最新的dapperExtension有个bug,就是当做Insert操作的时候,实体的主键类型为GUID的时候,会自动生产一个新的GUID替换原来的GUID,使得使用者在Insert的时候不能在外部指定主键的值.Github上已经有人修复了这个问题并且pull request上去了,但是作者不知为何至今没有合并.所以只能下载下来自己改了. Do not generate Guid id when one is passed in #75 修改见上面的链接或见下图:

使用Guid做主键和int做主键性能比较 在数据库的设计中我们常常用Guid或int来做主键,根据所学的知识一直感觉int做主键效率要高,但没有做仔细的测试无法 说明道理.碰巧今天在数据库的优化过程中,遇到此问题,于是做了一下测试. 测试环境: 台式电脑 Pentiun(R) 4 Cpu 3.06GHz Win XP professional  1.5G DDR RAM  SQL Server 2005 个人版 测试过程:首先创建测试数据库Test1.创建Test_Guid表,创建Test_In

在一个分布式环境中,我们习惯使用GUID做主键,来保证全局唯一,然后,GUID做主键真的合适吗? 其实GUID做主键本身没有问题,微软的很多项目自带DB都是使用GUID做主键的,显然,这样做是没有问题的.然而,SQL Server默认会将主键设置为聚集索引,使用GUID做聚集索引就有问题了.很多时候程序员容易接受SQL Server这一默认设置,但无序GUID做聚集索引显然是低效的. 那么,我们在项目中如何避免这一问题呢? 主要的思路还是两方面——方案一,选择合适的列作为聚集索引:方案二,使用有

场景: 产品表数据量较大想用Guid做表的主键,并在此字段上建立聚簇索引. 因为Guid是随机生成的,生成的值大小是不确定的,每次生成的数可能很大,也可能很小.这样会影响插入的效率 1.NEWSEQUENTIALID和newid()的区别 NEWSEQUENTIALID() 和 NEWID()都可以产生uniqueidentifier类型的,GUID.NEWID()产生的GUID是无序的,随机的. 而NEWSEQUENTIALID()是SQL SERVER2005新特性,NEWSEQUENTIA

1.在经常需要做数据迁移的系统中,建议用Guid.并且在相应的外键字段,也就是用来做连接查询的字段添加非聚集索引,对于改善性能有极大的好处.where条件的字段也可以适当添加非聚集索引. 2.在使用Guid类型作为主键时,数据类型应为uniqueidentifier,并且一定要记得取消主键的“聚集索引” 3.对于不需要做迁移,或小型系统,用int做主键还是很方便的,并且在效率方面还是有一定提升的. 原文地址http://blog.csdn.net/fox123871/article/detail

我们公司的数据库全部是使用GUID做主键的,很多人习惯使用int做主键.所以呢,这里总结一下,将两种数据类型做主键进行一个比较. 使用INT做主键的优点: 1.需要很小的数据存储空间,仅仅需要4 byte . 2.insert和update操作时使用INT的性能比GUID好,所以使用int将会提高应用程序的性能. 3.index和Join 操作,int的性能最好. 4.容易记忆. 5.支持通过函数获取最新的值,如:Scope_Indentity() . 使用INT做主键的缺点 1.如果经常有合并

记得A项目组是一个物流管理系统,后台采用了Oracle数据库.在系统中的核心表托运单表中,关于主键采用何种数据类型,是 sequence 还是用GUID , 大家起了争论. 从网络搜索得到的结论看,一般的意见总结为:1. SYS_GUID()比sequence复杂:2.SYS_GUID做主键,则表.索引存储开销多:3.SYS_GUID索引查询比sequence慢: 小结 从实践来看, 使用SYS_GUID() 做主键的优点多于负面影响.特别是在多个数据库数据集成时,GUID 的优点显而易见. 综

一.目标:整理数据 有的人有强迫症,他们会为一系列数据的断档而抓狂. 一方面,Id为3这一行确实发生过一些事情,为什么这个查询不返回Id为3的这一行?这条记录数据丢失了吗?那个Column到底是什么?我要为这条数据的丢失负责吗? 二.反模式:填充角落 大多数人对于断档的第一反应就是想要填补其中的空缺.对此,可能有两种做法: 1.不按照顺序分配编号 你可能想要在插入新行时,通过遍历表,将找到的第一个未分配的主键编号分配给新行,来代替原来自动分配的伪主键机制.随着你不断地插入新行,断档就被填补起来了

当我们默认新建一个ASP.NET MVC项目的时候,使用的身份认证系统是ASP.NET Identity.但是这里的Identity使用的主键为String类型的GUID.当然这是大多数系统首先类型.但是因为历史原因,而我们公司所有项目主键都是用的Int类型(这里不讨论int和GUID的优劣)所以默认的String类型GUID就不能满足我们的需求,所以进行一些扩展,让其支持Int类型.下图为默认使用String做主键的ASP.NET MVC ApplicationUser继承自IdentityU

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU

InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的RO

一个数据表,需要两个字段联合起来一块做主键的时候.举例如下: 直接用sql语句的话如下 ALTER TABLE `表名` ADD PRIMARY KEY ( `表中字段名1` , `表中字段名2` ) ; 或者在phpmyadmin中操作,如下图: 完成后,这时候插入数据就会发现,a_id和b_id组合来看,数据有重复会提示插入错误的 设置后,我又后悔了,要取消数据表的主键,sql语句如下: ALTER TABLE `abcdefg` DROP PRIMARY KEY;

为什么要为innodb表设置自增列做主键? 1.使用自增列做主键,写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致 2.表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引,InnoDB就会选择内置的rowid作为主键,写入顺序和rowid增长顺序一致 所以InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU

我们在设计数据库表的时候,往往为了方便,主键ID一般采用字符串类型或者GUID类型,这样对于数据库表记录的迁移非常方便,而且有时候可以在处理关联记录的时候,提前对应的ID值.但有时候进行数据记录插入的时候,往往忽略了对ID的赋值处理.为了便于使用或者允许自动赋值,我们可以在数据访问基类中对GUID主键进行自动赋值处理. 1.实体类主键属性的处理 在我们设计基于SqlSugar的框架的时候,实体类定义一个基类Entity<T>,如下代码所示. [Serializable] public abst

http://blog.csdn.net/educast/article/details/6602353 最近遇到了一个让人抓狂的性能问题.生产环境里有一张表的数据量目前达到了 70 万条.结果发现无论是匹配主键的查询还是更新,执行一条语句居然需要 3.5 秒!如果把 NH Prof 中截获的 SQL 语句拿到 PL/SQL Developer 里执行,就只需几十毫秒.一开始还以为是NH的问题,后来发现其实另有隐情. 介绍一下环境先.数据库使用 Oracle10g,所有字符类型的字段都是 var

除了自增长ID(int),我们还能把主键设置为GUID类型的. 创建我们的数据表 CREATE TABLE dbo.JoinA( AGUID UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY DEFAULT NEWSEQUENTIALID() NOT NULL, AName ) NULL, ACode ) NULL ) 实体映射:注解:https://docs.microsoft.com/en-us/ef/ef6/modeling/code-first/data-annotations

数据库:mysql5.5 表类型:InnoDB 数据量:100W条 第一种情况: 主键采用uuid 32位. 运行查询语句1:SELECT COUNT(id) FROM test_varchar; 运行查询语句2:SELECT * FROM test_varchar WHERE vname='00004629-b052-11e1-96aa-002655b28d7b'; 运行查询语句3:SELECT * FROM test_varchar WHERE id='00004599b05211e196a

上代码 String sql = "BEGIN insert into itil_task_plan (PLAN_CODE) values (?) returning id into ?; END;"; CallableStatement ps = conn.prepareCall(sql); ps.setString(, taskPlan.getPlanCode()); ps.registerOutParameter(, Types.VARCHAR); row = ps.execut

不易于存储:UUID太长,16字节128位,通常以36长度的字符串表示,很多场景不适用. 信息不安全:基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露,这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置. ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题,比如做DB主键的场景下,UUID就非常不适用: ① MySQL官方有明确的建议主键要尽量越短越好[4],36个字符长度的UUID不符合要求. All indexes other than the clustered index are known as