二维码Data Matrix的介绍见: http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/44279967  ,这里简单写了个生成二维码和对二维码进行识别的测试例子,如下: int test_data_matrix_encode() { std::string str = "中国_abc_DEF_123_@#$!HTTP://WWW.LIBDMTX.ORG"; DmtxEncode* enc = dmtxEncodeCreate();

今天制造了一个C#的软件,具体是用于生成二维码和条形码的,包括常用的QRCode.DataMatrix.Code128.EAN-8等等. 使用的第三方类库是Zxing.net和DataMatrix.net:另外,程序中也用了委托. (这两个类库可以在VS2015的NuGet管理器中下载) 但说明一下,其中发现PDF_417是有问题,具体问题是生成的条形码,再解析为字符串时,前面多了"A ",也不知道是什么原因,反正我很少用到PDF_417,就算了,但其他的编码已经测试过是没问题的. 效

DataMatrix二维条码原名Datacode,由美国国际资料公司(International Data Matrix, 简称ID Matrix)於1989年发明.DataMatrix二维条码是一种矩阵式二维条码,其发展的构想是希望在较小的条码标签上存入更多的资料量.DataMatrix二维条码的最小尺寸是目前所有条码中最小的,尤其特别适用於小零件的标识,以及直接印刷在实体上. DataMatrix二维条码又可分为ECC000-140与ECC200两种类型,ECC000-140具有多种不同等级

UPC(Universal Product Code)码是最早大规模应用的条码,其特性是一种长度固定.连续性的条  码,目前主要在美国和加拿大使用,由于其应用范围广泛,故又被称万用条码. UPC码仅可用来表示数字,故其字码集为数字0~9.UPC码共有A.B.C.D.E等五种版本. UPC E码又称UPC缩短码. UPC E码是UPC A码的简化型式,其编码方式是将UPC A码整体压缩成短码以方便使用,因此其编码形式须经由UPC A码来转换. UPC E由6位数码与左右护线组成,无中间线.6位数字

UPC(Universal Product Code)码是最早大规模应用的条码,其特性是一种长度固定.连续性的条  码,目前主要在美国和加拿大使用,由于其应用范围广泛,故又被称万用条码. UPC码仅可用来表示数字,故其字码集为数字0~9.UPC码共有A.B.C.D.E等五种版本. UPC A码又称UPC标准码,它的结构如下图: 每个UPC A码包含部分如下图: UPC A码具有以下特点: 1.      每个字码皆由7个模组组合成2线条2空白,其逻辑值可用7个二进制数字表示,例如逻辑值00011

一维码ITF 25又称交插25条码,常用在序号,外箱编号等应用.交插25码是一种条和空都表示信息的条码,交插25码有两种单元宽度,每一个条码字符由五个单元组成,其中二个宽单元,三个窄单元.在一个交插25码符号中,组成条码符号的字符个数为偶数,当字符是奇数个时,应在左侧补0变为偶数.条码字符从左到右,奇数位置字符用条表示,偶数位字符用空表示.交插25码的字符集包括数字0到9. 以下是通过zxing-cpp开源库实现的对一维码ITF 25进行解码的测试代码: #include "funset.hpp

一维码EAN 13:属于国际标准条码, 由13个数字组成,为EAN的标准编码型式(EAN标准码). 依结构的不同,EAN条码可区分为: 1．  EAN 13码: 由13个数字组成,为EAN的标准编码型式(EAN标准码). 2．  EAN 8码: 由8个数字组成,属EAN的简易编码型式(EAN缩短码). EAN码的全名为欧洲商品条码(European Article Number),于1977年,由欧洲十二个工业国家所共同发展出来的一种条码.目前已成为一种国际性的条码系统.EAN条码系统的管理是由

一维码EAN 8:属于国际标准条码,由8个数字组成,属EAN的简易编码形式(EAN缩短码).当包装面积小于120平方公分以下无法使用标准码时,可以申请使用缩短码. 依结构的不同,EAN条码可区分为: 1．  EAN 13码: 由13个数字组成,为EAN的标准编码型式(EAN标准码). 2．  EAN 8码: 由8个数字组成,属EAN的简易编码型式(EAN缩短码). EAN码的全名为欧洲商品条码(European Article Number),于1977年,由欧洲十二个工业国家所共同发展出来的一

一维码Code 128:1981年推出,是一种长度可变.连续性的字母数字条码.与其他一维条码比较起来,相对较为复杂,支持的字元也相对较多,又有不同的编码方式可供交互运用,因此其应用弹性也较大. Code 128特性: 1.具有A.B.C三种不同的编码类型,可提供标准ASCII中128个字元的编码使用: 2.允许双向扫描: 3.可自行决定是否加上检验位: 4.条码长度可调,但包括开始位和结束位在内,不可超过232个字元: 5.同一个128码,可以由A.B.C三种不同编码规则互换,既可扩大字元选择的

一维码Code 93: Code 93码与Code 39码的字符集相同,但93码的密度要比39码高,因而在面积不足的情况下,可以用93码代替39码.它没有自校验功能,为了确保数据安全性,采用了双校验字符,其可靠性比39条码还要高. 一维码Code 39的介绍可以参考:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/54587385 以下是通过zxing-cpp开源库实现的对一维码Code 93进行解码的测试代码: #include "funse

一维码Code 39:由于编制简单.能够对任意长度的数据进行编码.支持设备广泛等特性而被广泛采用. Code 39码特点: 1. 能够对任意长度的数据进行编码,其局限在于印刷品的长度和条码阅读器的识别范围. 2. 支持设备广泛,目前几乎所有的条形码阅读设备都能阅读Code 39码,打印机也是同样情况. 3．编制简单,简单的开发技术就能快速生成相应的编码图像. 4. 一般Code 39码由5条线和分开它们的4条缝隙共9个元素构成.线和缝隙有宽窄之分,而且无论线还是缝隙仅有3个比其他的元素要宽一定比

一维码Codabar:由4条黑色线条,3条白色线条,合计7条线条所组成,每一个字元与字元之间有一间隙Gap做区隔. 条形码Codabar包含21个字元: (1).10个数字0~9; (2)."+", "-","*", "/", "$", .", ":"等7个特殊符号: (3).A.B.C.D四个英文字母. Codabar编码方式与125码及Code 39码相同,只有二种粗细比例

二维码QR Code(Quick Response Code)是由Denso公司于1994年9月研制的一种矩阵二维码符号,它具有一维条码及其它二维条码所具有的信息容量大.可靠性高.可表示汉字及图象多种文字信息.保密防伪性强等优点. 二维码QR Code呈正方形,常见的是黑白两色.在3个角落,印有较小,像"回"字的的正方图案.这3个是帮助解码软件定位的图案,用户不需要对准,无论以任何角度扫描,数据仍可正确被读取. 由于QR Code码用特定的数据压缩模式表示汉字,它仅用13 bit可表示

二维码PDF417是一种堆叠式二维条码.PDF417条码是由美国SYMBOL公司发明的,PDF(Portable Data File)意思是"便携数据文件".组成条码的每一个条码字符由4个条和4个空共17个模块构成,故称为PDF417条码. PDF417条码需要有417解码功能的条码阅读器才能识别.PDF417条码最大的优势在于其庞大的数据容量和极强的纠错能力. PDF417条码是一种高密度.高信息含量的便携式数据文件,是实现证件及卡片等大容量.高可靠性信息自动存储.携带并可用机器自动

二维码Data Matrix的介绍可以参考http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/44279967 ,以下是通过zxing-cpp开源库实现的对Data Matrix进行解码的测试代码: #include "funset.hpp" #include <string> #include <fstream> #include <Windows.h> #include <zxing/Lumi

一.简介 Data Matrix 二维条码原名Datacode,由美国国际资料公司(International Data Matrix, 简称ID Matrix)于1989年发明.Data-Matrix二维条码是一种矩阵式二维条码. Data Matrix符号由规则排列的深浅色正方形模块构成,每个正方形模块就是一个基本单元,每个基本单元又被编码为一比特的数据.数据区的四周是探测图形,用于条码符号定位和确定条码结构信息.探测图形的四周是空白区,用以将条码符号与背景分离. 探测图形是一个模块的宽度,

发布时间:2014-10-31 DataMatrix的代码结构和QR码基本相同: 其中Detector的功能还是从原始图像中找出符号码的部分,并且进行透视转换纠正扭曲. 其解码流程与QR码差不多,关键在于怎么从原始图像中取出真实的符号图像.在上文中说过,George Wolberg写的Digital Image Warping一书中PerspectiveTransform方法可以建立起两个四边形之间的映射关系.然后就通过每一点的映射关系将原图中可能不规则的符号图形纠正为规则的矩形. 在QR码中D

目前官方Release的OpenCV最新版本为4.1.2,偶然看到更新信息里面QRCode解码性能有提升,所以迫不及待想尝试一下,因为上次测试了4.0版本的效果不太好. 下载和配置OpenCV的步骤此处略过,网上都可以找到资料,步骤比较简单,大家自己完成即可.接下来作为检测和识别的第一步,我们首先要有QRCode二维码,大家可以网上下载,也可以用下面的python代码生成,后面是我用代码生成的三个二维码用于后续测试. from PIL import Image import qrcode def

编码的两种方式 echo '手机' | tr -d '\n' | xxd -plain | sed 's/\(..\)/%\1/g' echo '手机' |tr -d '\n' |od -An -tx1|tr ' ' % 解码 url="要解码的URL地址" printf $(echo -n $url | sed 's/\\/\\\\/g;s/\(%\)\([0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]\)/\\x\2/g')"\n"

概述 对于uri的编解码,在js中有3对函数,分别是escape/unescape,encodeURI/decodeURI,encodeURIComponent/decodeURIComponent. 它们的适用范围不同,而且遵循的编码规范也不同. 对于上述函数而言,所有的ASCII的字符编码相同,采用%XX的形式.而对于unicode字符,escape编码形式为%uXXXX,而其余两个函数 则先将unicode字符按照utf-8对其进行编码,然后继续进行uri编码(百分号).对于中文字符,每个

在上一篇文章中,对FFmpeg的视频解码过程做了一个总结.由于才接触FFmpeg,还是挺陌生的,这里就解码过程再做一个总结. 本文的总结分为以下两个部分: 数据读取,主要关注在解码过程中所用到的FFmpeg中的结构体. 解码过程中所调用的函数 在学习的过程主要参考的是dranger tutorial,所以跟着教程在本文的最后使用SDL2.0将解码后的数据输出到屏幕上. 数据的读取 一个多媒体文件包含有多个流(视频流 video stream,音频流 audio stream,字幕等):流是一种抽