在HDFS集群的运维过程中,肯定会遇到DataNode的新增和删除,即上线与下线.这篇文章就详细讲解下DataNode的上线和下线的过程. 背景 在我们的微职位视频课程中,我们已经安装了3个节点的HDFS集群,master机器上安装了NameNode和SecondaryNameNode角色,slave1和slave2两台机器上分别都安装了DataNode角色. 我们现在来给这个HDFS集群新增一个DataNode,这个DataNode是安装在master机器上 我们需要说明的是:在实际环境中,N

Hadoop集群启动之后,用JPS命令查看进程发现datanode节点上,只有TaskTracker进程.如下图所示 master的进程: 两个slave的节点进程 发现salve节点上竟然没有datanode进程. 查看了日志,发现有这样一句话:   这句话的意思是:datanode上的data目录权限是765,而期望权限是755,所以使用chmod 755 data命令,将目录权限改为755. 再次重启hadoop集群,发现datanode节点已经正常启动.

ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /var/lib/hadoop-0.20/cache/hdfs/dfs/data: namenode namespaceID = 240012870; datanode namespaceID = 1462711424 . 问题:Namenode上namespaceID与datanode上

hadoop2.4生产集群已经执行一段时间了.因为大量的hadoop1.0上面的应用不断迁移过来.刚開始事hdfs这边还没有出现多少问题.随着时间的推移,近期发现个别的datanode节点上面的磁盘空间剩余严重不足.既集群数据存储严重不均衡,非常多DN节点分明还有非常多存储空间,而个别DN节点存储空间则出现严重不足的情况. 后来经过分析,发现这些空间严重不足的节点上面,都执行了distcp作业的map任务,distcp是一个纯粹拷贝数据的job.一结合hdfs数据副本分配策略一分析,最终找到了问

以下是选择复制源节点的代码 代码总结: A=datanode上要复制block的Queue size与 target datanode没被选出之前待处理复制工作数之和. 1. 优先选择退役中的节点,因为其无写入请求,负载低. 2. 不会选择退役完成的节点. 3. 如果A未达到复制限制(<maxReplicationStreams,conf配置名为dfs.namenode.replication.max-streams),在nodelist中随机选择节点 4. 如果A达到复制限制(>=maxRe

[故障背景] DataNode进程正常启动,但是网页上不显示,并且DataNode节点为空. /etc/hosts   的ip和hostname配置正常,各个机器之间能够ping通. [日志错误信息] 2018-06-11 17:29:08,165 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Block pool BP-591370997-192.168.243.12-1528711881217 (Datanode Uuid nul

1. ZK的监控机制 1.1 监听数据的变化  (1)监听一次 public class ChangeDataWacher { public static void main(String[] args) throws Exception { // 连接并获取zk客户端的对象 ZooKeeper zk = new ZooKeeper("feng01:2181,feng02:2181,feng03:2181", 2000, null); zk.getData("/user&qu

假设集群操作系统均为:CentOS 6.7 x64 Hadoop版本为:2.6.3 一.动态增加DataNode 1.准备新的DataNode节点机器,配置SSH互信,可以直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorized_keys和id_rsa 2.复制Hadoop运行目录.hdfs目录及tmp目录至新的DataNode 3.在新DataNode上启动hadoop ..sbin/hadoop-daemon.sh start datanode ..sbin/yarn-daemon

直接上问题:这两天为了试验,安装了两套集群: (1)32位hadoop1集群(5个节点); (2)64位hadoop2集群(6个节点) 两个集群中都遇到过这种问题:在namenode正常启动hadoop集群后,查看datanode是正常的显示存在进程,可是在web界面中查看的时候,发现数据节点所有属于宕机,或者就是干脆直接没有datanode.还有种情况,datanode启动后,jps查看是在的,可是一会再去查看,发现挂掉了.还有就是,存储空间显示占用100% 事实上这两个集群问题是一样的,都是

1.Zookeeper 应用案例(上下线动态感知) 8.1 案例1--服务器上下线动态感知 8.1.1 需求描述 某分布式系统中,主节点可以有多台,可以动态上下线 任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线 8.1.2 设计思路 8.1.3 代码开发 1.客户端实现 package cn.com.toto.zkonlineoroffline; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.zooke

首先什么是观察者模式,可以看看我之前的设计模式的文章 https://www.cnblogs.com/cutter-point/p/5249780.html 确定一下,要有观察者,要有被观察者,然后要被观察者触发事件,事件发生之后,观察者触发相应的事件发生 了解了基本概念,我们来看看zookeeper是什么情况 zookeeper也是类似观察者一样,我们先把本机信息注册进入服务器,然后设置一个watch方法,这个在zookeeper节点发生变化的时候通知对应的客户端,触发对应的方法 这里先注册服

相关链接  Hadoop 完全分布式安装 0. 说明 SecondaryNameNode 的作用  参考[待补充] 在 Hadoop 完全分布式的基础之上配置 将 SecondaryNameNode 配置到 s105 节点上 集群规划如下 服务器主机名 ip 节点配置 s101 192.168.23.101 NameNode / ResourceManager  s102 192.168.23.102 DataNode / NodeManager s103 192.168.23.103 Data

acl.config文件定义了可订阅$SYS主题的权限. {allow, {user, "dashboard"}, subscribe, ["$SYS/#"]}. {allow, {ipaddr, "127.0.0.1"}, pubsub, ["$SYS/#", "#"]}. %%%{deny, all, subscribe, ["$SYS/#", {eq, "#"}

动态添加 DataNode 节点 hadoop环境是必须的 需要加入新的 DataNode 节点,前提是已经配置好 SSH 无密登录:直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorizedkeys和idrsa. 在新DataNode上启动hadoop hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start datanode 在NameNode上刷新节点 hdfs dfsadmin -refreshNodes 数据平衡使用: start

集群版本升级 Elasticsearch 作为一个新兴项目,版本更新非常快.而且每次版本更新都或多或少带有一些重要的性能优化.稳定性提升等特性.可以说,ES 集群的版本升级,是目前 ES 运维必然要做的一项工作. 按照 ES 官方设计,有 restart upgrade 和 rolling upgrade 两种可选的升级方式.对于 1.0 版本以上的用户,推荐采用 rolling upgreade 方式. 但是,对于主要负载是数据写入的 Elastic Stack 场景来说,却并不是这样! ro

集群中现有的计算能力不足,须要另外加入新的节点时,使用例如以下方法就能动态添加新的节点: 1.在新的节点上安装hadoop程序,一定要控制好版本号,能够从集群上其它机器cp一份改动也行 2.把namenode的相关配置文件拷贝到该节点 3.改动masters和slavers文件,添加节点 4.设置ssh免password登录该节点 5.单独启动该节点上的datanode和tasktracker守护进程.启动命令例如以下: hadoop -daemon.sh start datanode\task

需求 某分布式系统中,主节点可以有多台,可以动态上下线,任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线. 需求分析 具体实现 先在集群上创建/servers节点 create /servers "servers" 一些依赖 pom.xml: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&q

.namenode 如何判断datanode节点是否宕机? 先决条件: datanode每隔一段时间像namenode汇报,汇报的信息有两点 ()自身datanode的状态信息: ()自身datanode所持有的所有的数据块的信息. 如果namenode连续十次没有收到datanode的汇报,那么namenode就会认为该datanode存在宕机的可能. datanode启动以后会专门启动一个进程负责给namenode发送心跳数据包,如果datanode没有问题,仅仅只是发送信息数据包的进程挂了

网上关于nginx的介绍有很多,这里讲述的是上游服务(如下图的Java1服务)在没有"网关"的情况下,如何通过nginx做到动态上下线. 传统的做法是,手动修改nginx的upstream文件,将Java1的配置注释或者标记为down,然后reload nginx生效.当然可以做成脚本自动化修改,然而对于一个繁忙的nginx来说,贸然reload轻则响应缓慢,重则雪崩丢失流量. 那么怎样做到nginx动态加载upstream配置呢?网上大体有3种方案: 通过Lua脚本结合nginx,也

SpringCloud 服务优雅上下线 Spring Boot 框架使用"约定大于配置"的特性,优雅流畅的开发过程,应用部署启动方式也很优雅.但是我们通常使用的停止应用的方式是 kill -9 <pid> ,即使我们编写脚本,还是显得有些粗鲁.这样的应用停止方式,在停止的那一霎那,应用中正在处理的业务逻辑会被中断,导致产生业务异常情形.这种情况如何避免,本文介绍的优雅停机,将完美解决该问题. 什么叫优雅停机? 简单说就是在对应用进程发送停止指令之后,能保证正在执行的业务操作

简介 今天主要讨论一下,对于分布式服务,站点如何平滑的上下线问题. 分布式服务 在分布式服务下,我们会用nginx做负载均衡, 业务站点访问某服务站点的时候, 统一走nginx, 然后nginx根据一定的轮询策略,将请求路由到后端一台指定的服务器上.    这样的架构是没有问题的, 但是我们这里考虑几个问题,  1. 网站上下线问题:我们网站平时更新站点的时候是直接覆盖文件,然后重启, 那这样会造成一些请求中断,如果是非核心逻辑那还好, 如果是核心逻辑,那请求中断,会影响一些数据一致性,比如资金