<编译原理>画 DAG 图与求优化后的 4 元式代码- 例题解析 DAG 图(Directed Acylic Graph)无环路有向图 (一)基本块 基本块是指程序中一顺序执行的语句序列,其中只有一个入口语句(第一个语句)和一个出口语句(最后一个语句) 对于一个基本块来说,执行时只能从其入口语句进入,从其出口语句退出 语句 出口语句 任何控制转移四元式 入口语句 所转向的目标语句 (二)划分基本块的步骤 1.求四元式序列中各个基本块的入口语句. ① 程序的第一个语句 ② 能由条件或无条件转移语

(点击此处查看原题) 题意 给出一个有n个结点,m条边的DAG图,每个点都有权值,每条路径(注意不是边)的权值为其经过的结点的权值之和,每条路径总是从入度为0的点开始,直至出度为0的点,问所有路径中权值最大者为多少,如下图,加粗的为权值最大者: 解题思路 这是在一个无起点.终点的图中的求最长路的问题,因此无法像一般的最长路问题那样求解. 首先,因为图中只存在点权,为了方便,我们一般将点权转化为边权:取每条边的权值为其终点的权值,将点权转化为边权. 然后,由于我们每条路径都是以入度为0的点开始,以

package org.xiu68.exp.exp10; import java.util.ArrayDeque; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; public class Exp10_2 { //实现Ford-Fulkerson算法,求出给定图中从源点s到汇点t的最大流,并输出最小割. public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated meth

Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离,既不是DFS搜索,也不是BFS搜索. 把Dijkstra 算法应用于无权图,或者所有边的权都相等的图,Dijkstra 算法等同于BFS搜索. http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 2.算法描述 1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""

这篇文章非常棒:http://alinazh.blog.51cto.com/5459270/1276173 Java中四种引用:强.软.弱.虚引用 1.1.强引用当我们使用new 这个关键字创建对象时,被创建的对象就是强引用,如Object object = new Object() 这个Object()就是一个强引用.如果一个对象具有强引用,垃圾回收器就不会去回收有强引用的对象,如当jvm内存不足时,具备强引用的对象,虚拟机宁可会报内存空间不足的异常来终止程序,也不会靠垃圾回收器去回收该对象来

稍有常识的人都知道在 iOS 开发时,我们经常会遇到循环引用的问题,比如两个强指针相互引用,但是这种简单的情况作为稍有经验的开发者都会轻松地查找出来. 但是遇到下面这样的情况,如果只看其实现代码,也很难仅仅凭借肉眼上的观察以及简单的推理就能分析出其中存在的循环引用问题,更何况真实情况往往比这复杂的多: testObject1.object = testObject2; testObject1.secondObject = testObject3; testObject2.object = tes

UML类图中箭头和线条的含义和用法 在学习UML过程中,你经常会遇到UML类图关系,这里就向大家介绍一下UML箭头.线条代表的意义,相信通过本文的介绍你对UML中箭头.线条的意义有更明确的认识. AD: 本节向大家学习一下UML箭头.线条代表的意义,UML中关系主要有依赖,聚合,合成,泛化和实现等,下面就让我们来看一下这些关系如何用UML箭头和线条来实现. UML箭头.线条程序 关系 后面的例子将针对某个具体目的来独立地展示各种关系.虽然语法无误,但这些例子可进一步精炼,在它们的有效范围内包括更

(a)首先对有向无环图进行拓扑排序,再按拓扑排序的逆序依次计算每个顶点的cost值,每个顶点的cost值为自身的price值与相邻顶点间的cost值得最小值 (b)求出图中的每一个强连通分量,并把所有得强连通分量看成是一个有向无环图,设每一个强连通分量的price值为该强连通分量中顶点的最小的price值.然后再按(a)中的步骤处理DAG package org.xiu68.ch03.ex11; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Arra

UML的类图中,一共有以下六大关系: 泛化(Generalization), 实现(Realization), 依赖(Dependence),关联(Association),聚合(Aggregation) ,组合(Composition) 下面结合具体的类图来描述以下这几种关系 泛化(Generalization) 也就是继承:表示is-a的关系,是对象之间耦合度最大的一种关系,子类继承父类(或者是子接口继承父接口),在Java中使用extends关键字来表示,在类图中使用带三角箭头的实线表示,

以下内容摘自<Java与模式> 在类与类之间,会有连线指明它们之间的关系.类和类.类和接口.接口和接口之间可以建立以下几种关系:一般化关系.关联关系.聚合关系.合成关系和依赖关系,这几种关系都是静态的. 一般化关系 一般化(Generalization)关系表示类与类之间的继承关系,接口与接口之间的继承关系,或类对接口的实现关系.一般化的关系是从子类指向父类的,或从实现接口的类指向被实现的接口,与继承或实现的方向相反,如下图所示. 一般化关系在Java语言中可以直接翻译为关键字extends(

本篇文章尝试从What.Why.How这三个角度来探索Java中的弱引用,理解Java中弱引用的定义.基本使用场景和使用方法.由于个人水平有限,叙述中难免存在不准确或是不清晰的地方,希望大家可以指出,谢谢大家:) 1. What——什么是弱引用? Java中的弱引用具体指的是java.lang.ref.WeakReference<T>类,我们首先来看一下官方文档对它做的说明: 弱引用对象的存在不会阻止它所指向的对象变被垃圾回收器回收.弱引用最常见的用途是实现规范映射(canonicalizin

有向无环图 一个无环的有向图称做有向无环图(directed acycline praph).简称DAG 图.DAG 图是一类较有向树更一般的特殊有向图, dijistra算法 摘自 http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijk

在<Effective Java 2nd Edition>中,第6条“消除过期的对象引用”提到,虽然Java有 垃圾回收机制,但是只要是自己管理的内存,就应该警惕内存泄露的问题,例如的对象池.缓存中的过期对象都有可能引发内存泄露的问题.书中还提到可以用 WeakHashMap来作为缓存的容器可以有效解决这一问题.之前也确实遇到过类似问题,但是没有接触过“弱引用”相关的问题,于是查阅了一些资料. <Java 理论与实践: 用弱引用堵住内存泄漏>一文也指出了使用全局的Map作为缓存容器

题目:设计风景线 题意:给定一个无向图,图可能是非连通的,如果图中存在环,就输出YES,否则就输出图中最长链的长度. 分析:首先我们得考虑这是一个无向图,而且有可能是非连通的,那么就不能直接像求树那样来求最长链.对于本题,首先得 判断环,在这里我们就用并查集判环,因为并查集本身就是树型结构,如果要连接的两点的祖先都相同,那么就已经有环了, 这样直接输出YES,如果没有环,就应该输出最长链长度,那么我们每次可以对每一个没有访问过的节点进行两次bfs,就可以 求出,然后每次更新最大值即可. #inc

Starting with an undirected graph (the "original graph") with nodes from 0 to N-1, subdivisions are made to some of the edges. The graph is given as follows: edges[k] is a list of integer pairs (i, j, n) such that (i, j) is an edge of the origin

阅读UML图最常见到的类与类之间的关系有如下几种: 1.依赖关系 依赖关系是指一个类在计算时,应用了“另一个类”类型的参数,这种关系是偶然.临时.弱的. UML类图中,依赖关系用带单箭头的虚线表示,即A类---------->B类,表示A类中的某个方法,引用了B类类型的值作为参数,但是B类的变化会影响到A类 2.关联关系:包含单向关联关系.双向关联关系.自关联关系 是类之前最常见的一种关系,是一种结构化的关系,表示两个类的对象之间存在某种联系,是一种长期的联系,比如老师-学生,司机-车等.二者的

类在类图中的表示 一.概览 1.plant UML语法学习小结 2.班级学生管理系统中的 —— “学生” 类的属性.方法 3.类图脚本程序 4.类图示例 二.类图语法学习小结 1.类之间的关系 通过某些符号定义 ,例如<|--.*--等符号.              示例1: @startuml wtl01 <|-- wtl02 wtl03 *--  wtl04 wtl05 o--  wtl06 wtl07 ..   wtl08 wtl09 --   wtl10 @enduml 2.关系上如

1.把图看成以起点为根节点的树 2.使用深度遍历算法遍历路径 3.遍历到节点为目标节点时,保存这条路径 find2PointsPath(sourceId, targetId) { const { nodesKV } = this.chart.getStore(); // 节点集合 let pathArr = []; // 保存找到的所有路径 const findPath = (sourceId, targetId, pathNodes = []) => { pathNodes = [...pat

1.给物料新增属性 打开“系统--基础资料--公共资料--核算项目管理”,然后双击物料,弹出核算项目类别-修改对话框.再点新增按钮: 输入你想新增字段的类型,长度,想要放置的位置. 相关属性里面选的是 K3辅助资料里面定义的字典项,选了这个将来的新增字段会是下拉框的形式. 这里要注意的是,如果属性类型选的文本,且如果输入的是全中文,那实际能存的长度只是你指定长度的一半!界面输入的时候会自动截断! 如果是数字或英文就是正常的.因为文本对应的字段类型是varchar,是按字节算的.一个汉字在gbk编