[说在前面]本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白.以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] [再啰嗦一下]如果你对智能推荐感兴趣,欢迎先浏览我的另一篇随笔:智能推荐算法演变及学习笔记 [最后再说一下]本文只对智能推荐算法中的CTR预估模型演变进行具体介绍! 一.传统CTR预估模型演变 1. LR 即逻辑回归.LR模型先求得各特征的加权和,再添加sigmoid函数. 使用各特征的加权和,是为了考虑不同特征的重要程度 使用sigmoid函数,是为了将值映射到 [0, 1

本文由云+社区发表 作者:腾讯技术工程 导语:最近几年来,深度学习在推荐系统领域中取得了不少成果,相比传统的推荐方法,深度学习有着自己独到的优势.我们团队在QQ看点的图文推荐中也尝试了一些深度学习方法,积累了一些经验.本文主要介绍了一种用于推荐系统召回模块的深度学习方法,其出处是Google在2016年发表于RecSys的一篇用于YouTube视频推荐的论文.我们在该论文的基础上做了一些修改,并做了线上AB测试,与传统的协同召回做对比,点击率等指标提升明显. 为了系统的完整性,在介绍主模型前,本

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知,数据科学是这几年才火起来的概念,而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容.即使在2017年,数据科学家这个岗位的依然显得"既性感又暧昧". 我随手搜索了几家国内国外不同领域的数据科学家招聘广告(国内:阿里巴巴,百度 | 海外: IBM,道明银行,Manulife保险),通过简单的归纳总结,我们不难发现其实岗位要求有很大的重叠部分: 学历要求:硕士以上学历,博士

大家好,我们今天继续来剖析一些推荐广告领域的论文. 今天选择的这篇叫做DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction,翻译过来就是DeepFM:一个基于深度神经网络的FM模型.这篇paper的作者来自哈工大和华为,不得不说在人工智能领域的很多论文都是国产的,作为从业者还是非常欣喜能看到这点的. 通过名字我们也能看得出来,今天的这篇paper本质上其实是FM模型的一个进阶或者说是优化版本.如果对FM模型

在时间序列问题上,机器学习被广泛应用于分类和预测问题.当有预测模型来预测未知变量时,在时间充当独立变量和目标因变量的情况下,时间序列预测就出现了. 预测值可以是潜在雇员的工资或银行账户持有人的信用评分.任何正式引入统计数据的数据科学都会遇到置信区间,这是某个模型确定性的衡量标准. 因此,预测一段时间内某些数据的价值需要特定的技术,并且需要多年的发展. 由于每种都有其特殊用途,必须注意为特定应用选择正确的技术.预测人员在技术选择中发挥作用,他们越了解预测可能性的范围,公司的预测工作就越有可能取得成

硕士毕业之前曾经对基于LSTM循环神经网络的股价预测方法进行过小小的研究,趁着最近工作不忙,把其中的一部分内容写下来做以记录. 此次股票价格预测模型仅根据股票的历史数据来建立,不考虑消息面对个股的影响.曾有日本学者使用深度学习的方法来对当天的新闻内容进行分析,以判断其对股价正面性/负面性影响,并将其与股票的历史数据相结合,各自赋予一定的权重来对近日的股价进行预测[1].该预测方法取得了一定的效果. 而这里我没有引入消息面的影响,主要出于以下几点考虑: 1.消息的及时性难以保证:很多时候,在一只股

众所周知,深度学习在计算机视觉.语音识别.自然语言处理等领域最先取得突破并成为主流方法.但是,深度学习为什么是在这些领域而不是其他领域最先成功呢?我想一个原因就是图像.语音.文本数据在空间和时间上具有一定的内在关联性.比如,图像中会有大量的像素与周围的像素比较类似:文本数据中语言会受到语法规则的限制.CNN对于空间特征有很好的学习能力,正如RNN对于时序特征有强大的表示能力一样,因此CNN和RNN在上述领域各领风骚好多年. 在Web-scale的搜索.推荐和广告系统中,特征数据具有高维.稀疏.多

编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储.处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用.在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后.本文是Cloudera资深工程师讲解Hadoop,让您一篇文章就能了解Hadoop的过去和未来. “昔我十年前,与君始相识.” ——白居易,<酬元九对新栽竹有

导读:这篇文章中作者尝试将 15 年的自然语言处理技术发展史浓缩为 8 个高度相关的里程碑事件,不过它有些偏向于选择与当前比较流行的神经网络技术相关的方向.我们需要关注的是,本文中介绍的许多神经网络模型都建立在同时代的非神经网络技术之上.在文章的最后,作者强调了这些有影响力的技术成果,它们为以后的 NLP 方法发展奠定了基础. 这是两篇系列文章中的第一篇.在 2018 年的 Indaba 深度学习大会 上,Herman Kamper 和我组织了一场自然语言处理研讨会,整个会议的幻灯片可以在 这里

本文首发我的微信公众号"dotnet跨平台", 内容得到大家热烈的欢迎,全文重新发布在博客,欢迎转载,请注明出处. .NET 主要的开发语言是 C# , .NET 平台泛指遵循ECMA 334 C#和 ECMA 335 CLI 标准的开发平台 ,包括微软自行开发的.NET 平台和 开源实现的Mono 以及 微软最新开发的.NET Core. 从2007年加入公司自今一直在使用C#, 对这门语言在 腾讯的使用情况有大概的了解,最近有空整理了一下相关的情况,破除江湖传言 "国内互

系列文章目录 1. C#与C++的发展历程第一 - 由C#3.0起 2. C#与C++的发展历程第二 - C#4.0再接再厉 3. C#与C++的发展历程第三 - C#5.0异步编程的巅峰 C#5.0作为第五个C#的重要版本,将异步编程的易用度推向一个新的高峰.通过新增的async和await关键字,几乎可以使用编写同步代码的方式来编写异步代码. 本文将重点介绍下新版C#的异步特性以及部分其他方面的改进.同时也将介绍WinRT程序一些异步编程的内容. C# async/await异步编程 写as

星浩资本成立于2010年,是一家涵盖私募基金.开发管理.商业与现代服务业三大业务范围的综合性管理公司,专注于投资中国首创.高成长性.高回报率的创新型城市综合体. 年轻的星浩资本在商业投资上有其独到的商业眼光,公司成立短短三年多的时间,已成功开发建设星光耀广场,星浩资本发展的速度让业界叹为观止.年轻的公司富有年轻的生命力,公司信息化建设也如其商业发展一样,迅速且眼光独到. 五年计划打造现代信息化平台 星浩资本的信息化建设是从2011年四季度开始的,可谓是从无到有.星浩资本信息主管吕秋余介绍:"自己

标签(空格分隔): Linux实战教学笔记-陈思齐 第1章 Linux简介 1.1 什么是操作系统? 简单讲:操作系统就是一个人与计算机硬件的中介. 操作系统,英文名称Operating System,简称OS,是计算机系统中必不可少的基础系统软件,它是应用程序运行以及用户操作必备的基础环境支撑,是计算机系统的核心. 操作系统的作用是管理和控制计算机系统中的硬件和软件资源,例如,它负责直接管理计算机系统的各种硬件资源,如对CPU,内存,磁盘等的管理,同时对系统资源供需的优先次序进行管理.操作系统

俗话说学以致用,本系列的出发点就在于总结C#和C++的一些新特性,并给出实例说明这些新特性的使用场景.前几篇文章将以C#的新特性为纲领,并同时介绍C++中相似的功能的新特性,最后一篇文章将总结之前几篇没有介绍到的C++11的新特性. C++从11开始被称为现代C++(Modern C++)语言,开始越来越不像C语言了.就像C#从3.0开始就不再像Java了.这是一种超越,带来了开发效率的提高. 一种语言的特性一定是与这种语言的类型和运行环境是分不开的,所以文章中说C#的新特性其中也包括新的.NE

系列文章目录 1. C#与C++的发展历程第一 - 由C#3.0起 2. C#与C++的发展历程第二 - C#4.0再接再厉 开始本系列的第二篇,这篇文章中将介绍C#4.0中一些变化,如C++有类似功能也将一并介绍.个人感觉C#4.0中增加的语言方面的特性不是很多,可能是这个时期都在着力完成随之发布的新的4.0版的CLR.总体来说C#4.0中有4个方面的特性.下面依次介绍: C#4.0 (.NET Framework 4.0, CLR 4.0) C# 动态类型 在诸如Javascript这样的脚

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Atitit 多元化战略 适合我们发展 的核心业务attilax总结 1.1. 历史的大趋势,全球范围内人员的大流动1 1.2. 衣食住行1 1.3. 农村包围城市战略1 1.4. 挪开三座大山(住房度假,医疗保健,教育培训)的压迫,我们要解放全人类哈,解救万民与水火之中1 1.5. 教育培训2 1.6. 住房度假村计划2 1.7. 户外活动 健身活动,主打健康牌2 1.8. 交友活动 社交2 1.9. 兼职工作2 1.10. 旅游2 1.11. 全球加盟便利店服务2 1.12. 全球后勤基地服

网站文件系统发展 1.单机时代的图片服务器架构 初创时期由于时间紧迫,开发人员水平也很有限等原因.所以通常就直接在website文件所在的目录下,建立1个upload子目录,用于保存用户上传的图片文件.如果按业务再细分,可以在upload目录下再建立不同的子目录来区分.例如:upload\QA,upload\Face等 优点:实现起来最简单,无需任何复杂技术,就能成功将用户上传的文件写入指定目录.保存数据库记录和访问起来倒是也很方便. 缺点:上传方式混乱,严重不利于网站的扩展. 2.单独立文件服

相关文章:随笔<一个程序猿的生命周期>- 逆潮流而动的“叛逆者”        15年前,依稀记得走出大山,进城求学的场景.尽管一路有父亲的陪伴,但是内心仍然畏惧.当父亲转身离去.准备回到大山里的时候,使我深深感到彷徨.迷茫.无助.......一切的一切都得靠自己,同时我也深深的知道从此离开了封闭的.面朝黄土背朝天的命运.难道他们不曾想过改变这种命运吗?他们把希望都寄托在了孩子身上,我的逃离对于他们是一种寄托.         父母咨询别人,给我选择了计算机专业,对于我来讲完全陌生:第二年(2

项目和数据介绍 给定查询和用户信息后预测广告点击率 搜索广告是近年来互联网的主流营收来源之一.在搜索广告背后,一个关键技术就是点击率预测-----pCTR(predict the click-through rate),由于搜索广告背后的经济模型(economic model )需要pCTR的值来对广告排名及对点击定价.本次作业提供的训练实例源于腾讯搜索引擎的会话日志(sessions logs), soso.com,要求学员们精准预测测试实例中的广告点击率. 训练数据文件TRAINING DA