spark 计算两个dataframe 的差集.交集.合集,只选择某一列来对比比较好.新建两个 dataframe : import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SQLContext def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("TTyb").setMaster(

for循环方式求交集 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 #取交集 #定义两个序列对象,求alist与blist对象的交集元素 alist = [2,9,3,4,5,6,7,8] blist = [9,2,1,10,33,2,3] #定义一个空list对象,放最终的结果 reslut = [] #遍历alist对象 for x in alist: if x in blist: #如果alist对象中有元素在blist对象里则添加到reslut对象 reslut

2014年12月16日 17:15:09 初始化一串全为0的二进制; 现有一串无序的整数数组; 如果整数x在这个整数数组当中,就将二进制串的第x位置为1; 然后顺序读取这个二进制串,并将为1的位转换成整数,顺序存放到新的集合中,就是排好序的了 排序代码: function sort() { // var_dump(PHP_INT_MAX, PHP_INT_SIZE); // int 9223372036854775807 // int 8 $bitmap = array_fill(0, 50,

求交集多边形面积 Time Limit:1000MS Memory Limit:30000KB Total Submit:98 Accepted:42 Description 在平面上有两给定的凸多边形,若两凸多边形相交,则它们的交集也是一个凸多边形.若两凸多边形不相交,指的是两凸多边形相离或仅限于边界点与边上相交,则相交面积为0.如图所示: 你的任务是编程给出交集多边形的面积. 两给定的凸多边形按顺时针方向依次给出多边形每个顶点的坐标. Input 输入文件第一行为一整数M,表示第一个凸多边形

方法一: a=[1,2,3] b=[1,3,4] c=list(set(a).intersection(set(b))) print c #[1,3] 这种方法是先把list转换为set,再用set求交集的方法完成list求交集. set是一个无序不重复元素集,基本功能包括关系测试.消除重复元素.集合对象还支持并.交.差.对称差等. set支持x in set, len(set) 和 for x in set.作为一个无序的集合,set不记录元素位置或插入点,因此,set不支持indexing,

两集合求交集 思路: 1. 每一次从B数组中取一值,然后在A数组里逐个比较,如果有相等的,则保存.该算法复杂度为 O(MN). M, N 分别为数组 A B 的长度. 2. 因为A B 都排过序,所以,每一次从B数组取值后,可以利用二分查找看是否在数组A里有B所对应的值,这样复杂度变成了O(N lg M). 这里,如果N 比 M 大,可以从A中取值,然后在B中判断是否有A的值,这样,复杂度为  O(M lg N). 3. 利用hashtable. 先把A中的值存在hashtable里,然后对于每

def diff(listA,listB): #求交集的两种方式 retA = [i for i in listA if i in listB] retB = list(set(listA).intersection(set(listB))) print "retA is: ",retA print "retB is: ",retB #求并集 retC = list(set(listA).union(set(listB))) print "retC1 is

文章转自微信公众号:机器视觉那些事 *******************************************************************公众号:机器视觉那些事儿********** * 1. 算法功能:Blob分析--粘连颗粒检测* 2. 算法思路:* (1)简单的阈值分割:* (2)计算连通域connection:* (3)基于距离变换的分水岭区域分割,使用算子distance_tansform,watersheds* (4)盆地与原连通域求交集,分离粘连颗粒

一.有序集合求交集的方法有 a)二重for循环法,时间复杂度O(n*n) b)拉链法,时间复杂度O(n) c)水平分桶,多线程并行 d)bitmap,大大提高运算并行度,时间复杂度O(n) e)跳表,时间复杂度为O(log(n)) 以下是方法的具体介绍: 方案一:for * for,土办法,时间复杂度O(n*n) 每个搜索词命中的网页是很多的,O(n*n)的复杂度是明显不能接受的.倒排索引是在创建之初可以进行排序预处理,问题转化成两个有序的list求交集,就方便多了. 方案二:有序list求交集

集合求交集: set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} 交集:set3 = set1 & set2 print(ste3) #结果为{4,5} 或者ste1.intersection(set2) 去除列表中重复的元素: li = [1,2,3,4,5,5,5,6] set1 = set(li) #先把列表转化为集合 li = list(set1) #再把集合转化为列表 print(li)

python中对两个 list 求交集,并集和差集: 1.首先是较为浅白的做法: >>> a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> b=[1,2,3,4,5] >>> intersection=[v for v in a if v in b] >>> intersection [1, 2, 3, 4, 5] >>> union=b.extend([v for v in a]) >>>

一.交集 sort a.txt b.txt | uniq -d 二.并集 sort a.txt b.txt | uniq 三.差集 a.txt-b.txt: sort a.txt b.txt b.txt | uniq -u b.txt - a.txt: sort b.txt a.txt a.txt | uniq -u 四.相关的解释 使用sort可以将文件进行排序,可以使用sort后面的玲玲,例如 -n 按照数字格式排序,例如 -i 忽略大小写,例如使用-r 为逆序输出等 uniq为删除文件中重

Redis的集合操作 实话说,Redis提供的集合操作是我选择它成为内存数据库的一个主要理由,它弥补了传统关系型数据库在这方面带来的复杂度,使得只需要简单的一个命令就可以完成一个复杂SQL任务,并且交.并.差操作在实际的业务场景中应用非常广泛,比如快速检索出具备一系列标签属性的一个集合,本篇文章将主要介绍对于求交集操作结果缓存的设计方案. Redis命令 对于set类型,提供了sinter.sinterstore进行交集操作,对于sortedset,提供了zinter.zinterstore进行

searcher.Search(types.SearchRequest{Text: "百度中国"}) // 查找满足搜索条件的文档,此函数线程安全 func (engine *Engine) Search(request types.SearchRequest) (output types.SearchResponse) { if !engine.initialized { log.Fatal("必须先初始化引擎") } var rankOptions types.

业务需要求不同类型的交集.并集.差集为避免代码冗余编写工具类. 注:list 转数组需传入数组,如果将原数组传入将会改变原数组的值,同时泛型数组又不可以实例化,解决方案:Arrays.copyOf(n,list.size())  ,使用copyOf功能,开辟返回集合的等长新数组,避免修改原数组. public static <T>T[] getIntersection(T[] n,T[] m){ List<T> list= MathUtils.getIntersection(Arr

求交集 Time Limit: 2000/1000ms (Java/Others) Problem Description: 输入集合A和B,按大小顺序输出A和B的交集. Input: 输入包含多组测试数据,每组输入两个整数m,n(1<=m,n<=10^2)分别代表集合A,B的元素个数,再输入集合A,B. Output: 按大小顺序输出A和B的交集. Sample Input: 5 7 80 6 18 44 13 18 39 89 88 6 13 44 Sample Output: 6 13

在C#语言程序设计中,List集合是常用的集合数据类型,在涉及集合类型的运算中,有时候我们需要计算2个List集合中共有的数据,即对2个List集合求交集运算.此时可以使用C#语言提供的Intersect方法快速来实现两个集合之间的交集运算.Except方法调用的格式为:List1.Intersect(List2),List1和List2是相同类型的List集合数据,求出交集数据后可再使用ToList方法转换回List集合类型数据. 例如下列两个集合都为List<int>集合,list1包含的

Function StrList_Join(StrListA,StrListB:String):String; //将两个Strlist合并,求交集 (保留相同的) var SListA,SListB,SListC:TStringList; i:Integer; begin Result := ''; Try SListA := TStringList.Create; SListB := TStringList.Create; SListC := TStringList.Create; SLis

在进行数据探索的时候会遇到求交集的情况,比如说:优惠卷预测的时候,有多张表,表1有用户id,表2也有用户id,但是不能确定表1的用户有多少出现在表2当中. un_id1,un_id2 为两个 Series 对象: un_id1 = set(un_id1)un_id2 = set(un_id2)tmp = un_id1.intersection(un_id2)len(tmp) 即可求出交集的个数.. 后来又找到一个去重函数:drop_duplicates

1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 #include <algorithm> //sort函数.交并补函数 4 #include <iterator> //求交并补使用到的迭代器 5 using namespace std; 6 7 //打印容器vector 8 void print_vector(vector<int> v) 9 { 10 if(v.size()>0) 11 { 12 c

#include "iostream" #include "vector" #include "algorithm" //sort函数.交并补函数 #include "iterator" //求交并补使用到的迭代器 using namespace std; //打印容器vector void print_vector(vector<string> v) { if (v.size() > 0) { cout &