本文章是关于ADC/DAC设计经典问答,涵盖时钟占空比.共模电压.增益误差.微分相位误差.互调失真等常见问题. 1. 什么是小信号带宽(SSBW)? 小信号带宽(Small Signal Bandwidth (SSBW))是指在指定的幅值输入信号及特定的频率下,它的输出幅值比低频时的输出幅值下降指定值时,该特定频率为小信号带宽. 2. 什么是共模电压(VCM)? 共模电压(Common Mode Voltage (VCM ))是差动输入的两个引脚上相同的直流输入电压. 3. 什么是MSB(最高有

上一次简单的总结了一下DAC方面的知识,好吧,这次再来总结一下ADC方面的东东.ADC即Analog-to-Digital Converter的缩写,指模/数转换器或者模拟/数字转换器.现实世界是由模拟信号组成的,关于为什么要用模数转换器,这大概与现在数字存储技术有关吧,例如温度.压力.声音或者图像等只有转换成数字量才能方便的存储在硬盘.U盘等数码存储介质中,或许某天我们的技术发展了,数字存储可以用某些模拟量存储,也许我们就用不着这么麻烦的转来换去了.好了,闲话不多扯,来简单总结一下ADC的原理

大家在使用ADC的时候,往往最关注位数,而对ADC的线性度往往会忽略. 其实这个线性度也是ADC非常重要的指标,ADC(或DAC,其实ADC也是由DAC组成的)线性度指标有两个: INL:翻译过来叫“积分非线性”,指的是ADC整体的非线性程度. DNL:翻译过来叫“微分非线性”,指的是ADC局部(细节)的非线性程度. 我们通常讲的“线性度”都是指“积分非线性”,积分非线性一般以百分比给出,或者以位数给出.举个例子:AD7705(16位)的datasheet上说有0.003%的非线性.1LSB为1

选自:http://mp3.zol.com.cn/54/547689.html 无论我们是买MP3.MP4也好,实际上我们的数码播放器最经常使用的就是音乐播放功能,所以数码播放器的音质,一直是消费者的重点关注对象. 什么是音频DAC? 之前,大家普遍认为决定音质的关键是主控解码芯片,这种说法基本正确,但不够精确.事实上,决定MP3音质的关键是主控解码芯片里面的:数字-模拟转换器(英文缩写DAC)单元,以及耳机功率放大器单元.DAC负责把解码好的数字音频流,转换为可推动耳机发音的模拟音频信号,而耳

采集时间 采集时间是从释放保持状态(由采样-保持输入电路执行)到采样电容电压稳定至新输入值的1 LSB范围之内所需要的时间.采集时间(Tacq)的公式如下: 混叠 根据采样定理,超过奈奎斯特频率的输入信号频率为“混叠”频率.也就是说,这些频率被“折叠”或复制到奈奎斯特频率附近的其它频谱位置.为防止混叠,必须对所有有害信号进行足够的衰减,使得ADC不对其进行数字化.欠采样时,混叠可作为一种有利条件. 孔径延迟 ADC中的孔径延迟(tAD)是从时钟信号的采样沿(下图中为时钟信号的上升沿)到发生采样时

开发指南V1.0库函数版本,PWM DAC实验 350页 STM32 的定时器最快的计数频率是72Mhz,8 为分辨率的时候,PWM 频率为72M/256=281.25Khz.如果是1阶RC滤波,则要求截止频率为1.77Khz,如果为2阶RC滤波,则要求截止频率为22.34Khz.一阶RC滤波截止频率为什么是1.77Khz,二阶为什么是22.34Khz?怎么得来的?这两个频率和PWM频281,25Khz之间有什么关系?看了傅里叶展开,没看出他们之间的关系,很困惑,望原子指点. pwm dac生成

本文隶属于AVR单片机教程系列.   单片机的应用场景时常涉及到模拟信号.我们已经会使用ADC把模拟信号转换成数字信号,本讲中我们要学习使用DAC把数字信号转换成模拟信号.我们还将搭建一个简单的功率放大器电路,用DAC通过扬声器播放音乐. SPI总线 集成DAC的单片机不多,ATmega系列就不在此列.我们将要使用的10位ADC是通过SPI总线通信的,因此我们先来学习SPI总线. SPI是一种同步串行通信总线,支持全双工通信.所谓同步,就是有时钟信号,类似上一讲中的595和165,并且硬件实现上

int main() { // 算牌器 ]; ; do { printf("请输入牌名: \n"); scanf("%2s",char_name); ; ]) { case 'J': case 'Q': case 'K': value = ; break; case 'A': value = ; break; case 'X': continue; default: value = atoi(char_name); break; } || value > )

Prim算法 1.概览 普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小.该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Jarník)发现:并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆(英语:Robert C. Prim)独立发现:1959年,艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法.因此,在某些场

KMP算法基本思想有许多博客都写到了,写得也十分形象,不懂得可以参考下面的传送门,我就不解释基本思想了.本文主要给出KMP算法及next数组的计算方法(主要是很多网上的代码本人(相信应该是许多人吧)看不懂,直接拿来用也是各种问题),这里的代码封装性和优化都有待考究,但是基本能实现KMP算法 http://www.cnblogs.com/c-cloud/p/3224788.html 这里提醒各位看官,while循环次数不是常见的固定次数的循环,而是动态根据实际情况将大家固认为的“一趟循环”分解成几

如花说得好:呃呃呃.是俗话说得好:有了ADC,怎可少了DAC..我觉得奇怪.今天我开头就直奔主题了.我想了想,总结了一句话:孙悟空纵然有七十二变.无论是变成猫也好,变成狗也罢.始终还是会变回他本身.所以我怎么的拐弯抹角,还是会回到DAC..这不.前面几句废话,还是回到了讲DAC上来了..好吧.今天就直接一点吧,换个风格的开头. 先来张比如花漂亮的照片.大家请尽情欣赏:因为其够美丽了.所以我就不展现我美丽而销魂的涂鸦了. 鉴赏过之后.我们来看看STM32之DAC的Resume(简历简介): ● 2

前段时间 出现过这个问题,: 表中有一列为number类型 rec_recordlength (两个时间的间隔长度/秒) 部分数据 统计这个字段就会出现 "算出运算溢出" 错误,很是头疼,找不出原因 然后 今天又出现了, 然后不断排查,排查,发现是有一条数据导致的, 后来 这条数据删除重新插入就好了, 然后想到唯一动过这条数据的,是执行了rec_recordlength的更新,动作如下: *(rec_endtime-rec_starttime) where rec_c_id='1785

使用DAC,能够将database的schema 和 data 从一个server 或 cloud 上复制到另外一个server上,存储schema 和 data的文件是 .bacpac 文件. 方法一,使用SSMS Wizard 右击Databases,打开“Import Data-tier Application”,打开Wizard,按照UI提示配置即可 方法二,使用SqlPackage.exe 实现自动Import DAC Import the bacpac file to SQLAzur

If you deploy a DAC to a managed instance of the Database Engine, information about the deployed DAC is incorporated into the SQL Server Utility the next time the utility collection set is sent from the instance to the utility control point. You can

一,Introduce Extract DAC 是从现存的DB中创建DAC,抽取DB Object的definition 和 与之相关的实例级别的元素,比如Login,以及Login 和User之间的关系. The extraction process creates a DAC package file that contains definitions of the database objects and their related instance-level elements. For

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 问题探索 采样说明 实现方案 总结 一.前言        上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件(见geotrellis使用(十四)导出定制的GeoTiff),但是实际中有时会有BUG,就是数据值发生非常明显的变化,理论上只进行了切割.重投影操作,数据值不应该会发生特别大的变化.今天认认真真查找了下问题,发现是因为采样方式造

插值查询:如果有这样一张表,有一列叫水位,有一列叫库容,比如下面的图. 我现在想做这么一件事情:对于这个测站而言,当我输入某一个水位或者库容的时候,想要查询到对应的水位或者库容呢? 而这个值不一定是存在数据库中的,也许这只是一个推导出来的近似值呢? 算法要点:如果这个输入的值是位于数据库值的某一个区间内的话,那么取最小的区间,然后求这个区间内单位数量的值. 大家听得可能有点不太明白,我画张图. 呵呵,应该有点眉目了吧?这个第一步也是最重要的一步就是确定区间哦 算法的话很简单,用一句公式来概括就是

1. STM32Cube配置 1.1 DAC配置   1.2 TIM6 配置 1.3 利用Cube产生工程程序,MDK打开软件       在主循环上添加语句:      HAL_TIM_Base_Start(&htim6);       HAL_DAC_Start_DMA(&hdac,DAC_CHANNEL_2,                                        (uint32_t *)&Samples_In[0],500,              

最近在思考一个问题,就是怎么才算一个大型项目,大的衡量有哪些东西?为什么要搞清这个问题呢,是因为在实际的开发过程中,如果知道这是个多大的项目,那就有各种相应的解决方案(我们称之为套路的东西)就可以使用了. 我的想法 我觉得有几个可以衡量的标准. 1. 代码量 也就是项目的代码量. 2. 用户量 也可以说是PV,用户的数量,高并发. 3. 开发人员数 项目的开发人员数量. 4. 收益 也即是价值,大的项目,应该是收益大的. 大型网站软件系统的特点 在<大型网站技术架构>书中,提到了大型网站的特点

在SQL SERVER 2005中,微软引入了一个叫做数据库专用管理员连接方式(DAC Dedicated Administrator Connection)的特性,使用这个新特性,数据库管理员可以在数据库引擎不能响应正常连接时,可以通过DAC连接到数据库,执行诊断函数或T-SQL语句,对数据库服务器进行问题诊断和故障排除(即使数据库实例以锁定或非正常状态下运行).其实DAC还有一个非常有用的用途,用来研究数据库内部的表.目录视图等. 以前我也写过关于DAC的一篇文章SQL Server数据库专