插入数据性能调优总结: 1.SQL插入语句调优 2.如果是InnoDB引擎的话,尝试开启事务,批量提交 3.调整MySQl数据库配置     参考: 百度空间 - MySQL插入数据性能调优 CSDN - MySQL插入大量数据调优

其实python链接MySQL的方法很多,比较常用的是MySQLdb这个模块,由于自己准备往数据库里面插入一条日期数据,在格式化的日期数据的时候一直报错,所以这里简单写了一个往MySQL数据库的插入数据的demo. # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/1/22 21:39 # @Author : Hunk # @Email : qiang.liu@ikooo.cn # @File : ex125.py # @Software: PyCharm impor

一.插入数据 1.首先准备类似如下数据 {"_type": "type1", "_id": 1, "_index": "test", "_source": {"JOBNAME0": "guba_eastmoney_com_265162", "JOBNAME1": "guba_eastmoney_com_265162&q

既然使用python操作数据库必不可少的得使用pymysql模块 可使用两种方式进行下载安装: 1.使用pip方式下载安装 pip install pymysql 2.IDE方式 安装完成后就可以正常导入模块使用 我们这里使用简单的测试,创建一个数据库及表,表里放入字段name,age 我们去网上先找到百家姓及在起名网站里复制一些名字用于生成姓名: lst_first = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫',

1.数据插入的时候报错:not enough arguments for format string,大概意思就是说没有足够的参数格式化字符串. 我的数据库插入方法是这样的 def add_data(self,data_dic): tables = 'user' keys = ','.join(data_dic.keys()) values = ','.join(['%s'] * len(data_dic)) sql =f'INSERT INTO {tables} ({keys}) VALUES

有时要构造一些数据来做测试数据,像下面这样: IF OBJECT_ID(N'T14') IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE T14 END GO CREATE TABLE T14 (t14_id INT) GO BEGIN INSERT INTO T14 (t14_id) SELECT @i END GO code-1 这里存在一个问题,每运行一次insert相当于commit了一次事务,数据量小的还不会出现问题,如果把要插入100万,200万,1000万甚至更多的数据呢?

记得前段时间帮同事写了个解析账号并入库的小工具,来批量导入账号信息,账号量相当大,程序每读取一条记录便执行一次insert来插入数据,整整跑了一下午才把账号全部入库. 今天又接到同事类似的需求,不过这次的账号量更大,考虑到上次遇到的问题,这次打算采用某种方案来提高插入数据的性能. 了解了下SQLServer批量插入数据的技术,主要有两种:Bulk和表值参数(SQLServer 2008的特性),这两种方式相比循环使用insert插入数据,效率和性能明显上升.使用表值参数带来的提升更为显著. 使用

SqlBulkCopy是.net2.0的新特性,平时用的很少,但是其功能却是非常强大,对于批量插入数据性能非常优越 代码 /// /// bulk插入/// private void BulkInsert(){SqlConnection sqlcon = new SqlConnection("Data Source=LocalHost;Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=xiaotest;");DateTime beginTime = Da

数据测试001:利用python连接数据库插入excel数据 最近在做数据测试,主要是做报表系统,需要往数据库插入数据验证服务逻辑,本次介绍如何利用python脚本插入Oracle和Mysql库中: 1)Oracle部分 #coding=utf-8import osos.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' #这个很重要,不写会报错import cx_Oracleimport pandas as pd#连接oracle数据库c

实例1.取得MYSQL版本 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*-#安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdbcon = Nonetry:    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')    con = mdb.connect('localhost', 'root',        'root', 'test');    #所有的查询,都在连接con的一个模块

用python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到postgresql中. 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑'] mname=['玉','明','玲','淑','偑','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽','恩','葛','玄'

今天想给数据库换一个数据引擎,mysiam转为 innodb 结果 python 插入数据时失败,但是自增id值是存在的, 换回mysiam后,又可以插入了~~ 想换php插入试试,结果php数据引擎怎么转都可以, 或许是数据类型问题吧,毕竟前两个是注重类型的语言, PHP是几乎不分类型随便插入的

通过python连接mysql数据库,并插入数据 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='root',db='niushop_b2c') cursor = conn.cursor() data = [ ('John','abcdef'), ('Jack','

MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析 假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, valu

一.向表tcolor中插入数据的主要流程如下: import datetimeimport pymysql.cursorsconnection = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='11111', db='users', charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)Url = "http://www.baidu.com"

c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比对比 在6.22 号发布了 c# sqlsugar,hisql,freesql orm框架全方位性能测试对比 sqlserver 性能测试 引起了很多争议 声明 首先我还是要做一下声明,测的都是开源软件,都是有开源协议的,而且测试源码已经开放不存在有故意黑的主观意图,测试结果仅为博主的电脑的配置测试的结果为测试结果呈现,测试结果不为最终结果.如果有意见请文

import pymssql server='10.194.**.***:*****' user='sa' password='******' database='******' #连接 conn=pymssql.connect(server,user,password,database) print(server) cursor=conn.cursor() #get cursor print('connect to db success') #创建表,删除表 cursor.execute("&

import pymysql mysql_host = '192.168.0.106' port = 3306 mysql_user = 'root' mysql_pwd = ' encoding = 'utf8' # 建立 连接mysql服务端 conn = pymysql.connect( host=mysql_host, # mysql服务端ip port=port, # mysql端口 user=mysql_user, # mysql 账号 password=mysql_pwd, # m

import random as r import pymysql first=('张','王','李','赵','金','艾','单','龚','钱','周','吴','郑','孔','曺','严','华','吕','徐','何') middle=('芳','军','建','明','辉','芬','红','丽','功') last=('明','芳','','民','敏','丽','辰','楷','龙','雪','凡','锋','芝','') name=[] passwd1=(') for i

自己得一点总结: 1.BulkCopy采用的是插入方式,不是覆盖方式(原数据不动,在原数据的后面复制上dataTable中的内容) 2.自增的字段不用赋值 3.数据库字段名和dataTable列名可以不一样,对应关系用bulkcopy.ColumnMappings.Add("author", "author"); 关联 public void SaveTable(DataTable dtTable) { SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCo