使用cv2.VideoCapture()时发现,分解后的图片均顺时针旋转90度, 为了重新转回来使用np.rot90(mat, 1)即逆时针将矩阵旋转90度. 大功告成!!!

1. cv2.VideoCapture('test.avi') 进行视频读取 参数说明:‘test.avi’ 输入视频的地址2. cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3))  # 构造一个全是1的kernel用于形态学的操作 参数说明:cv2.MORPH_ELLIPSE 生成全是1的kernel,(3, 3)表示size 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2().apply(image) 对图像进行混合

1.vc = cv2.VideoCapture('test.mp4') #进行视频的载入 2.vc.isOpened() # 判断载入的视频是否可以打开 3.ret, frame = vc.read()  #进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase, frame表示读入的图片 4.cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #表示将图片转换为灰度图 代码: import cv2 vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')

1. cv2.VideoCapture(0) #构建视频抓捕器 参数说明:0表示需要启动的摄像头,这里也可以写视频的路径 2. cv2.nameWindow(name, cv2.WINDOW_NORMAL)  # 构建视频的窗口 参数说明: 表示窗口的名字, cv2.WINDOW_NORMAL表示窗口的大小,这里窗口的大小是正常, 3.cv2.setWindowProperty(name, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN) 参数说

原因:缺少ffmpeg的支持 解决:一般opencv3.3版本及以上支持ffmpeg,实验4.1.0成功 pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python 如果出现以下问题,则是由于libsm包为安装 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib64/pyth

1.存取图像 import cv2 img=cv2.imread('test.jpg') cv2.imwrite('test1.jpg',img) 2.图像的仿射变换 图像的仿射变换涉及图像的形状位置角度的变化,是深度学习预处理中常用的功能,仿射变换具体到图像中的应用,主要是对图像的缩放.旋转.剪切.翻转和平移的组合. 3.视频功能 两个模块:一个是VideoCapture,用于获取相机设备并捕获图像和视频,或是从文件中捕获   一个是VideoWriter,用于生成视频. import cv2

一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

文章转自:https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/262768 一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 impor

转载:https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html 一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 impor

1. cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model)  用于进行SSD网络的caffe框架的加载 参数说明:prototxt表示caffe网络的结构文本,model表示已经训练好的参数结果 2.t=delib.correlation_tracker() 使用delib生成单目标的追踪器 3.delib.rectangle(int(box[0]), int(box[1]), int(box[2]), int(box[3])) 用于生成追踪器所需要的矩形框[(st

终于解决了python 3.x import cv2 “ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块” 及“pycharm关于cv2没有代码提示”的问题   参考 :https://blog.csdn.net/Fang_good/article/details/78139601            https://www.cnblogs.com/only-zero-0/p/10024079.html 在网上找了很多资源,基本前篇一律.下载对应版本opencv p

  在部分Android手机(如MT788.Note2)上,使用Camera拍照以后,得到的照片会被自动旋转(90°.180°.270°),这个情况很不符合预期.仔细分析了一下,因为照片属性中是存储了旋转信息的,所以要解决这个问题,可以在onActivityResult方法中,获取到照片数据后,读取它的旋转信息,如果不是0,说明这个照片已经被旋转过了,那么再使用android.graphics.Matrix将照片旋转回去即可. 1.读取图片的旋转属性 /**  * 读取图片的旋转的角度  *  

[图片引用方向纠正]直接在图片后面添加 ?imageMogr/auto-orient eg:http://data.upfitapp.com/data/2016/10/18/1629114767606399584.JPG?imageMogr2?imageMogr/auto-orient [注]七牛有多种这种方法,具体请查看七牛开发者文档 [问题]源于公司使用七牛plupload进行图片上传,最开始使用plupload自己带的属性: resize: { width: 100, height: 10

EXIF(Exchangeable Image File)是 “可交换图像文件” 的缩写,当中包含了专门为数码相机的照片而定制的元数据,可以记录数码照片的拍摄参数.缩略图及其他属性信息,简单来说,Exif 信息是镶嵌在 JPEG/TIFF 图像文件格式内的一组拍摄参数,需要注意的是 EXIF 信息是不支持 png,webp 等图片格式的. 对于七牛,可以在图片后面加? exif 参数来获取图片的 exif 信息. 对于 Orientation 参数,简单的说是记录图片拍摄的相机的旋转信息,浏览器

这几天心血来潮做了一个批量图片缩放,转换格式,并且可以根据exif的信息旋转图片,校正exif信息后保存的小程序.根据配置文件 指定需要的功能. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

还是那个问题:网上的大胸弟们BB一大堆,没几个给的代码能用的,话不多说,直接上demo: 链接:https://pan.baidu.com/s/1jJ6vnt8 密码:swwm 不要忽视demo中的setTimeout,每个人的机子和浏览器的反应速度不同,而exif.js貌似又是异步型的,如果不用setTimeout,会导致在某些浏览器(PC或手机)不能旋转.我在demo设置的时间为1毫秒,这时间是最短的了,不设置的话,本屌的谷歌浏览器有50%的几率不旋转图片.我试过同事的iphone6S,要设

根据访问图片识别 # coding:utf-8 import sysimport math import cv2 # 待检测的图片路径 imagepath = r'l.png' face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml') # 读取图片 image = cv2.imread(imagepath) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY

#coding=utf-8import cv2 import time if __name__ == '__main__': cv2.namedWindow("camera",1) #开启ip摄像头 video="http://192.168.31.49:8080/video" capture =cv2.VideoCapture(video) num = 0 while True: success,img = capture.read() cv2.imshow(&q

1.图片加载.显示和保存 import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread("1.jpg") # 生成灰色图片 imgGrey = cv2.imread("1.jpg", 0) # 展示原图 cv2.imshow("img", img) # 展示灰色图片 cv2.imshow("imgGrey", imgGrey) # 等待图片的关闭 cv2.waitKey() # 保存灰色图片 cv2.imwrite(&