作者:Jules S. Damji 译者:足下 本文翻译自 A Tale of Three Apache Spark APIs: RDDs, DataFrames, and Datasets ,翻译已获得原作者 Jules S. Damji 的授权. 最令开发者们高兴的事莫过于有一组 API,可以大大提高开发者们的工作效率,容易使用.非常直观并且富有表现力.Apache Spark 广受开发者们欢迎的一个重要原因也在于它那些非常容易使用的 API,可以方便地通过多种语言,如 Scala.Java
PySpark DataFrame 添加自增 ID 本文原始地址:https://sitoi.cn/posts/62634.html 在用 Spark 处理数据的时候,经常需要给全量数据增加一列自增 ID 序号,在存入数据库的时候,自增 ID 也常常是一个很关键的要素. 在 DataFrame 的 API 中没有实现这一功能,所以只能通过其他方式实现,或者转成 RDD 再用 RDD 的 zipWithIndex 算子实现. 下面呢就介绍三种实现方式. 创建 DataFrame 对象 from p