增删改查方面,已经有Dapper.Extension这么强大的工具了,我也实在没啥好写的,就随手写了个看起来比较优雅的连接与事务的封装.在之后使用Dapper.Extension类库时,完全可以照搬进去. using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using Dapper; using DapperDemo.M

公司的一个新项目使用ASP.NET MVC开发,经理让我写个OracleHelper,我从网上找了一个比较全的OracleHelper类,缺点是查询的时候返回DataSet,数据增删改要写很多代码(当然,可以用代码生成器,不过配套的代码生成器暂时没有):又从网上找了一个封装了泛型方法的OracleHelper类,整合到一起,但貌似数据增删改查依然不方便:于是花了两天时间,在原有基础上对增删改查分页查询操作进行了面向对象的封装,并且对批量增删改操作进行事务封装,写事务代码更方便. 原理: 1.利用

把事务封装成类似Serializable用法的特性 最近几天上班没事可做就想着整理常用的类库方法,验证.消息.分页.模版引擎.数据库操作.ini操作.文本操作.xml操作等,最后就是现在这个事务特性. 1 /// <summary> 2 /// 事务形象属性的接口 3 /// </summary> 4 internal class TransactionAspectProperty : IContextProperty, IContributeObjectSink 5 { 6 //

今天成功把.Net Framework下使用Dapper进行封装的ORM成功迁移到.Net Core 2.0上,在迁移的过程中也遇到一些很有意思的问题,值得和大家分享一下.下面我会还原迁移的每一个过程,以及在此过程中遇到的问题和处理这些问题的方法. 一.迁移前的准备 之前对Dapper的封装使用的是.Net Framework下的ORM 框架Dapper,开发工具VS2013,现在既然想在.Net Core2.0上使用Dapper,我要先到NuGet看看有没有支持 .Net Core的,在Nug

1.NetDh框架开始的需求场景 需求场景: 1.之前公司有不同.net项目组,有的项目是用SqlServer做数据库,有的项目是用Oracle,后面也有可能会用到Mysql等,而且要考虑后续扩展成主从库.多库的需求.(其实不管有没有这个需求,Dapper的封装应当像NetDb框架里封装的那样使用): 2.涉及日志操作类的设计,需要记录用户操作日志.记录系统异常日志等: 3.涉及缓存操作类的设计,这点不用需求都应该当考虑,不管是小项目的内存缓存还是大项目中的Redis/Memcache等: 4.

前几天偶然看到了dapper,由于以前没有用过,只用过ef core,稍微看了一下,然后写了一些简单的可复用的封装. Dapper的用法比较接近ADO.NET所以性能也是比较快.所以我们先来看看使用ADO.NET的时候我们怎么实现代码复用的封装. 一.ADO.NET的封装案例 利用反射对ADO.NET进行封装,看代码: DBHelper.cs:这边用的是mysql,如果要用sqlserver将MySqlConnection换成SqlConnection即可. 这个写的比较简单,如果有复杂的sql

using System;using System.Data.Common;using System.Linq;using Dapper;using MySql.Data.MySqlClient; public class DapperBase<T> where T:class,new() { /// <summary> /// 读连接 /// </summary> /// <returns></returns> public DbConnect

首先需要添加 NuGet 包 Dapper 以及引用Configuration <connectionStrings>      <add name="SqlSrc" connectionString="Data Source=.;Initial Catalog=Demo;Integrated Security=True"/> </connectionStrings> using Dapper; using System; usi

在数据库工具类编写的过程中,对事务的处理操作想避免各个原子操作的事务对象赋值重复操作,想对外暴露的方法为如下形式 public bool ExecuteTransition(Action TransitionAction, out string ExceptionStr) 外部传入的数据库操作都使用委托统一打包,内部进行事务操作.我们首先需要明白的是,数据库事务操作在ADO.NET的编码中的体现是,DbConnection为同一个,DbCommand的Transaction为同一个. ​ 首先我

1.报错信息: 如果分配给命令的连接位于本地挂起事务中,ExecuteNonQuery 要求命令拥有事务.命令的 Transaction 属性尚未初始化. 出现这种原因是在执行Execute语句时,没有把得到的IDbTransaction传入Execute方法中.如下代码,在执行第二个Execute时就报上述错误. IDbTransaction transaction = dbConnection.BeginTransaction(); dbConnection.Execute(sql1,nul

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using Dapper; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; using common.core.config; using Npoi.Core.SS.Formula.Functions; namespa

public class EFTransaction:ITransaction { DbContextTransaction originalTransaction = null; MyDbContext myDbContext = null; /// <summary> /// 默认构造函数 /// </summary> public EFTransaction() { myDbContext= DbContextHelper.MainDbContextFactory.GetDb

本篇我将带着大家一起来对Dapper进行下封装并实现基本的增删改查.分页操作的同步异步方法的实现(已实现MSSQL,MySql,PgSQL).同时我们再实现一下仓储层的代码生成器,这样的话,我们只需要结合业务来实现具体的业务部分的代码就可以了,可以大大减少我们重复而又繁琐的增删改查操作,多留点时间给生活充充电(不会偷懒的程序员不是一位好爸爸/好老公/好男朋友).如果您觉得我的实现过程有所不妥的话,您可以在评论区留言,或者加入我们的千人.Net Core实战项目交流群637326624交流.另外如

为什么要重复造轮子 因为现有的轮子都在某些方面不太令我满意,下面我来一一点评一下,欢迎拍砖. Entity Framework 我喜欢傻瓜化使用方式的框架,同时又不失灵活性. EF虽然使用起来足够简单,但却不够灵活.例如,在EF Core中你无法用原生SQL写一个多表连接查询(返回的结果是多表连接的结果) 单表简单条件查询还好,多表查询时生成的SQL性能实在不敢恭维,我更喜欢自己写SQL,可控性更高,心里有底 EF的设计不利于项目的分层:我理想的设计是隔离.低耦合,和数据库打交道的事就交给Db层

概念相关     为了确保多线上环境数据库的稳定性和可用性,大部分情况下都使用了双机热备的技术.一般是一个主库+一个从库或者多个从库的结构,从库的数据来自于主库的同步.在此基础上我们可以通过数据库反向代理工具或者使用程序的方式实现读写分离,即主库接受事务性操作比如删除.修改.新增等操作,从库接受读操作.笔者自认为读写分离解决的痛点是,数据库读写负载非常高的情况下,单点数据库存在读写冲突,从而导致数据库压力过大,出现读写操作缓慢甚至出现死锁或者拒绝服务的情况.它适用与读大于写,并可以容忍一段时间内

AA.Dapper基于dapper进一步封装而成的orm框架,提供增删改查.分页.事务.原生sql的功能,以满足日常的业务开发. 1．Repository层: DapperRepository类包含大部分数据库操作如图: DapperContext.Current.DataBase类支持原生sql,Execute(执行非查询命令对象的sql并返回受影响的行数).ExecuteScalar(返回select结果集中的第一行第一列).Query(执行查询sql,并返回结果) 定义仓储类并且继承Dap

CI框架中事务封装的很完善,使用起来很简单 1.不开启事务 //不开启事务 前两个sql 能够执行成功,第三个执行失败 $this->device_model->addForCamera(1, '爱三123', '2016122903', 0); $this->device_model->setStateInDevices(1, array(2)); $this->device_model->addForCamera(1, '爱三1234567890', '201612

/** * 事务封装方法 * @access public 将此方法放入框架model.class.php中 * @param array $sqls 要执行的sql数组或语句 * @param array $vals sql语句中要替换的值 * @return boolean */ public function transExecuteSql($sqls) { $this->startTrans(); if(is_array($sqls)) { foreach($sqls as $k =>

通过 Python 管理数据事务.处理大型对象 2010 年 3 月发布 事务包含一组 SQL 语句,这组 SQL 语句构成数据库中的一个逻辑操作,如转帐或信用卡支付操作.将 SQL 语句聚合到一个逻辑组中,其效果完全取决于事务的成败,事务成功则提交更改,事务失败则撤销内部 SQL 的结果(整体撤消).通过 Python,您可以利用 Oracle 数据库所提供的原子性.一致性.孤立性和持久性优势. 利用大型对象,可在一列中保存大量数据(从 Oracle Databaase 11g 起该数量可达到

1, 前面一篇的文章介绍了TransactionTemplate的基本使用方法. 同事在其基础上又做了一层封装,这样更贴合本公司的业务与规范. 2, 首先定义了两个接口: ServiceTemplate ----> 对TransactionTemplate进行了封装 public interface ServiceTemplate { /** * <pre> 无事务模板执行业务处理 * 1. 异常捕获,及分类处理 * 2. 业务日志记录 * </pre> * * @param

ef+mssql详细是许多.net程序员的标配.作为一个程序员当然不能只会mssql这一个数据库,今天简单聊聊ef+mysql.推荐新人阅读. 1]首先创建一个mvc项目,如图: 创建完毕之后再nuget中分别引用MySql.Data.MySql.Data.Entity.EntityFramework(注意MySql.Data.MySql.Data.Entity版本必须一致) 2]创建数据库连接 1)在model文件夹下创建一个UserTs.cs public class UserTs { [K