VideoCapture和cvCapture其实是一样的,你可以去看看源码,VideoCapture其实在内部调用了cvCapture.这是不同 版本的opencv导致的.我接触到的opencv有过一次大升级,函数名有很多变化,其实是向着面向对象的方向发展了,也就是开始重c++而轻c了.cvLoadImage和imread返回值略有差异,过去的opencv处理图像倾向使用IplImage类型.升级后更倾向于将图像.矩阵等等都统一使用Mat类型上.差别不大.你看头文件也能发现imread位于hig

From: http://www.cnblogs.com/xylc/p/3406026.html 本模块为跨平台的gui/IO组件,支持平台包括windows,linux,mac,IOS,android,可支持图像/视频/摄像头的读取显示以及转码. 本模块为跨平台的gui/IO组件,包括如下图所示文件: unsw@unsw-UX303UB$ tree -L . ├── CMakeLists.txt ├── doc │   ├── highgui.rst │   ├── pics │   │  

程序流程: 1.图像采集 先从opencv(2.4.10版本)采集回来摄像头的图像,是一帧一帧的 每一帧图像是一个矩阵,opencv中的mat 数据结构. 2.人脸的美化 人脸美化,我们用的皮肤检测,皮肤在颜色空间是特定的一个区域 检测到这个区域(感兴趣区域),完后对这个区域进行美化,就是滤波,主要是双边滤波和高斯滤波. 3.视频格式转换以及编码 处理好的矩阵颜色空间是rgb的,需要转换成yuv,yuv的颜色空间就是可以播放的,类似我们电视上面看的画面,编码就是传输时候需要发送流,只个流相当于针

我们来看下效果 原图: 效果: 原理其实很简单: 采用一张圣诞帽的png图像作为素材, 利用png图像背景是透明的,贴在背景图片上就是戴帽子的效果了. 人脸检测的目的主要是为了确定贴帽子的位置,类似ps中自由变换的功能,检测到人脸中间的位置,resize圣诞帽子和人脸大小匹配,确定位置,贴上去,ok! 代码:非常简洁,根据参考博客给出的代码,由OpenCV自带的人脸检测代码经过简单修改即可. // getheader.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdaf

一,简介 本模块为跨平台的gui/IO组件,支持平台包括windows,linux,mac,IOS,android,可支持图像/视频/摄像头的读取显示以及转码. 二,分析 本模块为跨平台的gui/IO组件,包括如下图所示文件: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 头文件: ios.h,cap_ios.h

解决Python内CvCapture视频文件格式不支持问题 在读取视频文件调用默认的摄像头cv.VideoCapture(0)会出现下面的视频格式问题 CvCapture_MSMF::initStream Failed to set mediaType (stream 0, (640x480 @ 30) MFVideoFormat_RGB24(unsupported media type) 解决的方法: 调用参数:cv.CAP_DSHOW cv.VideoCapture(0 + cv.CAP_D

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { VideoCapture cap(); // open the video camera no. 0 if (!cap.isOpened()) // if not success, exit program

在centos7下验证VideoCapture功能. 1 opencv处理视频时要使用ffmpeg,这里使用添加源的方式安装,分为3步 1.1 先安装EPEL Release,使用其他的repo源,所以需要EPEL支持yum install -y epel-release #如果出现缺少Code提示,可以:sudo rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7#安装完成之后,可以查看是否安装成功yum repolist 1.2 安装Nux-De

1. cv2.VideoCapture('test.avi') 进行视频读取 参数说明:‘test.avi’ 输入视频的地址2. cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3))  # 构造一个全是1的kernel用于形态学的操作 参数说明:cv2.MORPH_ELLIPSE 生成全是1的kernel,(3, 3)表示size 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2().apply(image) 对图像进行混合

1.vc = cv2.VideoCapture('test.mp4') #进行视频的载入 2.vc.isOpened() # 判断载入的视频是否可以打开 3.ret, frame = vc.read()  #进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase, frame表示读入的图片 4.cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #表示将图片转换为灰度图 代码: import cv2 vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')

官方网址:http://videocapture.sourceforge.net/   功能介绍: VideoCapture是Win32版Python的一个扩展,可以访问视频采集设备(如USB摄像头).它包含一个底层本地模块(vidcap.pyd)[1]和一个仅用Python编写的高层模块(VideoCapture.py).还包括一些工具,可以用来定期上传摄像头拍摄的图像到网络服务器,监控并通过给定的URL保存图片到本地磁盘,等等.详细细节请参阅“Tools”目录下的“README.txt”文件

最近需要在 win10 上进行图片处理,使用深度学习框架 tensorflow ,所以安装了python3.5 + opencv3.2 + tensorflow + VideoCapture + PIL window上安装tensorflow 教程查看之前的博文 windows环境安装tensorflow 1 现在问题关键是安装 opencv3.2,因为要使用python处理图片,所以需要安装python-opencv 1.1 下载Opencv 3.1模块 到 http://www.lfd.uc

本次对“视频捕获(VideoCapture)模块”做出分析,给出源代码和对应的程序流程框架. 视频捕获模块的主要功能是设置视频或相机参数,并读取设置配置参数,最后进入帧处理模块的process进程,该模块的源码如下,请重点关注start()函数: #include "VideoCapture.h" namespace bgslibrary { namespace VC_ROI { IplImage* img_input1 = 0; IplImage* img_input2 = 0; i

CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::VideoCapture::set(int, double)'.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::VideoCapture::open(int)'//home/chenwending/anaco

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //opencv3.0 alpha加载并播放视频 2015.11.07 int main(int argc, char* argv[]) { const char* vedioName = "D:/演示源码/视频/djxzBrightness.mp4"; cv::VideoCaptu

目录   主要记录Python-OpenCV中的VideoCapture类的使用:官方文档:   VideoCapture()是用于从视频文件.图片序列.摄像头捕获视频的类: #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- # @Time : 19-4-21 上午10:31 # @Author : chen """ VideoCapture()的使用 """ import cv2 import argpar

cv2.VideoCapture.get ()  的 (0-18)参数 cv2.VideoCapture.get(0)            视频文件的当前位置(播放)以毫秒为单位 cv2.VideoCapture.get(1)            基于以0开始的被捕获或解码的帧索引 cv2.VideoCapture.get(2)             视频文件的相对位置(播放):0=电影开始,1=影片的结尾. cv2.VideoCapture.get(3)            在视频流的

参考自:http://blog.chinaunix.net/uid-23381466-id-3826748.html 将Opencv中的cvCaptureFromCAM不断获得摄像头采集到的图像数据, QT中通过QImage,QPixMap,label控件显示图像到dlg的窗口中. 还用到了一个定时器间隔的从摄像头获得图像进行显示. (这种实时图像处理的程序,要么定时器,要么多线程,最好不要用sleep这种~) 创建QT widgets工程,起名 mywindow

1. cv2.VideoCapture(0) #构建视频抓捕器 参数说明:0表示需要启动的摄像头,这里也可以写视频的路径 2. cv2.nameWindow(name, cv2.WINDOW_NORMAL)  # 构建视频的窗口 参数说明: 表示窗口的名字, cv2.WINDOW_NORMAL表示窗口的大小,这里窗口的大小是正常, 3.cv2.setWindowProperty(name, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN) 参数说

原文来自:http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7530344 -------------以下为原文---------------这次通过一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgp