依旧从这里开始: kubectl explain daemonset.spec 一个基础daemonset yaml, apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: ssd-monitor namespace: controller-test spec: selector: matchLabels: app: ssd-monitor template: metadata: labels: app: ssd-monitor spec: co

利用label标签来绑定到特定node运行pod: 不如将有大量I/O的pod部署到配置了ssd的node上或者需要使用GPU的pod部署到某些安装了GPU的节点上 查看节点的标签: kubectl get node --show-labels apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx-test spec: replicas: template: metadata: labels: app: web

I have setup a kubernetes cluster which is working fine. I created deployment with type as daemonset which then created few pods and it worked fine. I made few changes so I deleted the daemonset using: kubectl delete daemonset <name> --namespace=clu

一.什么是DaemonSet? DaemonSet 确保全部(或者一些)Node 上运行一个 Pod 的副本.当有 Node 加入集群时,也会为他们新增一个 Pod .当有 Node 从集群移除时,这些 Pod 也会被回收.删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod. 使用 DaemonSet 的一些典型用法: 运行集群存储 daemon,例如在每个 Node 上运行 glusterd.ceph. 在每个 Node 上运行日志收集 daemon,例如fluentd.logstash.

Pod控制器相关知识 控制器的必要性 自主式Pod对象由调度器调度到目标工作节点后即由相应节点上的kubelet负责监控其容器的存活状态,容器主进程崩溃后,kubelet能够自动重启相应的容器.但对出现非主进程崩溃类的容器错误却无从感知,这便依赖于pod资源对象定义的存活探测,以便kubelet能够探知到此类故障.但若pod被删除或者工作节点自身发生故障(工作节点上都有kubelet,kubelet不可用,因此其健康状态便无法保证),则便需要控制器来处理相应的容器重启和配置. 常见的工作负载控制

DaemonSet 顶级参数介绍 [root@master manifests]# kubectl explain ds KIND: DaemonSet VERSION: extensions/v1beta1 DESCRIPTION: DEPRECATED - This group version of DaemonSet is deprecated by apps/v1beta2/DaemonSet. See the release notes for more information. Da

存活探针 Kubernetes可以通过存活探针(liveness probe)检查容器是否存活.如果探测失败,Kubernetes将定期执行探针并重新启动容器. 官方文档请见:https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/ 存活探针分为三种: exec:在容器内执行任意命令,并检查命令的退出状态码,为0则成功,否则失败. httpGet:执行

本节详细分析两个 k8s 自己的 DaemonSet:kube-flannel-ds 和 kube-proxy . kube-flannel-ds 下面我们通过分析 kube-flannel-ds 来学习 DaemonSet. 还记得之前是如何部署 flannel 网络的吗?我们执行了如下两个命令: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel

用Daemon Pod来进行通信 使用Pod来再DaemonSet中通信的手段有: 推的方式:在DaemonSet中的Pod会被配置成发送更新到如状态数据库这样的服务.这些都没有客户端. IP+端口方式:DaemonSet中的Pod可以使用主机端口.因此通过node的IP就可以访问.客户端知道了node的IP,就可以用实现约定配置好的端口进行通信了. DNS方式:用同样的Pod选择器创建一个headless service,可以通过DNS使用终端资源或者获取数据的方式来探测DaemonSets.

背景 静儿作为美团容器化团队HULK的一员,经常需要和Kubernetes(k8s)打交道.第一次登陆node(宿主机)的时候,发现连续登陆几台都看到了Prometheus-Node-Exporter字样的docker进程.他们和普通的Pod(容器)一样,占用IP等资源,占用宿主机允许的pod数上限.后来通过看书了解到这是DaemonSet控制管理的Pod. DaemonSet官方文档译文 一个DaemonSet确保了所有的node上仅有一个的Pod的一个实例.当node被添加到集群中,Pod也

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.Pod控制器 1.1 介绍 Pod控制器是用于实现管理pod的中间层,确保pod资源符合预期的状态,pod的资源出现故障时,会尝试 进行重启,当根据重启策略无效,则会重新新建pod的资源. 1.2 pod控制器有多种类型 ReplicationController(RC):RC保证了在所有时间内,都有特定数量的Pod副本正在运行,如果太多了,RC就杀死几个,如果太少了,RC会新建几个 ReplicaSet(RS):代用户创建指定数量的pod副本数量,确保

目录 一.看图说K8S 二.K8S的概念和术语 三.K8S集群组件 1.Master组件 2.Node组件 3.核心附件 四.K8S的网络模型 五.Kubernetes的核心对象详解 1.Pod资源对象 2.Controller 3.Service 一.看图说K8S 先从一张大图来观看一下K8S是如何运作的,再具体去细化K8S的概念.组件以及网络模型. 从上图,我们可以看到K8S组件和逻辑及其复杂,但是这并不可怕,我们从宏观上先了解K8S是怎么用的,再进行庖丁解牛.从上图我们可以看出: Kube

What is a DaemonSet? DaemonSet能够让所有(或者一些特定)的Node节点运行同一个pod.当节点加入到kubernetes集群中,pod会被(DaemonSet)调度到该节点上运行,当节点从kubernetes集群中被移除,被(DaemonSet)调度的pod会被移除,如果删除DaemonSet,所有跟这个DaemonSet相关的pods都会被删除. 在使用kubernetes来运行应用时,很多时候我们需要在一个区域(zone)或者所有Node上运行同一个守护进程(p

概念 DaemonSet能够让所有(或者特定)的节点运行同一个pod. 当节点加入到K8S集群中,pod会被(DaemonSet)调度到该节点上运行,当节点从K8S集群中被移除,被DaemonSet调度的pod会被移除,如果删除DaemonSet,所有跟这个DaemonSet相关的pods都会被删除. 在某种程度上,DaemonSet承担了RC的部分功能,它也能保证相关pods持续运行,如果一个DaemonSet的Pod被杀死.停止.或者崩溃,那么DaemonSet将会重新创建一个新的副本在这台

系列目录 Pod是Kubernetes调度的最小单元.一个Pod可以包含一个或多个容器,因此它可以被看作是内部容器的逻辑宿主机.Pod的设计理念是为了支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统 因此处于一个Pod中的多个容器共享以下资源: PID命名空间:Pod中不同的应用程序可以看到其他应用程序的进程ID. network命名空间:Pod中多个容器处于同一个网络命名空间,因此能够访问的IP和端口范围都是相同的.也可以通过localhost相互访问. IPC命名空间:Pod中的多个容器共享In

系列目录 DaemonSet确保集群中每个(部分)node运行一份pod副本,当node加入集群时创建pod,当node离开集群时回收pod.如果删除DaemonSet,其创建的所有pod也被删除,DaemonSet中的pod覆盖整个集群. 当需要在集群内每个node运行同一个pod,使用DaemonSet是有价值的,以下是典型使用场景: 运行集群存储守护进程,如glusterd.ceph. 运行集群日志收集守护进程,如fluentd.logstash. 运行节点监控守护进程,如Promethe

本节详细分析两个 k8s 自己的 DaemonSet:kube-flannel-ds 和 kube-proxy . kube-flannel-ds 下面我们通过分析 kube-flannel-ds 来学习 DaemonSet. 还记得之前是如何部署 flannel 网络的吗?我们执行了如下两个命令: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 上一篇<3-1 Deployment>中介绍了Deployment,它可以满足我们大部分时候的应用部署(无状态服务类容器),但是针对一些特殊的场景应用,就可以用到今天介绍的DaemonSet和Job. 一.DaemonSet 1.1 DaemonSet是个啥? Deployment的部署可以指定副本Pod分布在多个Node节点上,且每个Node都可以运行多个Pod副本.而D

DaemonSet只管理Pod对象,通过nodeAffinity和Toleration两个调度器,保证每个节点上只有一个Pod 集群动态加入了新Node,DaemonSet中的Pod也会添加在新加入Node上 删除一个DaemonSet也会级联删除所有其创建的Pod. 典型应用场景: 每个节点运行日志收集服务 每个节点运行监控服务 每个中运行网络插件.存储插件

如果通过POD的形式来启动多个容器那么它们的名称空间会是共享的么,所以我这里讨论是在默认情况下同一个POD的不同容器的哪些名称空间是打通的.这里先说一下结论,共享的是UTS.IPC.NET.USER. UTS名称空间 主机名名称空间,保存内核名称.版本以及主机名和域名.默认情况下同一个POD的不同容器是共享UTS的,看下面的配置: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: centos-dep labels: app: centos