1. 副本策略 NameNode具有RackAware机架感知功能,这个可以配置. 若client为DataNode节点,那存储block时,规则为:副本1,同client的节点上:副本2,不同机架节点上:副本3,同第二个副本机架的另一个节点上:其他副本随机挑选. 若client不为DataNode节点,那存储block时,规则为:副本1,随机选择一个节点上:副本2,不同副本1,机架上:副本3,同副本2相同的另一个节点上:其他副本随机挑选 (For the common case, when t

①以单机模式启动成员 由于很多维护的工作需要写入操作,所以不合适在副本集中操作,可以以单机模式启动成员,也就是不要使用副本的选项,就跟以前启动单独的服务器一样.一般使用一个跟副本集配置中不一样的端口号,这样其他成员会认为这个服务器挂了. ②副本集的配置 副本集的配置以一个文档的形式保存在local.system.replSet集合中,副本集中所有成员的这个文档都是相同的.绝对不要使用update来更新这个文档,应该使用rs或者replSetReconfig命令来修改副本集的配置. 1:创建副本集

①操作日志oplog Oplog是主节点的local数据库中的一个固定集合,按顺序记录了主节点的每一次写操作,MongoDB的复制功能是使用oplog来实现的,备份节点通过查询这个集合就可以知道需要进行哪些数据的复制了. 每个备份节点也都维护着自己的oplog,记录着每次从主节点复制数据的操作.这样每个节点都可以作为数据的同步源提供给其他成员使用. 注意几点: 1:由于是先复制数据,再写日志,因此可能会出现重复的复制操作,这个没有关系,MongoDB会处理这种情况,多次执行Oplog中同一个操作

在client向DataNode写入block之前,会与NameNode有一次通信,由NameNode来选择指定数目的DataNode来存放副本.具体的副本选择策略在BlockPlacementPolicy接口中,其子类实现是BlockPlacementPolicyDefault.该类中会有多个chooseTarget()方法重载,但最终调用了下面的方法: /** * This is not part of the public API but is used by the unit tests

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

Replication:副本集 副本集可以将客户端的写操作分散到不同的服务器,可以用于灾难恢复,报告和备份. 副本集需要一个主服务器和一个备服务器,以及一个仲裁服务器.仲裁服务器决定将哪一个服务器作为主服务器,主服务器将接收所有的写操作. 可以根据特殊的目的对备服务器做配置: 1.防止备服务器被选为主服务,因此可以用这台服务器提供冷备. 2.防止客户端从这台备服务器读取数据,因此可以用来提供需要单独运行的服务. 3.保存历史快照用于确定的恢复过程,例如无意删除数据. 仲裁服务器: 仲裁服务器不保

简单副本集测试 这一节主要对上一节搭建的副本集做一些简单的测试. 我们首先进入primary节点(37017),并向test.test集合里插入10W条数据: . rs0:PRIMARY> ;i<;i++){ . db.test.insert({}) . } 等数据插入完毕我们登入到两个secondary节点,发现数据已经同步过来了: ./bin/mongo -port . rs0:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk(); . rs0:SECONDAR

mongodb部署--主备.副本及数据分片 主备复制 副本集 数据分片 主备复制 主备复制是最基本的一种多点部署方案,在读写分离.热备份.数据恢复等方面具有重要作用. 在真实的生产环境,主备库肯定需要部署在不同的服务器中,但鉴于学习测试,这里以一台机器的不同端口进行模拟. 准备工作: 安装Mongodb的二进制程序安装步骤 假设已经安装在/usr/local/mongodb/目录 为主库及备库创建数据目录: 主库目录:/var/mongodb_master/data/ /var/mongodb_

很多公司都在用MongoDb ,一直没有时间研究,最近好好的整了一下,做下笔记,直接上操作步骤,关于Mongodb的理论知识可以搜索其他资料,也可以联系我索取 mongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式,主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性.而副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,并且解决了上面 第一个问题“主节点挂掉了,整个集群内会自动切换”.难怪mongoDB官方推荐使用这种模式.我们来看看mongoDB副本集的

参数解释: dbpath:数据存放目录 logpath:日志存放路径 pidfilepath:进程文件,有利于关闭服务 logappend:以追加的方式记录日志(boolean值) replSet:副本集的名字,每一个副本集名字相同 port:mongodb的端口号 oplogSize:mongodb操作日志文件的最大大小,单位为Mb,默认为硬盘剩余空间的5% noprealloc:不预先分配存储 fork:以后台方式运行进程(linux使用) directoryperdb:为每一个数据库按照数

工作原理 1.副本集之间的复制是通过oplog日志现实的.备份节点通过查询这个集合就可以知道需要进行复制的操作 2.oplog是节点中local库中的一个固定的集合,在默认情况下oplog初始化大小为空闲磁盘的5%.oplog是capped collection,所以当oplog的空间被占满时,会覆盖最初写入的日志 3.通过改变oplog文档的大小直接改变local所占磁盘空间的大小.可以在配置文件中设置oplogSize参数来指定oplog文档的大小. 4.通过oplog中的操作记录,把数据复

一.引言 在我们操作数组的时候,返回的是新数组还是原数组的链接,我们就需要了解对象副本和视图的区别. 向量化和广播是numpy内部实现的基础. 二.对象副本和视图 我们应该注意到,在操作数组的时候返回的不是视图就是副本. 副本:复制 视图:链接 1.所有的赋值运算不会为此创建副本.把数组a赋值给了数组b,实际上不是为数组a创建副本,b只是调用a的另一种方式.实际上,修改了b数组的第二个元素,a数组的第二个数组也随之被改变. In []: a = np.array([,,,,]) In []: a

消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 [root@localhost ~]# ls /tmp/kafka-logs/firstTopic-1/命令找到对应 partition 下的日志内容:       00000000000000000000.index 00000000000000000000.log        00000000000000000000.timein

Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负

如下图中分区到 日 志的虚线表示 : 业务逻辑层的一个分区对应物理存储层的一个日志 . 消息集到数据文件的虚线表示 : 客户端发送的消息集最终会写入日志分段对应的数据文件,存储到Kafka的消息代理节点 .  Kafka服务在启动时会先创建各种相关的组件,最后才会创建 KafkaApis . 业务组件一般都有后台的线程,除了创建组件后,也要启动这些后台线程. 消费者客户端发送“加入组请求”和“同步组请求”给服务端,服务端通过KafkaApis将每请求的处理交给消费组的协调者( GroupCoor

创建一个副本数为3的topic Now create a new topic with a replication factor of three: > bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic 使用describe topics指令,查看副本在集群中每一个broker的分布情况. Okay bu

①副本集 副本集是一种在多台机器同步数据的进程,副本集体提供了数据冗余,扩展了数据可用性.在多台服务器保存数据可以避免因为一台服务器导致的数据丢失.也可以从硬件故障或服务中断解脱出来,利用额外的数据副本,可以从一台机器致力于灾难恢复或者备份. mongodb副本集是一组拥有相同数据的mongodb实例,主mongodb接受所有的写操作,所有的其他实例可以接受主实例的操作以保持数据同步.主实例接受客户的写操作,副本集只能有一个主实例,因为为了维持数据一致性,只有一个实例可写,主实例的日志保存在op

需求:已经实现物体复制功能后,给新生成的副本进行命名. 问题:因为副本也能被复制,即副本的副本,所以复制品的命名规则会如下图所示. 尝试过用for循环和递归,发现在for循环内部递归返回的话会有问题,导致多次返回,最后一次返回值是递归的最外层,覆盖掉前几次递归的返回值,所以改用不用递归的办法. 关键是用正则表达式来找出列表中每一个Item的“-副本”重复次数,将重复次数相同的视为同一层级(即从同一个物体复制得到的).同一层级的Item个数,决定了新副本最末尾加的数字. private strin

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)--配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能