博主一些小小的总结,以后会继续更的. 某个传送门. ⎝⎛•‿•⎞⎠⎝⎛•‿•⎞⎠⎝⎛•‿•⎞⎠ 1.左右一个$: 1+1=2 $1+1=2$ ($3$及以后的都需要$) 2.左右两个$: 1+1=2 $$1+1=2$$ 3.分数线: \frac{A}{B} $\frac{A}{B}$ 4.上标下标 i^j i_j $i^j$ $i_j$ 5.求和求积 \sum(i) \sum_{i=1}^{n}(i) \prod(i) \prod_{i=1}^{n}(i) $\sum(i)$ $\sum_{i=

使用WinEdt 7避免跳出“注册对话框” 在options菜单下点options…,在advanced configuration  =>  Event Handlers  下点Exit, 在End;  前添加一行  RegDeleteValue('HKEY_CURRENT_USER', 'Software\WinEdt 7', 'Inst'); 保存后在Exit点鼠标右键Execute Script即可. 其实原理很简单, 就是每次退出WinEdt时自动删除注册表中相关信息,试用期30天永不

一般下载好Ctex,我是使用Latex+dvi2pdf完成编译的,但是发现推荐的使用为:1)运行CCT & Latex命令生成两次dvi和ps文件 2)使用dvi2pdf编译dvi文件生成pdf文件 注意要将图片存成eps格式. 话说排版心好累啊!但是还是要好好排版好好加油滴!这篇文章主要是汇总了一下我在使用Ctex进行排版的时候遇到的一些问题. 1.第一次使用Ctex的时候,dvi2pdf按钮为灰色,无法使用? 将电脑系统日期往前调整,比如2006年等等,第一次编译通过后会发现该按钮即可使用,

Windows下LATEX排版论文攻略—CTeX.JabRef使用介绍 一.工具介绍 TeX是一个很好排版工具,在学术界十分流行,特别是数学.物理学和计算机科学界. CTeX是TeX中的一个版本,指的是CTeX 中文套装的简称.CTeX中文套装是基于 Windows 下的 MiKTeX系统,集成了编辑器 WinEdt及其他的处理软件,并增加了对中文的完整支持. BibTeX是一种格式和一个程序, 用于协调LaTeX的参考文献处理.BibTeX 使用数据库的的方式来管理参考文献,其文献数据库文件的

我的电脑是win7系统32位,ctex版本是v2.9.2.164 full(http://www.ctex.org/CTeXDownload) 一直不太清楚moderncv里面类似\cventry这种东西的语法,搜了一下“moderncv manual”结果在ctan里看到这个 Until a decent manual is written, you can always look in the "examples" directory for some examples. (htt

1. 简介clrscode3e是<算法导论(第三版)>使用的伪代码的宏包,clrs其实表示的是Cormen.Leiserson.Rivest和Stein.它有个更老的版本clrscode,这个宏包CTEX自带.<算法导论>中的伪代码风格与clrscode3e的风格完全一致,要比lstlistings更适合写伪代码.源码及手册链接http://www.cs.dartmouth.edu/~thc/clrscode/ 2. 安装clrscode3e并没有预装在CTEX中,因此需要手动加入

笔者刚刚接触到TEX排版,相关知识完全空白,用了两天时间学习并完成了一篇论文的完整排版. 期间遇到不少小问题,着实辛苦,分享至上,现将其解决办法总结归纳,共同学习.     一.工具介绍 TeX是一个很好排版工具,在学术界十分流行,特别是数学.物理学和计算机科学界. CTeX是TeX中的一个版本,指的是CTeX 中文套装的简称.CTeX中文套装是基于 Windows 下的 MiKTeX系统,集成了编辑器 WinEdt及其他的处理软件,并增加了对中文的完整支持. BibTeX是一种格式和一个程序,

CTeX在安装过程中总会覆盖系统全部的环境变量,之前曾经导致诸如ping.ipconfig以及CUDA全部无法工作,只能手动重装和手动恢复系统默认环境变量. 网上给出的解决方案有:在电脑未关机之前通过注册表找到系统被覆盖的环境变量(具体效果没有测试过,但是已知的是一旦关机则此方法失效) 以上情况在2018年1月18日下载的CTeX中还存在.

笔者刚刚接触到TEX排版,相关知识完全空白,用了两天时间学习并完成了一篇论文的完整排版. 期间遇到不少小问题,着实辛苦,分享至上,现将其解决办法总结归纳,共同学习. 一.工具介绍 TeX是一个很好排版工具,在学术界十分流行,特别是数学.物理学和计算机科学界. CTeX是TeX中的一个版本,指的是CTeX 中文套装的简称.CTeX中文套装是基于 Windows 下的 MiKTeX系统,集成了编辑器 WinEdt及其他的处理软件,并增加了对中文的完整支持. BibTeX是一种格式和一个程序, 用于协

TEX 是Donald E. Knuth 编写的一个以排版文章及数学公式为目标的计算机程序.TEX的版本号不断趋近于π,现在为3.141592.由Pascal 语言写成,特点: 免费.输出质量高.擅长科技排版.有点像编程. LATEX 目前使用最广泛的TEX 宏集. 每一个LATEX 命令实际上最后都会被转换解释成几个甚至上百个TEX命令. CTEX 国内致力于TEX 推广的网站:http://www.ctex.org/.该网站提供了CTEX 中文套装,这个安装程序把MiKTEX(TEX 在Wi

作者:@houkai本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/houkai/p/3399646.html 0x00 概述 TEX 是Donald E. Knuth 编写的一个以排版文章及数学公式为目标的计算机程序.TEX的版本号不断趋近于π,现在为3.141592.由Pascal 语言写成,特点: 免费.输出质量高.擅长科技排版.有点像编程. LATEX 目前使用最广泛的TEX 宏集. 每一个LATEX 命令实际上最后都会被转换解释成几个甚至上百个TEX命令

作者:@houkai本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/houkai/p/3399646.html TEX 是Donald E. Knuth 编写的一个以排版文章及数学公式为目标的计算机程序.TEX的版本号不断趋近于π,现在为3.141592.由Pascal 语言写成,特点: 免费.输出质量高.擅长科技排版.有点像编程. LATEX 目前使用最广泛的TEX 宏集. 每一个LATEX 命令实际上最后都会被转换解释成几个甚至上百个TEX命令. CTEX 国

孟晨 ,在 LaTeX 话题下写错 LaTeX 名字的,一律… 陈硕等 137 人赞同 这是个好问题,虽然提问提得很大.不是很好答,权当抛砖引玉了. 天字第一号原则:不要到网上抄代码,尤其是似懂非懂的阶段.除非代码的作者给出了对代码的解释,并说明了代码的适用范围和使用效果. 解释:虽然 TeX 及 LaTeX 内核本身相对稳定,但是 LaTeX 相关的宏包则不那么稳定.对于中文用户来说,LaTeX 的中文处理技术近十年进步得非常快.[1]所以,在网上抄代码很容易抄到过时的代码. 网上的代码适用范

和普通的机器学习算法一样,DNN也会遇到过拟合的问题,需要考虑泛化,这里我们就对DNN的正则化方法做一个总结. 1. DNN的L1&L2正则化 想到正则化,我们首先想到的就是L1正则化和L2正则化.L1正则化和L2正则化原理类似,这里重点讲述DNN的L2正则化. 而DNN的L2正则化通常的做法是只针对与线性系数矩阵$W$,而不针对偏倚系数$b$.利用我们之前的机器学习的知识,我们很容易可以写出DNN的L2正则化的损失函数. 假如我们的每个样本的损失函数是均方差损失函数,则所有的m个样本的损失函数

  支持向量机(Support Vector Machine,简称 SVM)于 1995 年正式发表,由于其在文本分类任务中的卓越性能,很快就成为机器学习的主流技术.尽管现在 Deep Learning 很流行,SVM 仍然是一种很有的机器学习算法,在数据集小的情况下能比 Deep Learning 取得更好的结果.   本文将详细介绍线性 SVM,非线性 SVM 涉及到的 kernel,本文中没有介绍.我将从以下两个方面展开介绍线性 SVM: 间隔和支持向量 对偶问题 1. 间隔和支持向量  

反向传播算法是大多数神经网络的基础,我们应该多花点时间掌握它. 还有一些技术能够帮助我们改进反向传播算法,从而改进神经网络的学习方式,包括: 选取更好的代价函数 正则化方法 初始化权重的方法 如何选择网络的超参 Cost Function 这里来看一个非常简单的神经元,我们输入1,期望它输出0. 我们看看 Gradient Descent 是如何帮助我们学习 Weights 和 Biases 的. Round 1 我们的初始值如下: $$ Weight = 0.6 \ Bias = 0.9 \

转自: http://www.cnblogs.com/panpei/ 前些日子,有点无聊,就在网上逛逛技术大牛的blogs,发现很多大牛都喜欢用pdf版式的简历,发现这种版式的简历排版非常漂亮简洁.深究了一下,发现其实是利用LaTeX生成的(多说一句,不得不佩服DonaldE.Knuth大师发明的TeX排版的确是美观). LaTeX或许不是很多人知道,但是那些忙着发papers的Master Candidate.Ph.D Candidate应该是非常了解的.当然,那些苦逼的数学系的孩子们应该也是

C - Minimization 每次操作必然包含一个1 枚举第一次操作的位置计算两边即可 代码 #include <bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #define pii pair<int,int> #define space putchar(' ') #define enter putchar('\n') #define MAXN 100005 //#define ivorysi using namespace

CTEX : CTeXDownload latex中的图片格式主要就2种 pdf 和 eps.如果要用pdflatex编译,那么自然选择pdf,如果用latex编译,自然用eps.本人论文中的图片来源主要是matlab和visio,所以这里主要讲如何从这两个软件中得到清晰的,无空白边缘的pdf和eps. 1.visio完美另存为pdfvisio2010本来就用另存为pdf的功能,但是直接存的话,很难避免页面的空白边缘.网上的方法大部分都是用Adobe Acrobat裁剪.这个方法我没试过,但是感

1. DNN神经网络的前向传播(FeedForward) 2. DNN神经网络的反向更新(BP) 3. DNN神经网络的正则化 1. 前言 和普通的机器学习算法一样,DNN也会遇到过拟合的问题,需要考虑泛化,这里我们就对DNN的正则化方法做一个总结. 2. DNN的L1和L2正则化 想到正则化,我们首先想到的就是L1正则化和L2正则化.L1正则化和L2正则化原理类似,这里重点讲述DNN的L2正则化. 而DNN的L2正则化通常的做法是只针对与线性系数矩阵\(W\),而不针对偏倚系数\(b\).利用

Description 题库链接 给你一个 \(n\) 连环,游戏规则是: 第一个(最右边)环任何时候都可以任意装上或卸下: 如果第 \(k\) 个环没有被卸下,且第 \(k\) 个环右边的所有环都被卸下,则第 \(k+1\) 个环(第 \(k\) 个环左边相邻的环)可以任意装上或卸下. 现在 \(m\) 组询问,每组询问给你 \(n\) 连环,问你至少多少步取下所有的环. \(1\leq n\leq 10^5,1\leq m\leq 10\) Solution 数学书上推导很清楚了: 值得注意