昨天在进行Hadoop实验时遇到一个问题,在sbin目录下输入jps命令,查看当前节点的状态时,意外发现DataNode节点不见了!!于是回忆了一下自己之前的操作过程,大概是因为将自己进入文件夹,将某些存储有DataNode节点的信息删除了.. Search了很多方法,说法各异,现在说一下自己的具体解决方法(需要格式化,) 格式化HDFS.进入bin,执行命令:$ hdfs namenode -format: 停止HDFS服务.进入sbin,执行命令:$ ./stop-dfs.sh: 进入文件夹

关于hadoop新增节点网上的说法都有些差别,自己来实践一把 1.建立一个namenode一个datanode的集群 master:192.168.126.130 slave1:192.168.126.131 2.新增一个datanode,配置JDK.SSH.hadoop.Host.hostname: slave2:192.168.126.132 3.在新增datanode上启动守护进程 很快namenode就认识到了新成员的加入 新节点添加成功 然后关闭slave2 这里面发现一个细节 hdf

大体,正确的做法是首选的配置文件,然后开始详细机对应的进程/停止操作. 网上一些资料说在调整配置文件的时候,优先使用主机名而不是IP进行配置. 总的来说加入/删除DataNode和TaskTracker的方法很相似,仅仅是操作的配置项和使用的命令有微小差异. 1. DataNode 1.0 配置文件 在master/namenode下改动配置文件conf/mapred-site.xml. 关键參数dfs.hosts和dfs.hosts.exclude. 注意:不同hadoop版本号的配置文件规划

前文分析了 NameNode,本文进一步解析 DataNode 的设计和实现要点. 文件存储 DataNode 正如其名是负责存储文件数据的节点.HDFS 中文件的存储方式是将文件按块(block)切分,默认一个 block 64MB(该大小可配置).若文件大小超过一个 block 的容量可能会被切分为多个 block,并存储在不同的 DataNode 上.若文件大小小于一个 block 的容量,则文件只有一个 block,实际占用的存储空间为文件大小容量加上一点额外的校验数据.也可以这么说一个

http://wiki.apache.org/hadoop/FAQ#On_an_individual_data_node.2C_how_do_you_balance_the_blocks_on_the_disk.3F 关于这个问题,Hadoop暂时未提供自动解决的方案,已经提上日程,jira上有记录. hadoop wiki上提到了手动处理的解决方案.如上链接如示. 问题描述,一个datanode节点的datanode.dir会配置多个磁盘或目录,而如果因某些原因,如坏盘更换或磁盘选择策略的问题

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很

问题描述: 在集群模式下更改节点后,启动集群发现 datanode一直启动不起来. 我集群配置:有5个节点,分别为master slave1-5 . 在master以Hadoop用户执行:start-all.sh jps查看master节点启动情况: NameNode JobTracker SecondaryNameNode 均已经正常启动,利用 master:50070 , Live Nodes 为0, 随进入 slave1: ssh slave1,  输入命令 jps ,发现只有 TaskT

一个常见的问题:格式化namenode,造成无法启动datanode的问题.     问题描述:   无法启动datanode,查看日志,datanote尝试n次启动无效后,会出现这个语句 INFO org.apache.hadoop.ipc.RPC: Server at localhost/127.0.0.1:9000 not available yet, Zzzzz...     解决办法:   1.先清空tmp目录下的所有文件.因为每次namenode format会重新创建一个namen

我们会看到左边"iOS Apps"下面有四个选项:"Certificates"."Identifiers"."Devices"."Provisioning Profiles"(Tips:如果没有该选项或者为空,则说明该开发者账号不是针对于iOS手机app开发的,如,当前演示的开发者账号,是用来做iOS开发的,故此中间的Mac Apps为空,该模块是在开发者账号申请的时候选择的,这里不过多赘述) 在一个BFC

hadoop部署完成后datanode无法启动问题解决 1.检查是否有遗留的hadoop进程还在运行,如果有的话,先stop-all.sh或kill杀掉: 2.在master节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 3.在slave节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 4.格式化namenode,bin/hadoop namenode -format 5.bin/start-all.sh启动hadoop,检查.

datanode 的配置可以在线更新了,http://blog.cloudera.com/blog/2015/05/new-in-cdh-5-4-how-swapping-of-hdfs-datanode-drives/ 在大的hadoop生产集群中,每一台机器都会配置多块硬盘,而硬盘的损坏也是常态,如何让硬盘的损坏不影响正常的生产呢? 如果在hdfs-site.xml中把 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated  设置为 大于0的数字,则datanode 允

NameNode类位于org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode包下. NameNode serves as both directory namespace manager and "inode table" for the Hadoop DFS. There is a single NameNode running in any DFS deployment. (Well, except when there is a second backup/

有些datanode没有启动,要么是id不一致,我删除了还是不行,要么是权限问题,我邮件属性查看权限,发现不是hxsyl组,我删除,重建.

HADOOP_PID_DIR 本想在环境变量里设置,在相关文件里直接尹用,但是我想起来那时候的JAVA_HOME都不行,还是一个一个设置吧. 有时候,我们对运行几天或者几个月的hadoop或者hbase集群做停止操作,会发现,停止命令不管用了,因为基于java开发的程序,想要停止程序,必须通过进程pid来确定,而hadoop和hbase默认的情况下,会把pid文件存储在Linux上的/tmp目录的某个目录下,进程名命令规则一般是  框架名-用户名-角色名.pid,而默认情况下,linux的tmp

Hadoop2.0是对Hadoop1.0全面升级,针对Namenode单点问题,提出了HDFS Federation,让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展.诞生了通用的计算框架YARN,YARN系统的引入使得计算框架进入了平台化时代,从云计算分层概念上讲,YARN可看做PAAS层,很多计算框架或者应用程序不再基于传统的操作系统开发,而是基于YARN这个云操作系统.典型的代表是DAG计算框架Tez,当然还有一些其他知名的自运行的计算集群系统也在YARN上有开源版本,比如S

发现: 如果到namenode,用start-all.sh启动datanode,则会删除该datanode上所有的数据 到datanode上用hadoop-daemon.sh start datanode 来启动,则删除其他节点上多余的block

报如下异常:*org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.protocol.DisallowedDatanodeException): Datanode denied communication with namenode: DatanodeRegistration(127.0.0.1, storageID=DS-458765047-127.0.1.1-50010-1352144571385, infoP

问题导读: 1.Hadoop出现问题时,该如何入手查看问题?2.datanode无法启动,我们该怎么解决?3.如何动态加入DataNode或TaskTracker? 一.问题描述当我多次格式化文件系统时,如 root@localhost:/usr/local/hadoop-# bin/hadoop namenode -format 复制代码 会出现datanode无法启动,查看日志,发现错误为: -- ::, ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanod

一.基本概念 在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用主/从(Master/Slave)架构.在一个配置完整的集群上,想让Hadoop这头大象奔跑起来,需要在集群中运行一系列后台程序.不同的后台程序扮演不用的角色,这些角色由NameNo

HDFS Append时packet的格式以及DataNode对block/checksum文件的处理 HDFS的Block一般比较大,默认64MB/128MB,客户端给DataNode发数据实际上是以Packet的形式发送的,Packet一般只有64KB左右.Packet内部由分为一个个chunk,每个chunk一般情况(后面会说非一般情况)下512Bytes,并且Packet内部对于每个chunk会带上这个chunk的checksum,对于CRC来说,checksum本身占用4Bytes.一

症状:datanode进程还在,但是在web ui接口发现该节点已经被置为dead节点.监测datanode进程日志,开始时一直狂刷很忙,后来停止刷新日志. 分析datanode进程日志,发现如下一些错误: datanode.DataNode: PacketResponder java.io.IOException: Connection reset by peer DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation java.io.IOExce