CUDA 眼下有两种不同的 API:Runtime API 和 Driver API,两种 API 各有其适用的范围. 高级API(cuda_runtime.h)是一种C++风格的接口,构建于低级API之上.因为 runtime API 较easy使用,一開始我们会以 runetime API 为主:

今天买了本新书<高性能CUDA应用设计与开发方法与最佳实践>,今天读了第一章有点出获,分享给大家. 程序功能:给向量填充数据并计算各元素之和 1. CPU串行运行的代码: //seqSerial.cpp:串行执行数组的填充及求和 #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() {  const int N=50000; //任务1:创建数组  vector<int> a(

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT1050/1020/1015系列ROM中的FlexSPI驱动API使用. 今天痞子衡去4S店给爱车做保养了,保养一次要等两小时,闲来无聊就写了这篇文章打发时间,正好痞子衡技术交流群里有朋友也在问这个主题,急人所急是痞子衡的一大特质(此处请允许我装一下). 本篇是 <利用i.MXRT1xxx系列ROM提供的FlexSPI driver API可轻松IAP> 的续集,上篇文章基本上把ROM API原理及使用讲得很透彻了,但

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配置ubuntu17.1+CUDA9.2的caffe环境,CUDA sample编译完成,执行到./deviceQuery时报错:CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 查看CUDA toolkit releaseNote,发现CUDA版本对显卡驱动版本有要求: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 大家可以通过网站ht

Python API vs C++ API of TensorRT 本质上,C++ API和Python API应该在支持您的需求方面接近相同.pythonapi的主要优点是数据预处理和后处理都很容易使用,因为您可以使用各种库,如NumPy和SciPy.              在安全性很重要的情况下,例如,在汽车中,C++ API应该被使用.有关C++ API的更多信息,请参见使用C++ API. 有关如何使用Python优化性能的更多信息,请参阅how Do I optimize My P

前言 一切就绪,开始规划API,这里在规划前对API进行了一次分类:短期API.长期API 首先申明下,这个是在实际框架演变过程中自创的一个概念,其它混合框架可能也会有这个概念,但应该是会在原生底层来实现,而不是前端实现.. 而这里由于是前端驱动,所以相比其它混合框架,前端多了一个处理引擎(包括多平台适配,API处理等等) 划分的凭据 根据API回调的实际执行次数来划分,执行一次自动回收的是短期API,可以执行多次的是长期API 譬如,短期回调包括: ui alert,toast等等 page

网关指南: https://help.aliyun.com/document_detail/29487.html?spm=5176.doc48835.6.550.23Oqbl 网关控制台: https://apigateway.console.aliyun.com/?spm=5176.doc42740.2.2.Q4z5ws#/cn-hangzhou/apis/list 开放API并接入API网关:https://help.aliyun.com/document_detail/48777.html

本文翻译自官网:Table API  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tableApi.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Table API是用于流和批处理的统一的关系API. Table API查询可以在批处理或流输入上运行而无需修改. Table API是SQL语言的超集,是专门为与Apache Flink配合使用而设计的. Table API是用于Sca

使用ASP.NET Web API和Web API Client Gen使Angular 2应用程序的开发更加高效 本文介绍“ 为ASP.NET Web API生成TypeScript客户端API ”,重点介绍Angular 2+代码示例和各自的SDLC.如果您正在开发.NET Core Web API后端,则可能需要阅读为ASP.NET Core Web API生成C#Client API. 背景 自WebApiClientGenAngular 2仍然在RC2时,自2016年6月v1.9.0-

最开始只是想找个API网关防止API被恶意请求,找了一圈发现基于Nginx的OpenResty(Lua语言)扩展模块Orange挺好(也找了Kong,但是感觉复杂了点没用),还偷懒用Vagrant结合Docker来快速搭建环境,基于别人的Dockerfile把整个实验跑通了,觉得还不错.想着好像CoreOS是专门为Docker服务的,还买了一本<CoreOS实践>花小半天时间看完了,CoreOS在集群环境下确实很牛,但是我的环境还是轻量级点,所以还是基于CentOS来做,就这样研究了两天时间,

什么是 API API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节. 什么是 lumen Lumen 是一个由 Laravel 组件搭建而成的微框架, 由 Laravel 官方维护. Lumen 为速度而生, 是当前最快的 PHP 框架之一, 甚至比类似的微框架 Silex 速度还要快.从上面可以看出 Lumen 是去除了

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前言 又是很久没写博客了,最近一段时间换了新工作,比较忙,所以没有抽出来太多的时间写给关注我的粉丝写一些干货了,就有人问我怎么最近没有更新博客了,在这里给大家抱歉. 那么,在本篇文章中,我们就一起来探讨一下 API 网关在整个微服务分布式架构中的一个作用. 背景 我们知道在微服务架构风格中,一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来,这些小的系统他们可以自成体系,也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库,框架甚至语言等,这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Andro

anacoda安装的jupyter,使用nginx进行了转发,远程访问可以进去,但是创建文件和创建目录都会报错 浏览器页面报错: 第一次使用jupyter创建python时错误:Creating Notebook Failed An error occurred while creating a new notebook. 后台日志报错: [W 11:06:56.582 NotebookApp] Blocking Cross Origin API request for /api/content

更换了数据集, 在计算交叉熵损失时出现错误 : cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMa 解决检查两个问题: 1. 模型输出label数量 是否与 标签类别数量相同 <label为 男,女, 位置, 但是我模型设计只有男/女> 2. label是否有-1的情况,需要提前过滤掉,类似下面这样的标签