颜色码对照表 颜色 英文代码 形象描述 十六进制 RGB LightPink 浅粉红 #FFB6C1 255,182,193 Pink 粉红 #FFC0CB 255,192,203 Crimson 猩红 #DC143C 220,20,60 LavenderBlush 脸红的淡紫色 #FFF0F5 255,240,245 PaleVioletRed 苍白的紫罗兰红色 #DB7093 219,112,147 HotPink 热情的粉红 #FF69B4 255,105,180 DeepPink 深粉色

#51147f  转换成RGB ,5*16+1 ,1*16+4,7*16+15 #A9A9A9 转换成RGB ,A*16+9 ,A*16+9,A*16+9

YUV转换成RGB void yuvtorgb ( double *rgb,unsigned char *yuv) { int i; rgb[] = ] + + ] - ); // r rgb[] = ] - ] - ) - ]-); // g rgb[] = ] + ]-) + ; // b ;i<;i++) { ) rgb[i] = ; ) rgb[i] = ; } } YUV422转换成RGB void yuv422convertrgb(unsigned char *yuv_ptr,uns

clc; clear; close all; [filename,pathname]=uigetfile({'*.*','All Files (*.*)'},'Pick a file'); file = strcat(pathname,filename); % raw图的尺寸 row = 30; col = 72; % 读图 所读raw图为8位 fid=fopen(file, 'r'); Bayer=fread(fid,[row,col],'uint8'); fclose(fid); % 转换到

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

最近在Android手机上使用相机识别条形码工作取得了比较理想的进展,自动识别功能基本完成,然而在手动识别指定条形码图片时遇到困难,由于Zxing开源Jar包识别图片的颜色编码式为YUV,而普通的图片使用RGB颜色分量来保存颜色信息.非压缩的24位的BMP图像就采用RGB空间来保存图像.一个像素24位,每8位保存一种颜色强度(0-255),例如红色保存为 0xFF0000.经过两天的探索与查阅相关YUV与RGB资料后,尝试编写了RGB转换为YUV代码,几番调试后终于转换成功.下面就作一些简单介绍

http://www.cnblogs.com/goldarch/archive/2010/08/16/1801053.html #region [颜色:16进制转成RGB]        /// <summary>        /// [颜色:16进制转成RGB]        /// </summary>        /// <param name="strColor">设置16进制颜色 [返回RGB]</param>       

虽然若干年前就看过了关于色彩空间的介绍,但是直到今天才自己动手写代码做这件事情.虽然网络上已经有很多现成的例子,但是一则仅仅适用于浮点型的数据,另一方面,在实现上也有一些尚可优化之处. 色彩模型除了最常见的RGB以外,还有HSB.YCbCr.XYZ.Lab等.HSB一般仅仅作为图像处理过程中的临时模式,YCbCr常常用于图像的压缩处理,而XYZ则严格按照人眼对光信号的敏感度进行分布. 这里将要稍作讨论的便是Lab模型.网络上诸多的介绍都说Lab是基于XYZ的,故人们一般也只能找到XYZ和Lab之

/// <summary> /// 色相,饱和度,亮度转换成rgb值 /// </summary> /// <returns></returns> public static float[] HSB2RGB(float[] hsb) { ] == ) { hsb[] = ; } ]; ; ; ; ] == ) { r = g = b = hsb[]; } else { ] / 60f; int sectorNum = (int)Math.Floor(sect

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

颜色的RGB值表示法 从物理光学试验中得出:红.绿.蓝三种色光是其他色光所混合不出来的.而这三种色光以不同比例的混合几乎可以得出自然界所有的颜色. 如红光与不同比例的绿光混合可以得出橙.黄.黄绿等色:红光与不同比例的蓝紫光混合可以得出品红.红紫.紫红蓝:紫光与不同比例的绿光混合可以得出绿蓝.青.青绿.如果蓝紫.绿.红三种光按不同比例混合可以得出更多的颜色,一切颜色都可通过加色混合得出.由于加色混合是色光的混合,因此随着不同色光混合量的增加,色光的明度也渐加强,所以也叫加光混合.当全色光混合时则可

首先声明一点,这里的YUV其实不是YUV,严格来说是YCbCr.这里就先这样称呼YUV吧.本文是关于YUV420格式的视频转成图片序列的. 关于YUV格式的图片,存储如下图所示: 举个例子,一个640*480的420的图片,读入matlab中的数据量为460800个数据. 460800/640*480=3/2.相当于每二个像素有3个数据. 如果想要把一个YUV文件转成RGB数据,那么必须要知道这个YUV文件是怎么以文件格式存储的.举个例子,假如一张4*4的大小的图片,它的YUV420格式的存储是

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

海康威视IPCamera图像捕获 捕获海康威视IPCamera图像.转成OpenCV能够处理的IplImage图像(一) 捕获海康威视IPCamera图像.转成OpenCV能够处理的IplImage图像(二) 所使用海康威视摄像头型号:DS-2CD4026FWD-(A)(P) 海康威视IPCamera图像捕获方法有两种: (1)利用SDK里面的NET_DVR_CaptureJPEGPicture_NEW进行视频抓图 (2)捕获实时流.将实时流解码成YV12,然后转换成RGB 在上一篇博文里,我介

时光偷走的,永远都是我们眼皮底下看不见的珍贵. https://pan.baidu.com/s/14dk-OU2SR0nxXj2bL4bVpQ 源码网站https://www.codeproject.com/Articles/42174/High-performance-WPF-D-Chart 首先先看一下源代码最初的运行效果,是否是自己需要的. 在这里,三维的面图是用函数生成的Z轴数据,当然,我们也可以使用图片的颜色作为Z轴. 准备工作,VS2008及以上版本,博主使用的是VS2017,需要升

海康威视IPCamera图像捕获 捕获海康威视IPCamera图像,转成OpenCV能够处理的IplImage图像(一) 捕获海康威视IPCamera图像.转成OpenCV能够处理的IplImage图像(二) 所使用海康威视摄像头型号:DS-2CD4026FWD-(A)(P) 海康威视IPCamera图像捕获方法有两种: (1)利用SDK里面的NET_DVR_CaptureJPEGPicture_NEW进行视频抓图 (2)捕获实时流.将实时流解码成YV12,然后转换成RGB 在这篇博文里.我先介

我来给大家介绍一下在jquery获取css颜色值返回RGB方法,希望此文章对各位同学会有所帮助哦.   代码如下:  代码如下 复制代码 a, a:link, a:visited { color:#4188FB; } a:active, a:focus, a:hover { color:#FFCC00; } js代码如下:  代码如下 复制代码 var link_col = $("a:link").css("color"); alert(link_col); //

RGB颜色值转换成十六进制颜色码:      十六进制颜色码转换成RGB颜色值:     颜色码对照表 颜色 英文代码 形象描述 十六进制 RGB LightPink 浅粉红 #FFB6C1 255,182,193 Pink 粉红 #FFC0CB 255,192,203 Crimson 猩红 #DC143C 220,20,60 LavenderBlush 脸红的淡紫色 #FFF0F5 255,240,245 PaleVioletRed 苍白的紫罗兰红色 #DB7093 219,112,147 H

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

当今,视频直播技术和实时音视频技术已经是很多行业必备,典型的应用场景有教育直播.远程视频会议.互联网娱乐等.在移动端发起直播,其画面源的种类是十分有限的,无非是取摄像头.截屏等.PC端由于其系统资源充足,应用程序丰富,画面源种类多样,更适合作为主播程序运行的平台.在实际应用中,经常有一些场景是需要将不同的画面源合在一起,然后推流出去的.本文粗浅介绍一些网易云信在开发过程中总结的一些获取不同画面源的画面并将其合并的方法. 相关阅读推荐 <如何快速实现移动端短视频功能?> <视频私有云实战:

通过Photoshop的拾色器,我们知道表征颜色的模型的不止一种,本文将系统并且详细讨论这四种模型(HSV.LAB.RGB和CMYK)之间的联系以及应用.本文部分章节整合了多位优秀博主的博客(链接见本文末尾),并对其表示感谢.文章中模型转换使用的是C式伪代码而不是数学公式,这样更便于编程人士理解. 图1.Photoshop cc的拾色器数字图像处理中,最常用的使用也是最容易理解的是RGB模型,常用于颜色显示和图像处理,是三维坐标的模型形式.下面先介绍RGB模型(图1),该模型可以使用vec3(r