Datagrip导入导出为一个sql文件详细说明 导出: (我的无法截图, 借用一张) 导入: (我的无法截图, 再借用一张) 完

之前一直不知道如何通过DataGrip 导出Excel,导致每次都是用Navcat来做导出,今天研究了下,原来用TSV格式就能复制到Excel表格,具体步骤如下: --------------------  --------------------  --------------------  --------------------  -------------------- 1.sql查询 --------------------  --------------------  -------

MSSQL数据导出到MYSQL 花了一天时间把MSSQL里的数据导出到MYSQL, 好麻烦,二个数据库都是阿里云买的云服务器. 先上阿里云控制面板,备份下MSSQL数据库,下载备份下来,在本地电脑上还原 2.本地MSSQL数据库上执行select * into aaa from order where createtime>='2018-11-12 00:00:00' and createtime<='2018-11-13 00:00:00', 把一天的数据导出到新表aaa中,其中aaa是不存

业务背景 mysql表YHD_CATEG_PRIOR的结构例如以下: -- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMM

1. 创建临时function (这里两个包都是hive自带的,不需要自己开发的,可以根据名称查找对应的版本) add jar /opt/local/hive/lib/hive-contrib-.jar; add jar /opt/local/hive/lib/mysql-connector-java--bin.jar; CREATE TEMPORARY FUNCTION dboutput AS 'org.apache.hadoop.hive.contrib.genericudf.example

POI是Apache的一套读MS文档的API,用它还是可以比较方便的读取Office文档的.目前支持Word,Excel,PowerPoint生成的文档,还有Visio和Publisher的. http://poi.apache.org/download.html 具体的用法可以查阅文档里面您的quickguide,我给出我自己的范例,从xls文件把数据导出到MySQL. 这里面我总是假定excel在第一个sheet并且第一行是字段名,能够自动从第一行读取字段名建立一个表然后导入数据. pack

sqoop导出到mysql中文乱码问题总结.utf8.gbk 今天使用sqoop1.4.5版本的(hadoop使用cdh5.4)因为乱码问题很是头痛半天.下面进行一一总结 命令: [root@sdzn-cdh01 etc]# sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.200.40:3306/otherdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" -m 1  --username root

从hive将数据导出到mysql http://abloz.com 2012.7.20 author:周海汉 在上一篇文章<用sqoop进行mysql和hdfs系统间的数据互导>中,提到sqoop可以让RDBMS和HDFS之间互导数据,并且也支持从mysql中导入到HBase,但从HBase直接导入mysql则不是直接支持,而是间接支持.要么将HBase导出到HDFS平面文件,要么将其导出到Hive中,再导出到mysql.本篇讲从hive中导出到mysql.从hive将数据导出到mysql 一

Sqoop-将Hive ORC表导出到MySQL sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 1234qwer --table company_test --hcatalog-database view_company --hcatalog-table company_test --hcatalog-partition-keys curdate  --hcatalog-par

暂时没有找到直接 导出到 mysql 数据库的工具 或者项目 目前实现思路: 使用 elasticdump  工具 实现 从 es 数据 导出到 json 文件 ,然后 使用 脚本程序 操作 改 json 文件 实现 导入到MySQL 数据 具体内容如下: 安装elasticdump 1 npm install elasticdump -g elasticdump 全局安装 2 从 github 下载 对应的版本  比如 2.4.* 具体参考 https://www.npmjs.com/pack

这篇文章主要介绍了 数据库迁移(A -> B),需要把用户也迁移过去,而用户表(mysql.user)有上百个用户.有2种方法进行快速迁移: 1,在同版本的条件下,直接备份A服务器的mysql数据库,还原到B服务器. 2,要是不同版本的数据(5.1 -> 5.5),很可能mysql数据库下面的一些表结构,甚至表数据的默认值都不一样,按照1的方法进行迁移,虽然最后也是可以正常访问,但是还是有些不太放心,很可能会影响到了B服务器上的MySQL,这样就需要用命令行来生成帐号了,这样是最安全和放心的.

MySQL从4.1版本开始才提出字符集的概念,所以对于MySQL4.0及其以下的版本,他们的字符集都是Latin1的,所以有时候需要对mysql的字符集进行一下转换,MySQL版本的升级.降级,特别是升级MySQL的版本,为了不让程序继续沿用Latin1字符集之后对以后Discuz!版本升级的影响和安装SupeSite,这就需要我们进行字符集的转换!   本人转换过好多数据了,也用过了好多的办法,个人感觉最好用的就是使用MySQL命令导出导入中将字符集转换过去!   现在我将用图文并茂的方式向大

导出数据库 导出数据库为 db_wp.sql.gz 文件: 1 mysqldump -u数据库用户名 -p数据库密码 --add-drop-table --complete-insert 数据库名 | gzip > db_wp.sql.gz 请注意根据自己的实际情况,修改上面的“数据库用户名”.“数据库密码”.“数据库名”为具体的值,一般来说,“数据库用户名”应该使用最高权限的 root,数据库密码应该为 root 用户的密码 导入数据库 因为我们刚才导出的数据库是 gz 压缩的,所以导入前我们

sqoop对hdfs导入导出怎么操作这里我就不多说了 现在说下sqoop导入导出时针对mysql后面用户手动创建的数据库导入到处遇到的问题 首先我这里搭建的是3节点集群 master slave1 slave2 我的sqoop  mysql安装在master节点上,在mysql里自己创建了tv,study数据库 tv数据库对应的表是channellog_count(这个数据量比较大)   study里面对应的表是djt_user(这个数据量小,来做测试用) 在运行sqoop的import 和 e

首先,在Navicat Premium中连接要导出数据库的mysql数据库. 2 1.填写好连接数据库的信息后就可以连接到需要导出的数据库了. 3 打开要导出的数据库. 4 将数据库的结构和数据导出为SQL文件. 5 耐心等待导出完成.然后你就会得到一个以该导出数据库名字命名的SQL文件. 6 连接要导入的数据库,在里面新建一个名字与导出的数据库名字一致的新的.空的数据库. 7 打开这个新建的空数据库,运行上面导出的SQL文件. 运行完毕,导出的数据库就导入到这个新建的数据库里了.

1.进入sqoop2终端: [root@master /]# sqoop2 2.为客户端配置服务器: sqoop:000> set server --host master --port 12000 --webapp sqoop 3.查看服务器配置: sqoop:000> show version --all 4. 查看sqoop的所有连接: sqoop 所有的连接固定为四个,如下: sqoop:000> show connector 5.创建hdfs的link: sqoop:000&g

因阿里云数据库标准访问模式不支持外网接入 因此导出一份到本地,注意选择编码为utf8 mysql 命令行用source导入有utf8编码的sql文件时导入的数据有乱码解决办法 set names utf8; 最终可简化为mysql->use ace;mysql->set names utf8; 注意路径符号用/mysql->source D:/Users/sgy/Desktop/ace_249510_all_sql/249510_all.sql; ---------------- 其它问

有时候,为了数据方便导出导入SQL,我们可以借助一定的工具,方便我们队数据库的移植,可以达到事半功倍的效果.在这里,就给大家简单的介绍一款能方便导出或者导入MySQL的数据. ①首先,选择你要导出的数据库,点击鼠标右键:如下图所示 ②这里是进行对你要导出的某个数据库的内容进行选择导出 ③对于操作过程中操作中各个选项的含义 对于以上各个选项的参数,这里做出说明No Date:不导出数据,只有数据表结构Delete+Insert(--):清空数据表内容并且插入导出的新内容Insert:只插入新内容I

报错Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)  参考一  参考二 登陆mysql时,root密码的修改 参考帖子http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/6663177 crontab定时任务不执行,原因查找 http://www.linuxeye.com/Linux/2248.html

测试数据2.5G,共有数据9427567条.用的mysql的large服务器的配置.load 一次需要大概10分钟左右.建的表用的是MYISAM,调整了几个session的参数值 SET SESSION BULK_INSERT_BUFFER_SIZE = 256217728 ;SET SESSION MYISAM_SORT_BUFFER_SIZE = 256217728 ; 运行结果如下 Query OK, 9427567 rows affected, 1558 warnings (3 min

1:创建shell脚本 touch sqoop_options.sh chmod 777 sqoop_options.sh 编辑文件  特地将执行map的个数设置为变量  测试 可以java代码传参数 同时也验证sqoop的 options 属性支持这种写法 #!/bin/bash /opt/cdh-5.3.6/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/bin/sqoop --options-file /opt/cdh-5.3.6/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/sqoop-impor