每秒启动虚拟用户数 先cd到脚本当前目录,然后执行指令 locust -f locustfile.py --host=http

前言 前面是在web页面操作,需要手动的点start启动,结束的时候也需要手工去点stop,没法自定义运行时间,这就不太方便. locust提供了命令行运行的方法,不启动web页面也能运行,这就是no-web模式启动 无web-UI模式 在没有Web UI的情况下运行locust - 可以打开cmd 通过使用--no-web参数, -c指定要生成的Locust用户数 -r每秒启动虚拟用户数 先cd到脚本当前目录,然后执行指令 locust -f locustfile.py --host=http

主要实现功能: 在同一文件夹下的所有csv文件全部合并到同一个csv文件中,并将csv文件的表头保留 1 import os 2 import pandas as pd 3 path = os.getcwd() 4 files_list = os.listdir(path) 5 csv_list = [] 6 for f in files_list: 7 print(os.path.splitext(f)[1]) 8 if os.path.splitext(f)[1]=='.csv':#os.p

一般在我们上传完资源文件之后,为了避免文件名冲突,会将文件名改成毫无意义的一段字符.这个字符,可能是MD5产生的,或者是其他方式产生的字符串.这时候,下载的时候,默认保存的文件名会是这段毫无意义的文件名(图1). 其实,nginx是支持下载时重命名的,让文件名更加友好. nginx也很容易配置:只要加入以下几行即可: 复制代码 代码如下: location ~* .*\.(doc|txt|jar|zip|apk)(\?.*)?${        if ($request_uri ~* ^.*\/

以下代码满足这样的需求: 多个文件内容合并到一个文件A中(如果没有下面这条,使用cat就能解决) 文件A中每段内容之前保留原先的文件名 awk 'tmp!=FILENAME{tmp=FILENAME;print tmp":"} {print "\t"$0}' * >Ex.report 得到的文件内容如下 personball@vostro:Ex$ cat Ex.report app_log.2012-7-31.Ex: NullReferenceExceptio

csv格式文件经常用来批量导入数据到某些应用中,但是经常出现utf8乱码问题,那么该如何解决呢? WPS找不到编码格式设置,微软的office软件有,不过我使用的是libreoffice 步骤如下 1.假设我需要把user.csv保存为utf8编码格式 如果你使用libreoffice打开该文件时会提示选择字符编码类型,可以看到utf8直接乱码,所以我们就找一个不乱码的字符编码进去就可以了 2.然后直接复制里面的内容到另一个新建的文本中,选择另存为csv文件 确认保存 选择保存的文件编码为utf

举个例子: import csv import os path='/tmp/' file='test.csv' def generate_csv(path,file): if not os.path.exists(path): os.mkdir(path) files=os.path.join(path,file) # os.system('touch %s' %files) with open(files,'w') as f: writer=csv.writer(f) writer.write

准备深度学习的训练数据时,可能会用到将图片文件名保存到txt文件中,所以用python实现了该功能.输入参数只设了两个,图片存放路径,和输出的txt文件名. 代码里写死了只识别.jpg格式,并不进行目录递归,有需要可以进行修改.使用示例:python files2txt.py --dir dirname --outfile txtname #files2txt.py import os,sys import argparse def parse_args(): """ Par

<?php namespace app\common\controller; use think\Controller; use think\Db; class Csv extends Controller { public static function putCsv($condition, $action, $file_name) { set_time_limit(0); switch ($action) { case "web": $field = [ 'A' =>

具体是这样,某路径下有很多 excel文件,文件名中包含相同关键字的是一类文件,把包含相同关键字的文件合并成一个文件,生成一个新的csv文件 # coding=utf-8 import xlrd import xlwt import datetime import os import time import httplib2 # 具体是这样,某路径下有很多 excel文件,文件名中包含相同关键字的是一类文件,把包含相同关键字的文件合并成一个文件,生成一个新的csv文件 class csvFile

不知道大家有没有遇到这样的情况,比如视频合并时文件名没有按照正常顺序排列,像这样 可见,文件名排序是乱的.这个样子合并出来的视频一定也是乱的.所以得想办法把文件名修改一下,让软件读取出正确的顺序.闲话少说,上代码. """ 注意:一.文件名除去扩展名必须以 '_' + 数字 结尾. 二.convert.py 放在文件目录. 三.目录中不能有多余文件 主要算法: 根据最大数字的位数添加0 例如,如果最大数字为123,那么位数为3位, 1就要变成001.2变成002.23变成02

首先看一下csv文件的规则: csv(Comma Separate Values)文件即逗号分隔符文件,它是一种文本文件,可以直接以文本打开,以逗号分隔.windows默认用excel打开.它的格式包括以下几点(它的格式最好就看excel是如何解析的.): ①每条记录占一行: ②以逗号为分隔符: ③逗号前后的空格会被忽略: ④字段中包含有逗号,该字段必须用双引号括起来: ⑤字段中包含有换行符,该字段必须用双引号括起来: ⑥字段前后包含有空格,该字段必须用双引号括起来: ⑦字段中的双引号用两个双引

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data; using System.Windows.Forms; using System.IO; namespace FileReadAndWrite { <summary> 操作CSV存取类 </summary> public class OutForCVS { #region 变

引言: spark项目中通常我们需要将我们处理之后数据保存到文件中,比如将处理之后的RDD保存到hdfs上指定的目录中,亦或是保存在本地 spark保存文件: 1.rdd.saveAsTextFile("file:///E:/dataFile/result") 2.rdd.saveAsHadoopFile("file:///E:/dataFile/result",classOf[T],classOf[T],classOf[outputFormat.class]) 3

1.neo4j默认的导入入口是:安装路径/import,所以要将csv文件放在import目录下,像下面这样: 2.导入后中文乱码: 因为neo4j是utf-8的,而CSV默认保存是ANSI的,需要用记事本另存为成UTF-8的. "另存为"编码选择UTF-8. 3.删除结点 MATCH(n:PGenre) DETACH DELETE n

存储到CSV文件中 1.内存存储 2.CSV文件存储 3.gob序列化存储 本文接上一篇:内存存储. 关于CSV文件的说明,见csv文件格式 当数据存储到了内存中,可以在需要的时候持久化保存到磁盘文件中.比如保存为csv格式的文件,下一篇再介绍序列化持久到文件中. 下面是持久化到csv文件的函数代码: func storeToCsv(filename string, posts map[int]*Post) { // 创建文件 csvFile, err := os.Create(filename

本文学习使用nodejs实现css或js资源文件的合并请求功能,我们都知道在一个复杂的项目当中,可能会使用到很多第三方插件,虽然目前使用vue开发系统或者h5页面,vue组件够用,但是有的项目中会使用到类似于echarts这样的插件,或者第三方其他的插件,比如ztree.js这样的,那如果我们把所有js都打包到一个js文件当中,那么该js可能会变得非常大,或者我们可能会把他们单独打包一个个js文件去,然后在页面中分别一个个使用script标签去引入他们,但是这样会导致页面多个js请求.因此就想使

站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用.Github链接 csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score1,Apple,12,982,Ben,13,973,Celia,14,964,Dave,15,95假设上述csv文件保存为"A.csv",如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行,也就是一条记录,利用Python自

使用pandas保存豆瓣短评数据 Python爬虫(入门+进阶)     DC学院 本节课程的内容是介绍open函数和pandas两种保存已爬取的数据的方法,并通过实际例子使用pandas保存数据. 保存数据的方法: open函数保存 pandas包保存(本节课重点讲授) csv模块保存 numpy包保存 使用open函数保存数据 1. open函数用法 使用with open()新建对象 写入数据 import requests from lxml import etree   url = '