获取cv::Mat大小: mymat.size() 获取cv::Mat指定位置的值:需指定数据类型,且注意数据类型应与存入时的数据类型一致,否则会导致不抛出异常的数据错误 mymat.at<,i); 欲将如下大小为1*17的cv::mat转为std::vector<cv::Point2d> 使用如下的代码: std::vector<cv::Point2d> transform_mat_to_vector2d(cv::Mat src){ std::vector<cv::P

因为经常习惯的用OpenCV来做图像处理,所以难免希望将其他库的图像数据与OpenCV互转,所以今天就记录下这种互转的方法. 1.dlib::matrix/dlib::array2d转cv::Mat 前面说了,定义好一个matrix或者array2d的变量后,是可以通过nr()和nc()函数来获取图像的高度和宽度(行数和列数),然后我们可以通过image_data()来获取数据指针,这个时候要注意,image_data()返回的是void*类型的指针,所以要注意在使用的时候要转为相应的数据类型.

在用Opencv的时候由于下图原本的图像尺寸是1111*1111,要进行resize,代码如下: cv::Mat img = cv::imread("//Users//apple//td3//vase//19201.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); cv::Mat img2; cv::resize(img, img2, cv::Size(400,400),0,0, cv::INTER_AREA); 因为我根本不知道img的数据是什么类型(不知道数据类型根本无

如果我们想把OpenCV中的矩阵数据类型cv::Mat保存在一个文件中,可以使用如下的代码: void writeMatToFile(cv::Mat& m, const char* filename) { ofstream fout(filename); if(!fout) { cout<<"File Not Opened"<<endl; return; } fout << m; fout.close(); } 上述代码生成的数据由中括号括起

CvMat: typedef struct CvMat { int type; int step; /* for internal use only */ int* refcount; int hdr_refcount; union { uchar* ptr; short* s; int* i; float* fl; double* db; } data; #ifdef __cplusplus union { int rows; int height; }; union { int cols;

opencv opencv中Mat存在各种类型,其中mat有一个type()的函数可以返回该Mat的类型.类型表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数,它是一系列的预定义的常量,其命名规则为CV_(位数)+(数据类型)+(通道数).具体的有以下值: err: OpenCV Error: Assertion failed (type == B.type()) terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what():

1.按OpenCV格式实现的 .txt 文件读写 可以用 cvSave 和 cvLoad 实现,格式和 .xml/.yml 的差不多,不过如果专用与 OpenCV 的数据读写,还是用  .xml/.yml 文件格式较好,我比较喜欢 .yml 格式,可读性非常棒. 用 cvSave 和 cvLoad 读写 .txt 文件,其实现方式和数据格式与 .yml 文件基本一致. 例如:cvSave("camera_matrix.txt",camera_matrix);  //保存了 camera

部分内容转自:OpenCV Tuturial,ggicci 在OpenCV Tuturial中可查看Mat的初始化与打印方法. Mat本质上是由两个数据部分组成的类: 矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息) 一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针 OpenCV使用引用计数机制.其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵.这通过让矩阵指针指向同一地址而实现.而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ,而不拷贝矩阵. 特性 ref

opencv2.0的类CV::Mat和opencv1.0的IplImage之间烦人转换: cv::Mat matimg = cv::imread ("girl.jpg"); IplImage* iplimg; *iplimg = IplImage(matimg); IplImage* iplimg = cvLoadImage("girl.jpg"); cv::Mat matimg; matimg = cv::Mat(iplimg); 实际上尽量用2.0,因为open

After OpenCV 3.0, CvMat cannot be directly converted to cv::Mat, we need to use function cvarrToMat() to do it. Please see the code below: CvMat *cm; cv::Mat m; // Before OpenCV 3.0 m = cm; m = cv::Mat(cm); // After OpenCV 3.0 m = cv::cvarrToMat(cm);

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

在进行cv::mat转换为QImage过程中,经常出现问题: cv::Mat image; ...QImage img=QImage((const unsigned char*)(image.data),image.cols,image.rows,QImage::Format_RGB888); 这是因为QImage图的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍.然而在实际运行过程中image的每行字节可能会有所不同,容易导致图像转换出错或图像效果与原图像不同.这时可以添加&mat.

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

近期做图像处理方面的项目比較多,非常多算法自己从头写的话太浪费时间,并且自己写的也不一定完好,早就听说OpenCV在图像处理算法方面功能非常强大,一直没时间学习,这次正好项目用到了.暂时抱佛脚学习些OpenCV入门知识.由于我的程序界面都是用Qt写的,因此也花了点时间研究了怎样将OpenCV 和Qt 融合在一起,协同工作. Qt 中处理图像主要用的是QImage类.OpenCV中主要用的是cv::Mat类.以下的两个函数能够用来实现这两个类相互转换. QImage cvMat2QImage(co

QImage主要格式有QImage::Format_RGB32, QImage::Format_RGB888, QImage::Format_Index8, 不同的格式有不同的排布: 格式部分可以参考: https://blog.csdn.net/aizhaoyu/article/details/12611611 QImage::Format_RGB32,存入格式为B,G,R,A 对应 0,1,2,3     QImage::Format_RGB888,存入格式为R, G, B 对应 0,1,2

参考: 方法一 Convert between cv::Mat and QImage 两种图片类转换 - Grandyang - 博客园 http://www.cnblogs.com/grandyang/p/5602360.html 方法二 QImage 与 cv::Mat 之间的相互转换 - Ivan 的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/46662115 方法三 Converting Betw

一般来说,如果是遍历数据的话用指针ptr比用at要快.特别是在debug版本下.因为debug中,OpenCV会对at中的坐标检查是否有溢出,这是非常耗时的. 代码如下 #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <iostream> int main() { char *srcName="e://vedio//001.jpg"; c

OpenCV中的CvArr*的定义的一个空类型的指针,可以转换为其派生类CvMat和IplImage,那么如何将其转化为cv::Mat呢,其实很简单,只需要一行代码即可: // CvArr *_img cv::Mat img = cv::cvarrToMat(_img);

我们有时候在项目中需要将OpenCV中的cv::Mat导入MatLab进行分析与处理,那么如果把数据转过去呢,我们的做法是首先将cv::Mat导出为txt文件,或者是yml文件,请参见我之前的博客Write cv::Mat to a file. 导出的txt文件可以直接load进MatLab,如果数据是多维数组的话,只需用写几行代码来修改下即可,参见代码如下: // If the size of 'im' is m by n by k,then the loaded 'data' is m by

某些特定场合我们会经常遇到yuv420格式的视频文件,这种视频帧无法直接用于opencv,故而,需要进行格式转换:幸运的是,opencv提供了rgb到yuv420的格式转换函数:下面给出基本用法: 函数1:读取avi格式的视频文件,转换成Yuv420格式,并写入文件: void WriteYuv() { cv::VideoCapture vc; bool flag = vc.open("S1000008.avi"); if (!flag) { printf("avi file