CVSS 通用弱点评价体系(CVSS)是由NIAC开发.FIRST维护的一个开放并且能够被产品厂商免费采用的标准.利用该标准,可以对弱点进行评分,进而帮助我们判断修复不同弱点的优先等级. CVSS : Common Vulnerability Scoring System,即“通用漏洞评分系统”,是一个“行业公开标准,其被设计用来评测漏洞的严重程度,并帮助确定所需反应的紧急度和重要度”. 它的主要目的是帮助人们建立衡量漏洞严重程度的标准,使得人们可以比较漏洞的严重程度,从而确定处理它们的优先级.

DevOps在你的组织内部运行的如何?如果你需要一些帮助来度量它的运行情况,我们已经准备了一个用于跟踪的关键DevOps指标的列表,这些度量可以帮助了解你的团队是如何随着时间的推移而运行的. 在团队内部明确DevOps的定义意义重大 DevOps这个词不同的人有不同的理解,有人说这是一种文化,业内的每个厂商都声称他们的工具帮助了DevOps,根据你如何定义DevOps,其中的一些度量可能对你的团队有重要的影响. 我将DevOps定义为与部署和监视应用程序相关的所有内容,从很多方面来说,这都是现实

配置 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh # 在配置namenode和datanode时都会有用到JMX_OPTS的代码,是为了减少重复提取出的公共代码 export JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.ma

Web性能测试基本指标 Web性能测试的部分概况一般来说,一个Web请求的处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)web server接受到请求,进行处理: (3)web server向DB获取数据: (4)webserver生成用户的object(页面),返回给用户.给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中). 一.业务指标 1．事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个"从用户发送请求->web server接受到

文章转自:http://blog.itpub.net/24558279/viewspace-762371/ 从Oracle 10g开始,Oracle给广大DBA提供了一个性能优化的利器,那便是Automatic Workload Repository性能报告. 在拿到一份AWR性能报告后,通过分析AWR报告来定位数据库性能问题时,在AWR报告的报告头中,我们会看到类似如下的一些命中率指标: 那么,这些关于Oracle内存的几个关键指标以及Instance效率的几个指标又该如何理解呢? 1 这几个

在hadoop-env.sh中添加: # 在配置namenode和datanode时都会有用到JMX_OPTS的代码,是为了减少重复提取出的公共代码 export JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port&

下午在家看书,清理收藏栏的内容,翻出来几篇去年收藏的博文,此时再看,真切的感觉到了自己这一年的成长,分享出来,希望看到的童鞋都能有所得,就好... 原文地址:性能测试指标 一.通用指标 指Web应用服务器.数据库服务器必需测试项 指标 说明 ProcessorTime  服务器CPU占用率,一般平均达到70%时,服务就接近饱和  Memory Available Mbyte  可用内存数,测试时发现内存有变化情况也要注意,如果是内存泄漏进而导致内存溢出则比较严重  Physicsdisk Tim

1.什么是pv? PV(page view),即页面浏览量,或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标. 高手对pv的解释是,一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面.这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面,不重复计算pv量,点100次也算1次.说白了,pv就是一个访问者打开了你的几个页面. PV之于网站,就像收视率之于电视,从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度. pv的计算:当一个访问者访问的时候,记录他所访问的页面和对应的IP

如何评价一个公司数据库运维水平的高低?用什么来进行横向与纵向对比?自动化平台建设的目标是什么?必须有相应的指标体系来指导,此指标体系必须满足以下条件: • 可以用数字来测算和衡量 • 最终指标,而不是中间指标 比如有时DBA会关注数据库的吞吐量,但吞吐量越高不能代表数据库提供的服务质量越好,开发人员关心这个指标的原因也是因为担心过高的吞吐量会影响响应时间或者造成系统不可用,所以这只是一个中间指标. • 可以全面衡量一个网站的数据库运维水平,而不会顾此失彼 • 有人文关注 1.1. 数据安全 数据

为了排查问题,对数据库的监控是必不可少的,在此介绍下 MySQL 中的常用监控指标. 简介 MySQL 有多个分支版本,常见的有 MySQL.Percona.MariaDB,各个版本所对应的监控项也会有些区别,在此仅介绍一些通用的监控项. 通常,监控项的源码是在 mysql/mysqld.cc 文件中定义,其内容如下所示. SHOW_VAR status_vars[]= { {"Aborted_clients", (char*) &aborted_threads, SHOW_L

2019年10月22日,由莫斯科国立大学(Moscow State University)举办的MSU世界视频编码器大赛成绩揭晓, 腾讯内部开源协同的V265编码器再创佳绩,一举拿下PSNR(峰值信噪比)/VMAF(Netflix开源的感知视频质量评估算法)两项指标第一.SSIM指标第二的出色成绩. 近些年随着视频服务领域的快速发展,点播.直播.短视频.VR等领域相继爆发,人们对于高清.超高清视频的追求越来越强烈,同时也带来了越来越大的带宽压力,如何利用利用技术降低带宽消耗的同时又能最大化的还原

在一个图表中,可以将多项指标数据放进去同时显示,如果不想同时显示在一起,可以根据需要动态显示数据吗?在 PowerBI 中当然是可以的. 下面就看看如何利用度量值进行动态分析. 假如要分析的指标有销售额和利润,已经分别创建了度量值, 销售额 = sum('订单'[销售额])利润 = SUM('订单'[毛利]) 为了将这些数据指标统一起来,先在PowerBI中创建一个分析指标表,点击[输入数据], 然后把这个表加载进来,注意不要将此表与其他表建立任何关系. 利用[分析指标]创建一个切片器, 接下来

又过了一年 618,六月是公司一年一度的大促月,一般提前一个月各系统就会减少需求和功能的开发,转而更多去关注系统可用性.稳定性和管控性等方面的非功能需求.大促前的准备工作一般叫作「备战」,可以把线上运行系统想象成一辆车,大促即是它即将面临的一次严峻驾驶考验. 每次去长途自驾旅行时,我会把车送去对车况做一个全面的检测.汽车工业的历史有一百多年了,而车的构造组成部件又相对固定,已经形成了规范且全面的检查事项,我在保养检查手册上看到的检查项目包括: 轮胎 刹车 灯光 电瓶 油液 雨刷 底盘 电路 滤清

代码质量概述     怎样辨别一个项目代码写得好还是坏?优秀的代码和腐化的代码区别在哪里?怎么让自己写的代码既漂亮又有生命力?接下来将对代码质量的问题进行一些粗略的介绍.也请有过代码质量相关经验的朋友提出宝贵的意见.     代码质量所涉及的5个方面,编码标准.代码重复.代码覆盖率.依赖项分析.复杂度分析.这5方面很大程序上决定了一份代码的质量高低.我们分别来看一下这5方面: 编码标准:这个想必都很清楚,每个公司几乎都有一份编码规范,类命名.包命名.代码风格之类的东西都属于其中. 代码重复:顾名

本文主要介绍使用IDEA开发环境,创建JAVA WEB 工程,并介绍war包的制作过程. 1 创建MAVEN工程

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/12/31/KafkaColumn5_kafka_benchmark 摘要 本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafka的性能,以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态,最后给出了Kafka的性能测试报告. 性能测试及集群监控工具 Kafka提供了非常多有用的工具,如Kafka设计解析(三)- Kafka High Avail

在Linux系统中,我们查看.监控系统内存使用情况,一般最常用的命令就是free.free命令其实非常简单,参数也非常简单,但是里面很多知识点未必你都掌握了.下面总结一下我所了解的free命令.如有不足,敬请指出.文章很多知识点参考了下面参考资料,都是在这些前辈文章的基础上所做的一个验证和总结. free命令介绍 free命令是一个显示系统中空闲和已用内存大小的工具.大多数Linux发行版都包含有free命令,但是版本可能不一样.free 命令使用/proc/meminfo中的值作为基准来显示内

1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的:但是一个适当.高效的缓存方案设计却并不容易:所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型.常见缓存系统的特点和数据指标.缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等,以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速.系统的了解相关知识. 2. 数据库的瓶颈 2.1 数据量 关系型数据库的数据量是比较小的,以我们常用的MySQL为例,单表数据条数一般应该控制在2000w以内,如果业务很复杂的话,可能还要低一些.即便是

前言 看前面有位朋友分析了一下每天某个时间发文章的访问量区别,以讨论非系统性因素对文章访问量的影响.之所以进一步讨论工作日和周末发文对文章访问量的影响,一是觉得很有意思,二是毕业设计与此有很大关系,三是觉得还是有点意义的,于是决定做一下这个工作.那么到底周末发文的访问量是不是总体来说比工作日低呢,请往下看. 工具 1.Python 3.5 2.BeautifulSoup 4.4.1 3.Requests模块 分析网页 由于之前的工作已知博客园博客展览页是要通过ajax请求换页,这里我采用了Req

大家看了之后,可以点一波关注或者推荐一下,以后我也会尽心尽力地写出好的文章和大家分享. 本文先导:在我们平时看NBA的时候,可能我们只关心球员是否能把球打进,而不太关心这个球的颜色,品牌,只要有3D效果,看到球员扣篮的动作就可以了,比如下图: 如果我们直接对篮球照片进行几百万像素的处理,会有几千维甚至几万维的数据要计算,计算量很大.而往往我们只需要大概勾勒出篮球的大概形状就可以描述问题,所以必须对此类数据降维,这样会使处理数据更加轻松.这个在人脸识别中必须要降维,因为我们在做特征提取的时候几万维

统计了14天的气象数据D(指标包括outlook,temperature,humidity,windy),并已知这些天气是否打球(play).如果给出新一天的气象指标数据:sunny,cool,high,TRUE,判断一下会不会去打球. outlook temperature humidity windy play sunny hot high FALSE no sunny hot high TRUE no overcast hot high FALSE yes rainy mild high