前言 项目需要将yv12转rgb24,由于基于x86平台,开始就没多想,直接用ipp加速实现了,后来在评估项目瓶颈的时候发现,1080p的视频每一帧转换居然要花8ms,刚好项目里有用到nvidia gtx960,因此就产生了直接用cuda实现一个yv12转rgb24的想法. 具体实施 我一向不喜欢造轮子,因此,第一步就是搜索有没有现成的代码.搜索了很久,包括opencv里都没找到yv12 to rgb24的,还好网上找到了一篇yv12 to argb的,我拿过来照着改改就ok了(包括代码风格及b

bool YV12ToBGR24_Native(unsigned char* pYUV,unsigned char* pBGR24,int width,int height) { if (width < 1 || height < 1 || pYUV == NULL || pBGR24 == NULL) return false; const long len = width * height; unsigned char* yData = pYUV; unsigned char* vData

http://blog.csdn.net/xy365/article/details/18735849 ——————————————————————————————————————————————————————————— 一.YUV简介     一般来说,直接采集到的视频数据是RGB24的格式,RGB24一帧的大小size=width×heigth×3 Byte,RGB32的size=width×heigth×4 Byte,如果是I420(即YUV标准格式4:2:0)的数据量是 size=wi

这段时间一直在搞视频格式的转换问题,终于最近将一个图片的YUV格式转RGB格式转换成功了.下面就来介绍一下: 由于我的工程是在vs2008中的,其中包含一些相关头文件和库,所以下面只是列出部分核心代码,并不是全部代码. 1.下载一个包含YUV数据的文件也可以自己制作一个该文件 下载地址:YUV数据文件 2.读入YUV数据文件中的yuv数据: 关键代码如下: 2.1读文件代码 unsigned char * readYUV(char *path) { FILE *fp; unsigned char

名称   mplayer − 电影播放器 mencoder − 电影编解码器 概要   mplayer [选项] [文件|URL|播放列表|−] mplayer [选项] 文件1 [指定选项] [文件2] [指定选项] mplayer [选项] {文件和选项组} [组指定选项] mplayer [dvd|dvdnav]://[标题|[开头标题]−末尾标题] [选项] mplayer vcd://轨迹[/设备] mplayer tv://[频道][/input_id] [选项] mplayer r

概要 mplayer [选项] [ 文件 | URL | 播放列表 | - ] mplayer [全局选项] 文件1 [特定选项] [文件2] [特定选项] mplayer [全局选项] {一组文件和选项} [针对该组的特定选项] mplayer [dvd|vcd|cdda|cddb|tv]://title [选项] mplayer [mms[t]|http|http_proxy|rt[s]p]:// [用户名:密码@]URL[:端口] [选项] mencoder [选项] [ 文件 | URL

转自:http://www.latelee.org/my-study/yuv-learning-yuv420p-to-rgb24.html 对于YUV420的格式,网上有一大堆资料,这里就不说了.直奔主题,给出如何转换的函数,一如既往,只用代码说事. YUV420有打包格式(Packed),一如前文所述.同时还有平面格式(Planar),即Y.U.V是分开存储的,每个分量占一块地方,其中Y为 width*height,而U.V合占Y的一半,该种格式每个像素占12比特.根据U.V的顺序,分出2种格

今天由于程序需要,需要将真彩色转换成增强色进行颜色匹配,上网搜了一下没搜到相应函数,于是研究了一下RGB16位的增强色,写了这个函数: public static int RGB16(int argb)        {            uint t = (uint)argb;//转uint便于移位            //argb共32位,AARRGGBB,RGB24只有后24位            //int r = t << 8 >> 24; //000000RR 

  //平面YUV422转平面RGB24static void YUV422p_to_RGB24(unsigned char *yuv422[3], unsigned char *rgb24, int width, int height){int R,G,B,Y,U,V;int x,y;int nWidth = width>>1; //色度信号宽度for (y=0;y<height;y++){for (x=0;x<width;x++){Y = *(yuv422[0] + y*wid

//平面YUV422转平面RGB24static void YUV422p_to_RGB24(unsigned char *yuv422[3], unsigned char *rgb24, int width, int height){ int R,G,B,Y,U,V; int x,y; int nWidth = width>>1; //色度信号宽度 for (y=0;y<height;y++) {  for (x=0;x<width;x++)  {   Y = *(yuv422[

import torch import numpy as np device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") x = torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5)) if torch.cuda.is_available(): device = torch.device("cuda") y = torch.ones_l

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用 的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模

最近使用海康威视的5寸一体化智能球,查阅些SDK, 在Winform中海康威视能较好的集成,但是对于Yv12编解码和实时视频流的支持未找到较好的SDK介绍. 因为项目需要是用在XNA游戏框架中,本身有自己的消息处理机制,集成海康威视有些复杂.在结合Goblin XNA.DirectShow的基础上,查询和测试了相关的算法,给出下面的解码方式,分享给遇到同样问题的博友. 具体的SDK引用和DecFunctionEvent事件触发比较简单,请查阅海康威视官方样例中自定义视频流的RealDataCal

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

引言 因为项目中要做画面共享,所以需要学一点图像相关的知识,首当其冲就是RGB转YUV了,因为图像处理压缩这一块是由专业对口的同事做的,所以呢,我这就是写一下自己的理解,如有不对的地方,还望指正,谢谢. 你可以在这里看到更好的排版. 正文 知识准备 RGB 三原色光模式(RGB color model),又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型,是一种加色模型,将红(Red).绿(Green).蓝(Blue)三原色的色光以不同的比例相加,以合成产生各种色彩光. RGB32 RGB32使用32位来表示一

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

背景: 最近在研究音视频,了解YUV这样的格式对于音视频开发比较重要. 虽然这篇文章大部分是转载别人的,但是经过了校对以后,重新排版并补充了一部分内容   概览: 之所以提出yuv格式的原因,是为了解决彩色电视和黑白电视兼容性问题.与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题.并且,YUV不像RGB那样要求三个

我使用的是海康DS-2CD852MF-E, 200万,网络摄像机,已经比较老了,不过SDK在海康官网下载的,开发流程都差不多. 海康摄像机回调解码后的视频数据格式为YV12,顺便说一下YV12的数据格式   YYYY  V U.   我这个是720P,即1280 * 720分辨率. 那么Y分量的数量为 1280 * 720 = 921600 字节, V = U 数量为Y的1/4, 即921600 / 4 =   230400字节,所以一帧720P的YV12数据量为1382400字节,与断点调试查