作者:DataPipeline CEO 陈诚 上周我们探讨了数据的「资产负债表」与「现状」,期间抛给大家一个问题:如果我们制作一个企业的“数据资产负债表”,到底会有多少数据是企业真正的资产? 数据出现问题并不仅仅是数据部门的原因,更多是组织架构及配合的问题.相较于追责某些工具,反而应该思考该用何种理念和方法来面对背后的“元问题”.基于此,我们提出应从DataOps入手. 一.DataOps理念 Gartner对于DataOps的定义 Data ops is the hub for collect
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webservices/ws-soa-design/ 引言 面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture,SOA)提供了支持业务灵活性的 IT 灵活性远景.在本文中,我们将重点讨论 IT 灵活性的两个特定方面:流程实现的分离和简化.如何说明和实现各个服务对 IT 灵活性的这些方面有很大的影响,因此也对业务灵活性有很大的影响.我们此处的目标是提供支持 SOA 远景的服务说明和实现指南.本文的
编码约定 代码风格 Dubbo 的源代码和 JavaDoc 遵循以下的规范: Code Conventions for the Java Programming Language How to Write Doc Comments for the Javadoc Tool 异常和日志 尽可能携带完整的上下文信息,比如出错原因,出错的机器地址,调用对方的地址,连的注册中心地址,使用 Dubbo 的版本等. 尽量将直接原因写在最前面,所有上下文信息,在原因后用键值对显示. 抛出异常的地方不用打印日志