转自http://blog.csdn.net/gdut2015go/article/details/46301821 opencv的基本数据类型CvPoint,CvSize,CvRect,CvScalar 1)CvPoint:表示一个坐标为整数的二维点,是一个包含integer类型成员x和y的简单结构体. typedef  struct  CvPoint {     int x;//图像中点的x坐标     int y;//图像中点的y坐标 }CvPoint; 给结构体CvPoint取别名,以后

opencv2中SurfFeatureDetector.SurfDescriptorExtractor.BruteForceMatcher在opencv3中发生了改变.具体如何完成特征点匹配呢?示例如下: //寻找关键点 int minHessian = 700; Ptr<SURF>detector = SURF::create(minHessian); detector->detect( srcImage1, keyPoint1 ); detector->detect( srcI

https://www.cnblogs.com/anqiang1995/p/7398218.html opencv3中SurfFeatureDetector.SurfDescriptorExtractor.BruteForceMatcher的使用 opencv2中SurfFeatureDetector.SurfDescriptorExtractor.BruteForceMatcher在opencv3中发生了改变.具体如何完成特征点匹配呢?示例如下: //寻找关键点 int minHessian

Arrays 类是 Java 中提供的一个工具类,在 java.util 包中.该类中包含了一些方法用来直接操作数组,比如可直接实现数组的排序.搜索等(关于类和方法的相关内容在后面的章节中会详细讲解滴~~). Arrays 中常用的方法: 1. 排序 语法:  Arrays.sort(数组名); 可以使用 sort( ) 方法实现对数组的排序,只要将数组名放在 sort( ) 方法的括号中,就可以完成对该数组的排序(按升序排列),如: 运行结果: 2. 将数组转换为字符串 语法:  Arrays

来源:http://www.imooc.com/code/1556 Arrays 类是 Java 中提供的一个工具类,在 java.util 包中.该类中包含了一些方法用来直接操作数组,比如可直接实现数组的排序.搜索等(关于类和方法的相关内容在后面的章节中会详细讲解滴~~). Arrays 中常用的方法: 1. 排序 语法:  可以使用 sort( ) 方法实现对数组的排序,只要将数组名放在 sort( ) 方法的括号中,就可以完成对该数组的排序(按升序排列),如: 运行结果: 2. 将数组转换

在opencv3.0中,提供了一个ml.cpp的文件,这里面全是机器学习的算法,共提供了这么几种: 1.正态贝叶斯:normal Bayessian classifier    我已在另外一篇博文中介绍过:在opencv3中实现机器学习之:利用正态贝叶斯分类 2.K最近邻:k nearest neighbors classifier 3.支持向量机:support vectors machine    请参考我的另外一篇博客:在opencv3中实现机器学习之:利用svm(支持向量机)分类 4.决

hadoop 中 的Text类与java中的String类感觉上用法是相似的,但两者在编码格式和访问方式上还是有些差别的,要说明这个问题,首先得了解几个概念: 字符集: 是一个系统支持的所有抽象字符的集合.字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字.标点符号.图形符号.数字等.例如 unicode就是一个字符集,它的目标是涵盖世界上所有国家的文字和符号: 字符编码:是一套法则,使用该法则能够对自然语言的字符的一个集合(如字母表或音节表),与其他东西的一个集合(如号码或电脉冲)进行配对.即在符号集

cocos2dx的3.x版本已经提供了更好地绑定方式,网上有很多相关的教程,这里给一个链接:http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid=196416. 由于目前我们的项目使用的是2.x版本的,且已经开发了一半了,这时候不适合转3.x的版本,于是只能用2.x的老方法tolua++来实现绑定.这就有一个蛋疼的问题,太麻烦!每次都要写pkg.使用tolua++.exe解释器编译生成新的cpp,在其中添加自己的类的头文件引用,然后把这个新的cpp文件覆盖到lib

对类HelloWorld程序中添加一个MessageBox弹窗 分析: 任一程序运行的时候都会加载kernel32.dll的,但MessageBoxA()这个API却是在user32.dll中的.所以在HelloWorld.exe中是没办法直接添加MessageBoxA()的调用. 不过好在有kernel32.dll,其中有两个API可以解决user32.dll没加载的问题,分别是LoadLibraryA(filename)和GetProcAddress(hModule, 函数名). 操作: 清

以下通过实际例子对类创建过程汇中常用的equals().hashcode().toString()方法进行展示,三个方法的创建过程具有通用性,在项目中可直接改写. //通过超类Employee和其子类Manager ,验证在类继承过程中equals().hashcode().toString()方法的使用.package equals;public class EqualsTest{    public static void main(String[] args){        Employ

c++ 类覆盖方法中的协变返回类型 在C++中,只要原来的返回类型是指向类的指针或引用,新的返回类型是指向派生类的指针或引用,覆盖的方法就可以改变返回类型.这样的类型称为协变返回类型(Covariant returns type). 协变(covariant),如果它保持了子类型序关系≦.该序关系是:子类型≦基类型.逆变(contravariant),如果它逆转了子类型序关系. 参数逆变:正是因为需要符合里氏替换法则,方法中的参数类型声明时必须符合逆变(或不变),以让子类方法可以接收更大的范围的

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的

JPA按实体类对象参数中的字段排序问题得解决方法@Entity @Table(name="complaints") @NamedEntityGraphs({ @NamedEntityGraph(name="allJoinsButMessages", attributeNodes = { @NamedAttributeNode("customer"), @NamedAttributeNode("handling_employee"

C++类的数组中构造函数和析构函数的调用顺序(2) 对于如下的代码: #include<iostream> using namespace std; class CBase { private: static int count; public: int id; public: CBase() { id = CBase::count++; cout << "CBase():Constructor:" <<id<< endl; } ~CBa

Java:类集框架中集合的学习 集合 Java:Set的学习 Set是类集框架中的集合类.集合是不按特定的方式排序,并且没有重复对象的一种类. Q:Set如何操作?Set中的不按特定方式排序是怎么排序法??? A: SetDemo.java import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Set; /** * Created by Funny_One on 2017/8/30. */ public cla

一个类,有成员变量:静态与非静态之分:而成员函数有三种:静态的.非静态的.虚的. 那么这些个东西在内存中到底是如何分配的呢? 以一个例子来说明: #include"iostream.h" class CObject { public: static int a; CObject(); ~CObject(); void Fun(); private: int m_count; int m_index; }; VoidCObject::Fun(){ cout<<"Fu

字符串类为JAVA中的特殊类,String中为final类,一个字符串的值不可重复.因此在JAVA VM(虚拟机)中有一个字符串池,专门用来存储字符串.如果遇到String a=”hello”时(注意没有NEW,不是创建新串),系统在字符串池中寻找是否有”hello”,此时字符串池中没有”hello”,那么系统将此字符串存到字符串池中,然后将”hello”在字符串池中的地址返回a.如果系统再遇到String b=”hello”,此时系统可以在字符串池中找到 “hello”.则会把地址返回b,此时

转载:https://blog.csdn.net/vanturman/article/details/80269081 如有问题请联系我删除: 目录 起因 typename的常见用法 typename的来源 一些关键概念 限定名和非限定名 依赖名和非依赖名 类作用域 引入typename的真实原因 一个例子 问题浮现 千呼万唤始出来 不同编译器对错误情况的处理 使用typename的规则 其它例子 再看常见用法 参考 写在结尾 起因 近日,看到这样一行代码: typedef typename _

不同于其它的机器学习模型,EM算法是一种非监督的学习算法,它的输入数据事先不需要进行标注.相反,该算法从给定的样本集中,能计算出高斯混和参数的最大似然估计.也能得到每个样本对应的标注值,类似于kmeans聚类(输入样本数据,输出样本数据的标注).实际上,高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的应用. 在opencv3.0中,EM算法的函数是trainEM,函数原型为: bool trainEM(InputArray samples, OutputArray logLikelihoods=n

kmeans算法主要用来实现自动聚类,是一种非监督的机器学习算法,使用非常广泛.在opencv3.0中提供了这样一个函数,直接调用就能实现自动聚类,非常方便. 函数原型: C++: double kmeans(InputArray data, int K, InputOutputArray bestLabels, TermCriteria criteria, int attempts, int flags, OutputArray centers=noArray() ) 有7个参数,分别表示:

在opencv中,人脸检测用的是harr或LBP特征,分类算法用的是adaboost算法.这种算法需要提前训练大量的图片,非常耗时,因此opencv已经训练好了,把训练结果存放在一些xml文件里面.在opencv3.0版本中,训练好的文件放在 \build\etc\文件夹下,有两个文件夹haarcascades和lbpcascades,前者存放的是harr特征训练出来的文件,后者存放的是lbp特征训练出来的文件. 人脸检测主要用到的是CascadeClassifier这个类,以及该类下的dete