Hadoop权威指南:FSDataInputStream对象 FileSystem对象中的open()方法返回的是FSDataInputStream对象, 而不是标准的java.io类对象,这个类是继承了java.io.DataInputStream接口的一个特殊类,并支持随机访问,可以从流中的任意位置读取数据 package org.apache.hadoop.fs; public class FSDataInputStream extends DataInputStream implemen

Sqoop通过--split-by指定切分的字段,--m设置mapper的数量.通过这两个参数分解生成m个where子句,进行分段查询.因此sqoop的split可以理解为where子句的切分. 第一步,获取切分字段的MIN()和MAX() 为了根据mapper的个数切分table,sqoop首先会执行一个sql,用于获取table中该字段的最小值和最大值,源码片段为org.apache.sqoop.mapreduce.DataDrivenImportJob 224行,大体为: private

原文:http://unmi.cc/split-tomcat-catalina-out-file Linux 下使用 cronolog 工具来切分 catalina.out 这里重点介绍这种方法,具体步骤如下: 1. 下载安装 cronolog,它的主页 http://cronolog.org . 下载的是源码,安装过程就是 ./configure, make, make install,最后一步可直接把 src/cronolog 执行文件拷入到某个适合的目录,如 /usr/local/sbin

一.基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况混杂在一起,这时候需要根据实际情况做出选择,也可能会综合

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data; namespace Study { public static class Program3 { static void Main(string[] args) { Proccess(@"13212345671,13312345672,  13412345674 13212345674,&

import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileInputStream; impor

一.引言 如何实现图片分割?若有园友用到这个模块,使用Java的BufferedImage类来实现,图片切分也可以作为一个小工具积累起来,以备不时之需. 二.代码清单 package com.leesf.util; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import javax.imageio.ImageIO

1. 代码 import java.io.DataInputStream; import java.io.IOException; public class Test { public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入数字:"); DataInputStream dis = new DataInputStream(System.in); ; try { x = dis.readInt(); System.

apache按日切分日志,使用apache自带的rotatelogs切分 语法: rotatelogs [ -l ] logfile [ rotationtime [ offset ]] | [ filesizeM ] 选项-l使用本地时间代替GMT时间作为时间基准.注意:在一个改变GMT偏移量(比如夏令时)的环境中使用-l会导致不可预料的结果. logfile它加上基准名就是日志文件名.如果logfile中包含”%”,则它会被视为用于strftime()的格式字符串:否则它会被自动加上以秒为单

本章介绍DataInputStream.我们先对DataInputStream有个大致认识,然后再深入学习它的源码,最后通过示例加深对它的了解. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/io_14.html DataInputStream 介绍 DataInputStream 是数据输入流.它继承于FilterInputStream.DataInputStream 是用来装饰其它输入流,它“允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 J

通过如下sql获取rowid切分范围 ) || dbms_rowid.rowid_create(, DOI, lo_fno, lo_block, ) ) || ) || dbms_rowid.rowid_create(, DOI, hi_fno, hi_block, ) || chr() data FROM (SELECT DISTINCT DOI, grp, first_value(relative_fno) over(PARTITION BY DOI, grp ORDER BY relati

// DataInputStream类实现了DataInput接口,要想从文件中读入二进制数据, // 你需要将DataInputStream与某个字节源相结合,例如FileInputStream // 与此同时,要想写出二进制数据,可以使用实现了DataOutput接口的DataOutputStream类 // RandomAccessFile类同时实现了DataInput和DataOutput接口. // 以下程序将三条记录写到一个数据文件中,然后以逆序将它们从文件中读回. // 为了高效地

李翔,怀进鹏,曾晋,高鹏. 一种Java遗留系统服务化切分和封装方法. 计算机学报, 32(9), 2009, p1084-1815 (gs:5) 1. 本文研究从Java遗留系统中切分并封装出Web服务的(半)自动化方法. 主要涉及到的模型和技术如下. 静态类结构模型,类关系图(CRG):有向图,定义类之间的关系和结构.类级别的切分过于粗糙,难以应用于大多数遗留系统. 动态对象调用模型,对象调用图(Object Invocation Graph, OIG):有向有权图,表示对象之间调用关系和频

1. 无符号和有符号 计算机中用补码表示负数,并且有一定的计算方式:另外,用二进制的最高位表示符号,0表示正数.1表示负数.这种说法本身没错,可是要有一定的解释,不然它就是错的,至少不能解释,为什么字符类型的-1二进制表示是“1111 1111”16进制表示为FF,而不是1000 0001. 在计算机中,可以区分正负的类型,称为有符号类型,无正负的类型,称为无符号类型. 使用二进制中的最高位表示正负 一个字节为8位,按0开始记,那它的最高位就是第7位,2个字节,最高位就是15位,4个字节,最高位

垂直切分的粒度指的是在做垂直切分时允许几级的关联表放在一个shard里．这个问题对应用程序和sharding实现有着很大的影响． 关联打断地越多,则受影响的join操作越多,应用程序为此做出的妥协就越大,但单表的路由会越简单,与业务的关联性会越小,就越容易使用统一机制处理．在此方向上的极端方案是:打断所有连接,每张表都配有路由规则,可以使用统一机制或框架自动处理．比如amoeba这样的框架,它的路由能且仅能通过SQL的特征(比如某个表的id)进行路由． 反之,若关联打断地越少,则join操作的受

本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略,关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 一.基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多

zw·准专利·高保真二值图细部切分算法     高保真二值图细部切分算法,是中国字体协会项目的衍生作品.     说准专利算法,是因为对于图像算法的标准不了解,虽然报过专利,但不是这方面的,需要咨询专业的专利顾问.     原型是用opencv+python实现的,因为Halcon,对于协会的设计师,门槛太高,所以,特意设计了一套opencv+python的live-cd,解压即可,无需配置. 高保真二值图细部切分算法,初看很简单,其实很复杂. ps,简单的东西,往往更复杂,就像每天遇到的:UR

package test.stream; import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; /** * 读写字节数据,过滤流 * @author Frost.

单词切分 给出一个字符串s和一个词典,判断字符串s是否可以被空格切分成一个或多个出现在字典中的单词. 样例 s = "lintcode" dict = ["lint","code"] 返回 true 因为"lintcode"可以被空格切分成"lint code" 解题 DFS import java.util.Iterator; import java.util.Scanner; import java.u

一.引用 当用户需要同时对文当的不同部分进行编辑时,常常会用到切分窗口;这些窗口可以都是相同的视,或者一个窗口为列表视,而另一个为树型视图.应用程序框架有多种方式来表示多视图,切分窗口是其中的方式之一. 切分窗口分为动态切分窗口和静态切分窗口,它们都是由CsplitterWnd类(MFC类库)来实现的,在这两种表示方式中,创建同一视图类的对象是比较容易的(Cview),而在同一应用程序使用两个或更多的视图类(如:ClistView.CtreeView等),相对来说则要困难一些. 动态切分功能多应

有些时候会将多张有相同功能的图片绘制成一张,不管是使用或者绘制上都会方便很多.对美工与开发者来说也都是一件省事.省力.更省心的方式.二全其美,又何乐而不为呢... 例如:QQ等级     0-9可以组成很多种不同的数字等级(不多做解释)!绘制多张图片来描述不同的等级吗?那么请问得绘制多少张呢?想都不敢想.如上方式,已经完全解决了这个问题.     前提条件:     美工:制作一张有多张图标相连的图片.     开发者:只需要根据自己的需求,将部分图片拷贝为副本,再进行合并即可! 下面举个小例子