title: [CUDA 基础]4.2 内存管理 categories: - CUDA - Freshman tags: - CUDA内存管理 - CUDA内存分配和释放 - CUDA内存传输 - 固定内存 - 零拷贝内存 - 统一虚拟寻址 - 统一内存寻址 toc: true date: 2018-05-01 21:39:47 Abstract: 本文主要介绍CUDA内存管理,以及CUDA内存模型下的各种内存的特点. Keywords: CUDA内存管理,CUDA内存分配和释放,CUDA内存传

在学习sendfille之前,我们先来了解一下浏览器访问页面时,后台服务器的大致工作流程. 下图是从用户访问某个页面到页面的显示这几秒钟的时间当中,在后台的整个工作过程. 如上图,黑色箭头所示的过程,是传统方式的数据传输: 第一步:当用户请求www.test.com/index.html网页时,nginx服务器通过网卡接收到请求后,系统调用read导致了从用户空间到内核空间的上下文切换,内核再向磁盘发送关于Index.html的请求,DMA模块从磁盘中读取index.html(以下简称为数据)发

今天思考了一下CUDA零内存拷贝的问题,感觉在即将设计的程序中会派上用场,于是就查了一下相关信息. 以下是一些有帮助的链接: cuda中的零拷贝用法--针对二维指针 cuda中的零拷贝用法--针对一维指针 cuda零拷贝用法-二维结构体指针 浅谈CUDA零拷贝内存 经过调查发现,零拷贝技术适用于集中计算.较少内存拷贝次数的问题.比如向量点积.求和运算等问题. 既然零拷贝技术是在CPU上开辟内存空间,GPU可以直接访问该空间,那么我就产生了一个疑问:"如果CPU上开辟的空间大于GPU的可用空间的时

title: [CUDA 基础]4.5 使用统一内存的向量加法 categories: - CUDA - Freshman tags: - 统一内存 - Uniform Memory toc: true date: 2018-05-14 17:24:55 Abstract: 使用统一内存的CUDA程序--向量加法 Keywords: 统一内存,Uniform Memory 开篇废话 本文太短,不说废话. 本文是前面关于统一内存的补充 参考:https://face2ai.com/CUDA-F-4

深入剖析Linux IO原理和几种零拷贝机制的实现 来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/83398714 零壹技术栈      公众号[零壹技术栈] 前言 零拷贝(Zero-copy)技术指在计算机执行操作时,CPU 不需要先将数据从一个内存区域复制到另一个内存区域,从而可以减少上下文切换以及 CPU 的拷贝时间.它的作用是在数据报从网络设备到用户程序空间传递的过程中,减少数据拷贝次数,减少系统调用,实现 CPU 的零参与,彻底消除 CPU 在这方面的负载.实现零拷贝

同样只是大致上的认识. 其中,当使用transferFrom,transferTo的时候用的sendfile(). 如果系统内核不支持 sendfile,进一步执行 transferToTrustedChannel() 方法,以 mmap 的零拷贝方式进行内存映射,这种情况下目的通道必须是 FileChannelImpl 或者 SelChImpl 类型. 如果以上两步都失败了,则执行 transferToArbitraryChannel() 方法,基于传统的 I/O 方式完成读写,具体步骤是初始

本文来分享Netty中的零拷贝机制以及内存缓冲区ByteBuf的实现. 源码分析基于Netty 4.1.52 Netty中的零拷贝 Netty中零拷贝机制主要有以下几种 1.文件传输类DefaultFileRegion#transferTo,调用FileChannel#transferTo,直接将文件缓冲区的数据发送到目标Channel,减少用户缓冲区的拷贝(通过linux的sendfile函数). 使用read 和 write过程如下 使用sendfile 可以看到,使用sendfile函数可

物理内存 计算机物理内存条的容量,比如我们买电脑会关注内存大小有多少G,这个容量就是计算机的物理内存. 虚拟内存 操作系统为每个进程分配了独立的虚拟地址空间,也就是虚拟内存,虚拟地址空间又分为用户空间和内核空间,操作系统的位数不同,虚拟地址空间的大小也不同,32位操作系统虚拟地址内核空间为1G,用户空间大小为3G,64位操作系统用户空间和内核空间大小各为128T: 既然每个进程都拥有一块独立的虚拟地址空间,那么所有进程的虚拟地址空间大小加起来必定大于物理内存的大小,所以虚拟地址空间只是一个虚拟的

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的点积运算code,CUDA包括普通实现和采用零拷贝内存实现两种,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了<GPU高性能编程CUDA实战>一书的第十一章,各个文件内容如下: funset.cpp: #include "funset.hpp" #include <random> #include <iostream> #include <vector> #include &

CUDA统一内存分析 PascalMIG 如 NVIDIA Titan X 和 NVIDIA Tesla P100 是第一个包含页 GPUs 定额引擎的 GPUs ,它是统一内存页错误处理和 MIG 比率的硬件支持.提供了一个很好的机会来学习更多的统一内存. 快 GPU ,快内存-对吗? 正确的! 首先,将重新打印在两个 NVIDIA 开普勒 GPUs 上运行的结果(一个在笔记本电脑上,一个在服务器上). 现在尝试在一个非常快的 Tesla P100 加速器上运行,它基于pascalgp100G

CUDA 内存统一分析 关于CUDA 编程的基本知识,如何编写一个简单的程序,在内存中分配两个可供 GPU 访问的数字数组,然后将它们加在 GPU 上. 本文介绍内存统一,这使得分配和访问系统中任何处理器上运行的代码都可以使用的数据变得非常容易, CPU 或 GPU . 图 1 .内存统一是可从系统中的任何处理器访问的单个内存地址空间. 以几个简单的"练习"介绍,其中一个练习,运行最近基于 Pascal 的 GPU ,看看会发生什么. 建议这样做有两个原因.首先,因为 PascalMI

waylau/netty-4-user-guide: Chinese translation of Netty 4.x User Guide. 中文翻译<Netty 4.x 用户指南> https://github.com/waylau/netty-4-user-guide Rich Buffer Data Structure 丰富的缓冲实现 · GitBook https://waylau.com/netty-4-user-guide/Architectural%20Overview/Ric

NIO中缓冲区是数据传输的基础,JDK通过ByteBuffer实现,Netty框架中并未采用JDK原生的ByteBuffer,而是构造了ByteBuf. ByteBuf对ByteBuffer做了大量的优化,比如说内存池,零拷贝,引用计数(不依赖GC),本文主要是分析这些优化,学习这些优化思想,学以致用,在实际工程中,借鉴这些优化方案和思想. 直接内存和堆内存 首先先讲一下这里面需要用的基础知识,在JVM中 内存可分为两大块,一个是堆内存,一个是直接内存.这里简单介绍一下 堆内存: 堆内存是Jvm

为了快速构建项目,使用高性能框架是我的职责,但若不去深究底层的细节会让我失去对技术的热爱. 探究的过程是痛苦并激动的,痛苦在于完全理解甚至要十天半月甚至没有机会去应用,激动在于技术的相同性,新的框架不再是我焦虑. 每一个底层细节的攻克,就越发觉得自己对计算机一无所知,这可能就是对知识的敬畏. 新IO和传统IO-intsmaze 新IO和传统IO都是用于进行输入/输出.  新IO采用了内存映射的方式来处理输入/输出,新IO将文件或文件的一段区域映射到内存中,这样就可以像访问内存一样访问文件了,通过

前言 到目前为止,我们知道Nio当中有三个最最核心的组件,分别是:Selelctor,Channel,Buffer.在Netty基础系列(3) --彻底理解NIO 这一篇文章中只是进行了大致的介绍. 我们现在来深入理解一下Buffer在 堆内创建内存 和 堆外创建内存 的底层原理,与 零拷贝 的具体实现. Buffer Buffer是一个抽象类,首先我们来看看Buffer有哪些实现类. 我们从上面这张截图可以看出,Buffer的直接子类有7种.除了Java中Boolean类型.剩余的7种基本类型

上一篇讲解了基础文件IO的理论发展,这里结合java看看各项理论的具体实现. 传统IO-intsmaze 传统文件IO操作的基础代码如下: FileInputStream in = new FileInputStream("D:\\java.txt"); in.read(); JAVA虚拟机内部便会调用OS底层的 read()系统调用完成操作,在调用 in.read()的时候就是从内核缓冲区直接返回数据了. FileInputStream基础read()内部也是调用的read(char

重点: 1.0拷贝需要系统支持. 普通内存模型: java线程内存 --> 操作系统内存 --> 硬盘 直接内存模型: java --> 操作系统内存 --> 硬盘 两者对比,少了一步:直接内存直接操作系统内存,少了java线程内存到操作系统内存拷贝的这一步,所以提升了效率. 代码: java.nio.channels.FileChannel#transferTo 示例: channel.transferTo(0,channel.size(),OutputChannel); 内存映

一.nand启动和nor启动:[1] CPU从0x00000000位置开始运行程序. 1.nand启动: 如果将S3C2440配置成从NANDFLASH启动(将开发板的启动开关拔到nand端,此时OM0管脚拉低)S3C2440的Nand控制器会自动把Nandflash中的前4K代码数据搬到内部SRAM中(地址为0x40000000),同时还把这块SRAM地址映射到了0x00000000地址.CPU从0x00000000位置开始运行程序. 2.如果将S3C2440配置成从Norflash启动(将开

title: [CUDA 基础]4.3 内存访问模式 categories: - CUDA - Freshman tags: - 内存访问模式 - 对齐 - 合并 - 缓存 - 结构体数组 - 数组结构体 toc: true date: 2018-05-03 22:08:07 Abstract: 本文介绍内存的访问过程,也就是从应用发起请求到硬件实现的完整操作过程,这里是优化内存瓶颈的关键之处,也是CUDA程序优化的基础. Keywords: 内存访问模式,对齐,合并,缓存,结构体数组,数组结构

原文:https://blogs.msdn.microsoft.com/mazhou/2018/03/25/c-7-series-part-10-spant-and-universal-memory-management/ 译注:这是本系列最后一篇文章 背景 .NET是一个托管平台,这意味着内存访问和管理是安全的.自动的.所有类型都是由.NET完全管理的,它在执行栈或托管堆上分配内存. 在互操作的事件或低级别开发中,你可能希望访问本机对象和系统内存,这就是为什么会有互操作这部分了,有一部分类型可