介绍 查询方法(Query)是IDbConnection的扩展方法,它可以用来执行查询(select)并映射结果到C#实体(Model.Entity)类 查询结果可以映射成如下类型: Anonymous 匿名类型 Strongly Typed 强类型 Multi-Mapping (One to One) 多映射 一对一 Multi-Mapping (One to Many) 多映射 一对多 Multi-Type 多类型 参数 下面表格中显示了Query方法的不同参数 名称 描述 sql 要执行的

.net orm比较之dapper和Entity Framework6的简单测试比较

请注明转载地址:http://www.cnblogs.com/arhat 在前几章中,老魏一直使用Linq来查询Entity Framework.但是老魏感觉,如果使用Linq的话,那么Linq的返回值类型有的时候不是很容易找出来,没有直接使用Lambda来的直观,至少在Lambda中我们可以指定返回的类型,这样一来就可以指定返回值了. 在本章的开始呢,老魏先复习一下.NET提供的几个常用的Lambda委托,而这些委托可以说是经常又得到的,尤其实在IEnumerable<T>和 IQuerya

在程序实体定义时: public int TableID { get; set; } 使用Dapper查询SqLite数据库时会报错 Error parsing column (= - Int64) 更改实体定义即可 public Int64 TableID { get; set; }

出错条件: 1.实体属性为bool?类型 2.对应字段为可空的tinyint(1)类型 3.该字段查询结果内即含有null,又含有正常值 google答案,两种建议: 1.修改sql语句,直接cast转换(未通过) 2.修改字段类型为tinyint长度为2或更长(此法可行,测试发现,改成bit类型也行),在datareader 的getfieldtype时,tinyint长度为1类型为Boolean,大于1时类型为byte,short,int 然,因我的查询结果中此类字段数量较多,且以上两种方案

dapper封装的扩展方法中,没有直接返回datatable的方法,项目中有些时候需要用到这样的返回格式,而为了项目数据框架的统一性, 不好直接用其他框架,如果直接将查询出来的泛型集合转datatable又会很繁琐,这里就是用dapper的ExecuteReader()方法,将返回的转换成datatable public Datatable table() { DataTable table = new DataTable("MyTable"); var reader = conn.E

/// <summary> /// Dapper数据访问抽象基础类 /// </summary> public class DapperHelper { public static string connectionString = DESEncrypt.Decrypt(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SOACon"].ConnectionString); /// <summary> /// 连接数据库

前一篇文章介绍了应用LLBL Gen生成Entity Framework所需要的类型定义,用一行代码完成数据资料的读取, <LLBL Gen + Entity Framework 程序设计入门>.如果已经对Entity Framework产生兴趣,则可以借助于这一篇,来学习Entity Framework如何对资料库进行操作. 连接字符串的写法  Database Connection String string con ="name = ConnectionString.SQL S

本文翻译自<Entity Framework Core: Soft Delete using Query Filters>,由于水平有限,故无法保证翻译完全正确,欢迎指出错误.谢谢! 注意:我使用的是 Entity Framework Core 2.0 (2.0.0-preview2-final).正式版发布后,功能可能存在变动. 继续探索Entity Framework Core 2.0,今天我将探讨如何轻松使用软删除(或逻辑删除).我的意思是以透明的方式实现软删除,例如,您是物理上的删除行

前言 Entity Framework Core 2.0更新也已经有一段时间了,园子里也有不少的文章.. 本文主要是浅析一下Entity Framework Core2.0的日志记录与动态查询条件 去年我写过一篇关于Entity Framework Core1.0和1.1的日志记录和事务的文章: 一步步学习EF Core(2.事务与日志) 时过境迁..EF Core也更新到2.0了.. 在日志记录方面,有了比较大的变化..所以我觉得还是需要学习学习 正文 一. Entity Framework

1.表中有三个字段,已经有100多万条数据,每次插入10万条数据 时间单位:秒 秒 Dapper批量Model插入时间:40.6165513,Dapper单条Model插入时间:95.9492972,Dapper单条sql插入时间:91.0191095,原生单条sql插入时间:90.5096905 秒 Dapper批量Model插入时间:40.4729053,Dapper单条Model插入时间:99.0270506,Dapper单条sql插入时间:92.7325932,原生单条sql插入时间:9

本文翻译自<Entity Framework Core: Soft Delete using Query Filters>,由于水平有限,故无法保证翻译完全正确,欢迎指出错误.谢谢! 注意:我使用的是 Entity Framework Core 2.0 (2.0.0-preview2-final).正式版发布后,功能可能存在变动. 继续探索Entity Framework Core 2.0,今天我将探讨如何轻松使用软删除(或逻辑删除).我的意思是以透明的方式实现软删除,例如,您是物理上的删除行

1.首先说一下自己对三层架构的一点理解 论坛里经常说会出现喜欢面相对象的写法,所以使用EF的,我个人觉得他俩没啥关系,先别反对,先听听我怎么说吧. 三层架构,基本都快说烂了,但今天还是说三层架构:UI,BLL,DAL.之前往往强调的是三层架构各司其职,但没有说三层架构中每层之间怎么交互的,以及人员之间的分工合作问题.今天重点说这个,从而回答面向对象和EF的关系. 今天说的与数据库有关,那就先说BLL和DAL之间数据的传递.有不少都是按照以下两种方式写的: (1)以Datatable传递.可想想,

Entity Framework  是微软推荐出.NET平台ORM开发组件, EF相对于ado.net 的优点 (1)开发效率高,Entity Framework的优势就是拥有更好的LINQ提供程序.文档,并且是由微软所支持的,用EntityFramework就是开发速度快(当然,那是在会linq的基础上),智能感知(也是linq支持的结果),通过实体.关系型数据库表之间的映射,使开发人员可以通过操作表实体而间接的操作数据库,大大的减少了代码量.不用定义实体类那些东西了.直接与数据库中模型结合起

接着上篇[开源]Entity Framework 6 Repository 一种实现方式 由于Dapper 本身就是轻量级Orm特性,这里参考Creating a Data Repository using Dapper dynamic queries in dapper 代码,来解决实体类与Expression<Func<T, bool>> predicate问题: 您可以通过Nuget:Install-Package MasterChief.DotNet.Core.Dapper

本文源自:https://github.com/cnxy/Dapper-zh-cn 本博客作者与Github上作者(cnxy)实为同一个作者.由于笔者翻译水平有限,文本中错误难免,欢迎指正! 本文翻译自:StackExchange.Dapper 原版教程源自:Dapper Tutorial 中文教程源自:中文Dapper教程.GitBook 中文教程PDF:dapper-tutorial-cn Dapper - .Net版本的简单对象映射器 发行说明 请见 stackexchange.githu

连表查询都用Left Join吧   最近看同事的代码,SQL连表查询的时候很多时候用的是Inner Join,而我觉得对我们的业务而言,99.9%都应该使用Left Join(还有0.1%我不知道在哪),我用最简单的方式来描述这两者的区别,直接看图(有点草啊): 我的做法是永远把查询主体放在左边,然后右边挨个连上要附加的信息,有则连上,没有则留null,这样思路是最清晰的. Inner Join跟这个的区别是如果附加表找不到对应ID,那么这行记录就不会出现,我在图中用红色字体说明了这个区别.(

微软推出的ORM, EF在我开发的项目中给我的感觉一直都是慢.优点是高度封装的底层.便于开发. Dapper在多篇性能比较的网站中.都是名列前三.缺点是手写SQL,不便于开发.   如果能结合EF的优点和Dapper的优点.                                                  那么此次改造相比原生Dapper是脱胎换骨的. 上图是Dapper最简单的语法. 相比ADO.NET.只增加了输出结果的序列化(LIst<T>)和输入结果的封装(List&l

什么是ORM? ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM实现原理 对象到数据库的映射: 对象与数据库数据的互相转换: 重量级ORM, 以EntityFramework.NHibernate为代表 优点 面向对象方式访问数据库,摆脱SQL 可移植性强,支持

目录 前言.目录.安装环境 Dynamic Query 原理 Part1 Dynamic Query 原理 Part2 Strongly Typed Mapping 原理 Part1 : ADO.NET对比Dapper Strongly Typed Mapping 原理 Part2 : Reflection版本 Strongly Typed Mapping 原理 Part3 : 动态建立方法重要概念「结果反推程式码」优化效率 Strongly Typed Mapping 原理 Part4 : E

前言 在以前的一篇文章中,为大家分享了<什么是ORM?为什么用ORM?浅析ORM的使用及利弊>.那么,在目前的.NET(C#)的世界里,有哪些主流的ORM,SqlSugar,Dapper,Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite?或者是你还有更好的ORM推荐呢? 如果有的话,不防也一起分享给大家. .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架,比如(以下框架均为开源框架,托管于github上):