一.EntityFramework EF是传统的ORM框架,也是一个比较重量级的ORM框架.这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能,所谓有对比才有更优的选择. 1.1 准备一张数据库表 (1)For MSSQL CREATE TABLE [dbo].[Posts] ( [Id] INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY, [CategoryId] INT NOT NULL, ) NOT NULL, ) NOT NULL, [Published] DAT

什么是ORM? 对象关系映射(英语:Object Relation Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的"虚拟对象数据库". 一般的ORM包括以下四部分: 一个对持久类对象进行CRUD操作的API: 一个语言或API用来规定与类和类属性相关的查询: 一个规定MAPPING METADATA的工具: 一种技术可以让ORM的实现同事务对象

.Net开源微型ORM框架测评 什么是ORM? 对象关系映射(英语:Object Relation Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的"虚拟对象数据库". 一般的ORM包括以下四部分: 一个对持久类对象进行CRUD操作的API: 一个语言或API用来规定与类和类属性相关的查询: 一个规定MAPPING METADATA的工具: 一种

51.app.config 连接字符串 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <configuration> <startup> <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.5" /> </startup> <appSettings>

原文作者:mcgrady 原文地址:.net项目技术选型总结 做.net开发已经几年了,也参与开发了很多大大小小的项目,所以现在希望总结出一套开发.net项目的常用技术,也为以后做项目技术选型的时候作为参考. 数据库 小型项目:SQLite 中大型项目:MS SQL Server(国内) / Mysql(国外) 数据访问技术 SqlHelper(ADO.NET) 轻型ORM:Dapper / PetaPoco 大型ORM:EF / NHibernet 服务端技术 ASP.NET MVC WCF

年关将至,首页技术含量文章真是越来越少,理解大家盼着放假过年,哥们我何尝不是,先给大家拜个早年. 兄弟我从11月底发了神经,开启了 ORM 功能库的开发之旅,历时两个月编码和文档整理,目前预览版本更新到 v0.0.9 仍是一个初级版本,怎奈今天把 wiki 文档更新到一半,突然想写一篇文章提前向大家介绍项目. 快过年还逼着您来了解新的技术,实在是抱歉了.介绍一下自己,有一些朋友可能知道我本人,我经常会在群里放开源项目,比如 dotnetGen.csredis 等,反感之余仍然希望可以真的帮助到有

做.net开发已经几年了,也参与开发了很多大大小小的项目,所以现在希望总结出一套开发.net项目的常用技术,也为以后做项目技术选型的时候作为参考. 数据库 小型项目:SQLite(工具) 中大型项目:MS SQL Server(国内) / Mysql(国外) 数据访问技术 SqlHelper(ADO.NET) 轻型ORM:Dapper / PetaPoco 大型ORM:EF / NHibernet 服务端技术 ASP.NET MVC WCF ASP.NET WebAPI 前端技术 JavaScr

Entity Framework简介 Entity Framework的全称为 ADO.NET Entity Framework ,简称为EF, 是微软以ADO.NET为基础发展出来的实体框架,早期被称为ObjectSpace. 除了EF之外,daoNet平台下还有许多的ORM框架:Nibernate,Dapper,PetaPoco等等 EF的优点 跨数据库支持能力强大,只需修改配置就可以轻松实现数据库切换 提升了开发效率,不需要在编写Sql脚本,但是有些特殊Sql脚本EF无法实现,需要我们自己

51.app.config 连接字符串 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <configuration> <startup> <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.5" /> </startup> <appSettings>

FreeSql 采用 ExpressionTree 优化读取速读,如果懂技术的你一定知道 .NETCore 技术下除了原生代码,最快就是 Emit 和 ExpressionTree. 项目在初期使用的反射+缓存,虽然 .NETCore 优化了反射性能,但经过与Dapper性能测试对比之后,发现仍然有一定差距,改成 ExpresstionTree 后才与 Dapper 性能相当. FreeSql 支持的类型较多,实现 ExpressionTree 的复杂度较大,有兴趣的朋友可以翻阅源代码. IFr

Sweet小马 小马同学的编程日记. C# 性能优化 之 秒表 Stopwatch. 生词解释:Diagnostics[,daɪəg'nɑstɪks] n.诊断学 using System.Diagnostics; Stopwatch sw = new Stopwatch (); sw.Start (); string str = "a"; for (var i = 0; i < 10000; i++) { str += "b"; } sw.Stop ();

在mono for android中使用dapper或petapoco,很简单,新建android 类库项目,直接把原来的文件复制过来,对Connection连接报错部分进行注释和修改就可以运行了.(用可移植类库PCL项目也可以的.) 如果需要源码可以联系我.10元收费哈.. 以下内容包括 1.在安卓中创建sqlite数据库; 2.检查数据库是否存在; 3.返回数据库路径; 4.插入数据(前置知识,dapper的使用方法或petapoco的); 5.查询数据; 本人小菜鸟一枚,以下代码写得很烂,

我们都知道ORM全称叫做Object Relationship Mapper,也就是可以用object来map我们的db,而且市面上的orm框架有很多,其中有一个框架 叫做dapper,而且被称为the king of ORM. 一:为什么选择Dapper 1. 性能优越: 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快,同时也就越麻烦.就好

c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比对比 在6.22 号发布了 c# sqlsugar,hisql,freesql orm框架全方位性能测试对比 sqlserver 性能测试 引起了很多争议 声明 首先我还是要做一下声明,测的都是开源软件,都是有开源协议的,而且测试源码已经开放不存在有故意黑的主观意图,测试结果仅为博主的电脑的配置测试的结果为测试结果呈现,测试结果不为最终结果.如果有意见请文

1,Sql语法. NH:HQL Dapper:原生Sql. 点评:原生Sql可以直接放在数据库里执行,Hql不行,且Hql增加学习负担.(Hn也可以原生Sql,但好像用的不多呀) 2,开发速度. NH:手工编写配置文件. Dapper:使用CodeSmith批量生成. 点评:NH耗时,Dapper迅速. 3,自定义查询. NH : return _session.CreateQuery("select c.Firstname, count(c.Fi rstname) from Customer

http://www.cnblogs.com/finesite/archive/2012/08/23/2652491.html

1.需求: 1.1)页面要美观大气 1.2)前端代码要简洁清晰,要用MVC或是MVVM框架 1.3)服务端要用MVC框架,要Rest风格 1.4)数据访问要用ORM 2.效果: 2.1)列表 2.2)分页 2.3)新增 2.4)修改 3.技术考虑: 3.1)考虑到页面的美观大气,在没有美工的情况下,Bootstrap的确是一个很好的选择 3.2)前端框架选择了MVVM的Knockout.JS,大概是因为Microsoft在自己的项目模板里都自带了这个框架吧,所以一直对它挺有好感 3.3)ASP.

我们都知道ORM全称叫做Object Relationship Mapper,也就是可以用object来map我们的db. 而且市面上的orm框架有很多,有重量级的Entity Framework,有轻量级的Dapper.PetaPoco等 假如你喜欢原生的Sql语句.又喜欢ORM的简单.又追求高性能,那么轻量级的ORM框架是你的不二选择. 说到轻量级ORM框架Dapper的名气比较大(因为出自名门?),但我却选择使用PetaPoco,因为: 提供了更易用的API Dapper仅提供了一系列Qu

[本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一.ORM的"三国志"    2 1,PDF.NET诞生历程    2 2,Linq2Sql&EF:    3 3,微型ORM崛起    4 二.一决高下    4 2.1,ORM没有DataSet快?    4 2.1.1,ORM生成SQL的质量问题    4 2.1.2,DataReader没有DataSet快?    5 2,ORM的三个火枪手    6 2.1,委托+缓存   

PetaPoco 使用总结(一) 前段时间,公司的一个项目希望用一个ORM 的框架,通过对比 Dapper 和 PetaPoco ,虽然Dapper 功能很强大,速度更快. 但是最终还是选择了比较简单的PetaPoco. 因为PetaPoco更加的简单,所有的代码只有1500多行.通过一个项目的试验,PetaPoco使用简单,无任何需配置,无需冗长的映射文件,性能也不错. PetaPoco是一款适用于.NET应用程序的轻型对象关系映射器(ORM,  Object Relational Mappe