2018年7月9日更新: CUDA已推出9.2版本,最高支持MSVC++ 14.13 _MSC_VER == 1913 (Visual Studio 2017 version 15.6). 然而最新版本是MSVC++ 14.14 _MSC_VER == 1914 (Visual Studio 2017 version 15.7),可见CUDA总比VS要慢一拍. 环境: CUDA Toolkit - v9.1.85 Visual Studio 2017 (VS2017 15.6.4) + 平台工具

 [Tensorflow]环境搭建vs2017+win10+py3.6+cuda9.1+cudnn7+tf1.5 一.安装cuda 9.1+VS2017   一路下一步即可,环境变量cuda会自动配好.   安装完后,在主目录搜索deviceQuery.exe,跑一跑测试下就好了(成功最下一句是:RESULT PASS).   vs2017和cuda 9.1同时安装的,虽然cuda暂时提示找不到vs,但是不影响.   二.安装cudnn7.0   下载后解压,然后复制文件:   3. Copy

0 查看电脑系统版本(非常重要) WIN+R->输入winver, 系统版本号必须高于1703,否则CUDA9.0难以运行!!!! 1 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 下载地址:驱动程序 选择适合自己电脑的显卡驱动下载 安装很简单,直接下一步就可以 默认系统安装路径. 2 安装CUDA 9.0 下载CUDA前,先确认GPU显卡所支持的CUDA版本, 控制面板->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件->nvidia.dll后面的cuda参数 请点击->

在安装tensorflow-gpu时,也看过不少的博客,讲得乱七八糟的,也不能这样说,只是每个人安装的环境或需求不一样,因此没有找到一个适合自己的教程去安装tensorflow-gpu版本.当然,入手一台新电脑立马是安装配置这些环境,在次期间也遇到过不少的坑.话不多说,对此总结了以下几个步骤,直到成功! 1.首先查看tensorflow-gpu所对应的python版本.CUDA.cuDNN版本,这个非常重要,直接决定,最后是否安装成功. 注:链接查看地址https://tensorflow.go

0.下载display driver.cuda和cudnn RTX2080 Display Driver cuda cudnn 1. 禁止系统默认的显卡驱动 打开系统黑名单 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf将下列代码填入文件末尾 # for nvidia display driver installblacklist vga16fbblacklist nouveaublacklist rivafbblacklist rivatvblacklist

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1027209/cuda-setup-and-installation/cuda-9-0-does-not-work-with-the-latest-vs-2017-update/

#if defined(_WIN32) #if _MSC_VER < 1600 || _MSC_VER > 1920 #error -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported! #elif _MSC_VER == 1600 /* _MSC_VERION == 1600 */ 把_MSC_VER的范围手动改大即可.

最近安装了新版本的Visual studio  2017,但是在使用的过程中遇到了这样一个问题.刚启动电脑后,打开vs2017是可以打开的,但是当关掉之后再打开就打不开了,但是任务管理器看可以看到有一个进程.经过上网查询解决的办法是:在devenv.exe的属性->兼容性 里勾选上:以管理员方式运行 具体参考   https://developercommunity.visualstudio.com/content/problem/353139/vs2017%E7%BB%8F%E5%B8%B8%

1.环境安装 1.1 vs2017+cuda9.1+cudnn7.0可以和tensorflow一起安装网上教程多,不多说.       唯一需要注意的是vs2017要安装好2015版本的工具集v140 1.2 opencv3.4.0 winpack版解压,注意目录位置,后续会用到 1.3 然后你需要找到自己所对应版本的oepncv的相关几个dll文件,3.4版本是(opencv_world340.dll and opencv_ffmpeg340_64.dll)      拷贝到到darknet-

VS2017无法进入安装界面问题的解决方法 打开C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Installer\vs_installer.exe也没有反应, 猜测可能是vs_installer.exe这里有问题,右键->属性->兼容性,勾选禁用视觉主题, 勾选禁用桌面元素,vs_installer.exe就可以运行了,Visual Studio2017Community也就可以安装了

最近用公司的笔记本电脑,装win10发现太卡,无奈最终选择安装win7系统,本以为系统安装成功了,接下来只要安装下开发环境:vs2017 sqlserver等就好,结果在安装vs2017的时候,一直出现闪退,耗费了大半天也没成功,不过最终还是安装成功了,所以,专门写一篇文章记录处理过程,用以方便遇到同样问题的朋友. 详细处理过程是这样的: 1,从官网下载离线安装文件 下载之后:点击安装文件的exe程序安装: 3,问题就出现在第二部之后,当程序运行到这里就闪退了!!!百度了各种处理方法: a,给w

1.打开vs的安装路径,我的是 C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft Shared\MSEnv\ ,找到  VSLauncher.exe 右击该文件-- 属性 ---兼容性 ,勾选“以管理员身份运行此程序”,问题就可以解决了. 关闭vs代码,重新用vs2017打开代码,就可以正常开始运行了. 2.第二种方法      针对安装好并且需要使用管理员权限开启的应用,右键单击,选择“兼容性疑难解答”.       在弹出的检测对话框中需要一二.十几

找到vs安装目录下的:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\Common7\IDE\devenv.exe 右键->兼容性疑难解答->疑难解答程序->勾选改程序需要附加权限->测试后下一步->保存设置. 以后甭管双击sln还是快捷方式,都默认使用管理员权限启动vs2017了. https://blog.csdn.net/lanwilliam/article/details/82867333

https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 https://blog.csdn.net/tomato_sir/article/details/79973237 https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79433298  -->这里面有个链接,支持cuda9.1的tensorflow 装GPU版本的tensorflow,搞了1天多,终于搞清来龙去脉.记录于此希望让你少

研究下来,就是最新的版本兼容性不好啊. 1.找到MySql管网,下载历史版本: mysql-connector-net-6.9.12 mysql-for-visualstudio-1.2.8 2.NuGet安装以下版本: EF 6.1.3 MySql.data 6.9.12 MySql.Data.Entity 6.9.12 3.上述文件全部安装好后,把项目中的 packages\MySql.Data.Entity.6.9.12\lib\net45\MySql.Data.Entity.EF6.dl

由于最近跑机器学习相关代码的时候CPU运算速度跟不上,这才利用GPU来运算代码,显然使用GPU来运算速度明显要快很多,但是搭配GPU的使用环境是真的麻烦且头疼.网上有很多牛人的搭建过程,虽然他们都成功了,但是大家的情况不一定一样,有些人肯定也试过他们的方法并且还是没有成功,所以我还是写一份博客,以帮助广大的IT朋友们,还有也是为了方便自己以后的环境搭建.  先来推荐一篇关于关于CUDA9.0的GPU环境搭建博客,我之前不会就是看的他的,后来自己搭建了几次也就明白怎么回事了,新人不会可以照着操作一

Python 3.6 + VS2017 + Anaconda 解决Unable to find vcvarsall.bat问题 已经安装了VS2017,需要将项目中的C代码翻译为Python代码,在编译setup代码时python setup.py build,出现了error: Unable to find vcvarsall.bat报错. 找到VS2017的 vcvarsall.bat 文件,如 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2

在 windows server 2008 r2 版本操作系统上安装 vs2017 经常出现下载进度条结束后没有任何反应问题,一般是因为安装程序兼容性造成的,解决方案如下: 将 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Installer\vs_installer.exe 文件兼容性改为兼容win7才可以安装

找到vs安装目录下的:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\Common7\IDE\devenv.exe 右键->兼容性疑难解答->疑难解答程序->勾选改程序需要附加权限->测试后下一步->保存设置. 以后甭管双击sln还是快捷方式,都默认使用管理员权限启动vs2017了. https://blog.csdn.net/lanwilliam/article/details/82867333

因为工作业务需求的关系,需编译onnxruntime引入项目中使用,主项目exe是使用的vs2017+qt5.12. onnxruntime就不用介绍是啥了撒,在优化和加速AI机器学习推理和训练这块赫赫有名就是了. 有现成的别人编译好的只有dll动态库,当然我们显然是不可能使用的,因为BOSS首先就提出一定要让发布出去的程序体积尽量变少,我肯定是无法精细的拆分哪一些用到了的,哪一些代码是没用到的,还多次强调同时执行效率当然也要杠杠滴. 所以下面就开始描述这几天一系列坎坷之路,留个记录,希望过久了

一.常用的骨灰级清除浮动 .clearfix:after { content: "."; display: block; height:; clear: both; visibility: hidden; overflow: hidden; } 解读浮动闭合最佳方案:clearfix 二.使用斜杠/分割的关键字 1.font H2{ font:12px/100% sans-serif; } 分割的分别是 字体大小 与 行高 ,其他关键是用空白符分割. 2.background div{