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2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译.一个月后,30章文档全部翻译校对完成,上线并提供电子书下载,该文档的上线为国内外使用中文学习TensorFlow的工程及研究人员提供了更快的访问速度和更好的阅读体验,助力中国AI技术与世界同步.在线阅读地址为:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 众所周知,人工智能将是未来发展的大方向,从国家到全

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原文地址:http://www.cnblogs.com/best/p/5876559.html 目录 业务流程管理套件 字节码操作 集群管理 代码分析 编译器生成工具 构建工具 外部配置工具 约束满足问题求解程序 持续集成 CSV解析 数据库 数据结构 时间日期工具库 依赖注入 开发流程增强工具 分布式应用 分布式数据库 发布 文档处理工具 函数式编程 游戏开发 GUI 高性能计算 IDE 图像处理 JSON JVM与JDK 基于JVM的语言 日志 机器学习 消息传递 杂项 应用监控工具 原生开

第二章: 备注:1.本书第二章样例数据由于才有的是短链接,国内的用户可能无法下载.我把数据集拷贝到百度网盘上.大家可以从这个地方下载:http://pan.baidu.com/s/1pJvjHA7 谢谢读者钱先生指出这个问题. 2.P11,要记得设置log4j.properties文件,将日志级别改为WARN,否则看到的输出可能不太一样:有许多的INFO! 勘误表:1.第2章P16页开始部分,“创建RDD的动作(action)并不会导致集群执行分布式计算”中“创建RDD的动作(action)”有

容器使用的12条军规——<Effective+STL中文版>试读     还 记的自己早年在学校学习c++的时候,老师根本就没有讲STL,导致了自己后来跟人说 起会C++的时候总是被鄙视,后来就下定决心一定要搞定STL.但是说实话,后来学了STL之后,我还是没有能够把它运用好,有的时候觉得STL太好了, 太强大了,大大减少了我编程的难度,但是另一方面,STL又有些复杂,自己还不能够确定哪里会产生错误以及错误的原因,这些陷进导致自己运用的时候总是蹑 手蹑脚,只用到了STL比较基础的一些功能(用容

Google Guava官方教程(中文版) 原文链接  译文链接 译者: 沈义扬,罗立树,何一昕,武祖  校对:方腾飞 引言 Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string processing] .I/O

Java资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-java 就是 akullpp 发起维护的 Java 资源列表,内容包括:构建工具.数据库.框架.模板.安全.代码分析.日志.第三方库.书籍.Java 站点等等.伯乐在线已经把 awesome-java 资源列表翻成中文后发布于 ImportNew. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更

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Effective STL 中文版(大全) 作者:winter 候捷说,对于STL,程序员有三个境界,开始是使用STL,然后是理解STL,最后是补充STL.Effective STL是一本非常好的书,帮助你更好的理解STL,其作者就是<Effective C++>一书的作者.如果你已经初步了解了STL的容器.迭代器.算法和函数,而又想更好的了解STL,那么<Effective STL>是你的最佳选择. 还有一部分没有找到链接,如果再找不到我会自己试着翻译一下:) 前言 容器 条款1

1. 介绍    TestNG是一个设计用来简化广泛的测试需求的测试框架,从单元测试(隔离测试一个类)到集成测试(测试由有多个类多个包甚至多个外部框架组成的整个系统,例如运用服务器). 编写一个测试的过程有三个典型步骤: * 编写测试的 业务逻辑并在代码中插入TestNG annotation    * 将测试信息添加到testng.xml文件或者build.xml中    * 运行TestNG 在欢迎页面上可以找到快速入门示例. 下面是这篇文档使用的概念: * suite由xml文件描述.它包

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谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版 Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 译者:alex 摘要 Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据.Google的很多项目使用Bigtable存储数据,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量

谷歌三大核心技术(二)Google MapReduce中文版  Google MapReduce中文版     译者: alex   摘要 MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现.用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合:然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值.现实世界中有很多满足上述处理模型的例子,本论文将详细描述这个

<C++ Primer中文版(第5版)> 基本信息 作者: (美)Stanley B. Lippman(斯坦利 李普曼)    Josee Lajoie(约瑟 拉乔伊)    Barbara E. Moo (芭芭拉 默)    译者: 王刚 杨巨峰 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121155352 上架时间:2013-8-21 出版日期:2013 年9月 开本:16开 页码:848 版次:5-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > C++ > C++ 更多关

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学习了集合,脑子里list,set,map之间的关系有混乱,在这里整理一下.有兴趣的朋友可以看下. 先看下 list,set,map各自的特点

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p

Apache2 httpd.conf配置文件中文版详解## 基于 NCSA 服务的配置文件.##这是Apache服务器主要配置文件.#它包含服务器的影响服务器运行的配置指令.#参见以取得关于这些指令的详细信息##不要只是简单的阅读这些指令信息而不去理解它.#这里只是做了简单的说明,如果你没有参考在线文件,你就会被警告.##这些配置指令被分为下面三个部分:#1. 控制整个Apache服务器行为的部分(即全局环境变量)#2. 定义主要或者默认服务参数的指令,也为所有虚拟主机提供默认的设置参数#3.