由于datanode所需磁盘空间较大,所以工作中可能会涉及到给datanode增加磁盘目录或者更改数据目录 CM停止该datanode节点 CM页面增加目录或者修改目录 如果是修改目录的话 需要将服务器中原始目录中的文件cp到修改后的目录中 # 将usr/clouderadata/var2/dfs/dn目录修改为/data3/usr/clouderadata/data233/dfs/dn [root@bigdata001 dfs]# pwd usr/clouderadata/var2/dfs [

    参考: http://dataunion.org/22887.html 1.mapreduce_shuffle does not exist 执行任何时报错: Container launch failed for container_1433170139587_0005_01_000002 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException:The auxService:mapreduce_shuffle doe

配置文件:/etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/latest export HADOOP_PREFIX=/opt/hadoop-2.4.1 export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_PREFIX}/lib/native export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_PREFIX/lib" export PATH=$PATH:$JAVA_HOME:$

#############centos6.8IP常用操作命令#######################DEVICE=eth0TYPE=EthernetONBOOT=yesNM_CONTROLLED=yesBOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.3.131GATEWAY=192.168.3.2NETMASK=255.255.255.0DNS1=192.168.3.2 192.168.126.121 hdp-01192.168.126.122 hdp-02192.168.1

: //:什么是hadoop? hadoop是解决大数据问题的一整套技术方案 :hadoop的组成? 核心框架 分布式文件系统 分布式计算框架 分布式资源分配框架 hadoop对象存储 机器计算 :hadoop 云计算 大数据 微服务 人工智能关系 参见word学习文档 . 现阶段,云计算的两大底层支撑技术为“虚拟化”和“大数据技术” . 而HADOOP则是云计算的PaaS层的解决方案之一,并不等同于PaaS,更不等同于云计算本身. :大数据项目的通常结构 采集数据 数据分析统计 数据展示 :大

分布式集群的通用问题 当前的HDFS和YARN都是一主多从的分布式架构,主从节点---管理者和工作者 问题:如果主节点或是管理者宕机了.会出现什么问题? 群龙无首,整个集群不可用.所以在一主多从的架构中都会有一个通用的问题: 当集群中的主节点宕机之后,整个集群不可用.这个现象叫做:单点故障.SPOF 单点故障讲述的概念有两点 1.如果说宕机的那个节点是从节点,那么整个集群能够继续运行,并且对外提供正常的服务. 2.如果说宕机的那个节点是主节点,那么整个集群就处于宕机状态. 通用的解决方案:高可用

用来测试,我在VMware下用Centos7搭起一个三节点的Hadoop完全分布式集群.其中NameNode和DataNode在同一台机器上,如果有条件建议大家把NameNode单独放在一台机器上,因为NameNode是集群的核心承载压力是很大的.hadoop版本:Hadoop-2.7.4: hadoopo1 hadoopo2 hadoopo3 Namenode ResourceManage SecondaryNamenode Datanode Datanode Datanode NodeMan

下载hadoop压缩包设置hadoop环境变量设置hdfs环境变量设置yarn环境变量设置mapreduce环境变量修改hadoop配置设置core-site.xml设置hdfs-site.xml设置yarn-site.xml设置mapred-site.xml设置slave文件分发配置启动hdfs格式化namenode启动hdfs检查hdfs启动情况启动yarn测试mr任务hadoop本地库hdfs yarn和mapreduce参数 下载hadoop压缩包 去hadoop官网下载hadoop-2

常见问题 下面列举HDFS运行过程中可能出现的常见问题及解决方法,这些问题一般都会在日志中出现的相应的记录.Incompatible clusterIDs in … :namenode clusterID = … ,datanode clusterIDs =…出现该错误是由于NameNode重新格式化后会被赋予新的namespaceID,这个ID与DataNode不一致而导致的.解决该错误的方法有三种: 删除datanode上的数据目录(如果DataNode上的数据无关紧要,可以这么做): 修改

1 软硬件准备 1.1 准备三个节点 序号 主机名 内存 CPU IP地址 角色 1 cdh1 8G 8核心 192.168.5.78 cloudera-scm-server,mysql 2 cdh2     4G 8核心 192.168.5.79 cloudera-scm-agent 3 cdh2 4G 8核心 192.168.5.80 cloudera-scm-agent 1.2 软件版本信息 OS:RedHat EL 6.5 CDH: 5.6.0 Java:1.7 MySQL:5.6  

版本:(centos7.6) 在开始搭建平台前我已经预装了MySQL ps:MySQL创建用户并授权: grant all privileges on *.* to ' with grant option 好了,不多说,开始配置: 我采用了master,slave1,slave2三个节点,我自己是利用kvm化的虚拟机. 对应IP地址: master:172.16.90.145 slave1:172.16.90.147 slave2:172.16.90.148 1.为了方便,加上自己在虚拟机上搭建

1. 前面在伪分布模式下已经创建了一台机器,为了统一命名,hostname更名为hadoop01.然后再克隆2台机器:hadoop02. hadoop03:将第一台机器hadoop01上的伪分布停止,创建一个新目录,重新安装hadoop,解压后,再分发到其他两台机器,具体按下面的步骤操作. 2. 服务器功能规划 hadoop01 hadoop02 hadoop03 192.168.100.129 192.168.100.130 192.168.100.131 NameNode ResourceM

相关文章链接 CentOS7安装CDH 第一章:CentOS7系统安装 CentOS7安装CDH 第二章:CentOS7各个软件安装和启动 CentOS7安装CDH 第三章:CDH中的问题和解决方法 CentOS7安装CDH 第四章:CDH的版本选择和安装方式 CentOS7安装CDH 第五章:CDH的安装和部署-CDH5.7.0 CentOS7安装CDH 第六章:CDH的管理-CDH5.12 CentOS7安装CDH 第七章:CDH集群Hadoop的HA配置 CentOS7安装CDH 第八章:

1.Hdfs shell客户端命令操作: 1.1.查看命令列表:hadoop fs 帮助如下: Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] //追加一个文件到已经存在的文件末尾 [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R]

执行start-dfs.sh脚本后,集群是如何启动的? 本文阅读并注释了start-dfs脚本,以及datanode的启动主要流程流程源码. DataNode 启动流程 脚本代码分析 start-dfs.sh中启动datanode的代码: #--------------------------------------------------------- # datanodes (using default workers file) echo "Starting datanodes"

datanode 的配置可以在线更新了,http://blog.cloudera.com/blog/2015/05/new-in-cdh-5-4-how-swapping-of-hdfs-datanode-drives/ 在大的hadoop生产集群中,每一台机器都会配置多块硬盘,而硬盘的损坏也是常态,如何让硬盘的损坏不影响正常的生产呢? 如果在hdfs-site.xml中把 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated  设置为 大于0的数字,则datanode 允

加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1:静态添加datanode,停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件,并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令.(此项为balance集群使用,如果只是添加节点,则此步骤不需要) ----------------------------------------- 方式2:动态添加datanode,不停namenode方式 1.修改slaves文件,添加需

症状:datanode进程还在,但是在web ui接口发现该节点已经被置为dead节点.监测datanode进程日志,开始时一直狂刷很忙,后来停止刷新日志. 分析datanode进程日志,发现如下一些错误: datanode.DataNode: PacketResponder java.io.IOException: Connection reset by peer DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation java.io.IOExce

本次是第一次在生产环境部署HBase,本文若有配置上的不妥之处还请高手指正. hadoop版本:hadoop-2.4.1 HBase版本:hbase-0.98.6.1-hadoop2 Zookeeper版本:ZooKeeper3.4.6 JDK:1.6 操作系统:centOS6.3 64bit 1. 安装snappy :-.el6 #yum install snappy-devel 记录一下,当前GCC版本4.4.7 2. 由于hadoop官网下载的bin包中包含的native lib是32bi

在前面说hadoop整体实现的时候, 说过DataNode的需要完成的首要任务是K-V存储.                                            第二个功能是 完成和namenode 通信 ,这个通过IPC 心跳连接实现.此外还有和客户端 其它datanode之前的信息交换. 第 三个功能是 完成和客户端还有其它节点的大规模通信,这个需要直接通过socket 协议实现.    下面开始分析源代码,看看DataNode是如何实现这些功能的.    分析代码采取自定

假设集群操作系统均为:CentOS 6.7 x64 Hadoop版本为:2.6.3 一.动态增加DataNode 1.准备新的DataNode节点机器,配置SSH互信,可以直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorized_keys和id_rsa 2.复制Hadoop运行目录.hdfs目录及tmp目录至新的DataNode 3.在新DataNode上启动hadoop ..sbin/hadoop-daemon.sh start datanode ..sbin/yarn-daemon