1:自动生成命令的条件 CommandBuilder 方法a)动态指定 SelectCommand 属性b)利用 CommandBuilder 对象自动生成 DataAdapter 的 DeleteCommand.InsertCommand 和 UpdateCommand.c)为了返回构造 INSERT.UPDATE 和 DELETE .SQL CommandBuilder 必须执行 SelectCommand.即:必须额外经历一次到数据源的行程,这可能会降低性能.这也是自动生成命令的缺点.d)

http://www.360doc.com/content/13/0712/09/10504424_299336674.shtml Linq处理List数据 http://blog.163.com/lm_regina/blog/static/17419653620110287530239/ Linq中select查询 http://www.studyofnet.com/news/270.html http://www.cnblogs.com/ForEvErNoME/archive/2012/07

原文地址:https://www.cnblogs.com/yanweidie/p/4605212.html Newtonsoft.Json介绍 在做开发的时候,很多数据交换都是以json格式传输的.而使用Json的时候,我们很多时候会涉及到几个序列化对象的使用:DataContractJsonSerializer,JavaScriptSerializer 和 Json.NET即Newtonsoft.Json.大多数人都会选择性能以及通用性较好Json.NET,这个不是微软的类库,但是一个开源的世

原文地址:https://www.cnblogs.com/yanweidie/p/4605212.html 手机端应用讲究速度快,体验好.刚好手头上的一个项目服务端接口有性能问题,需要进行优化.在接口多次修改中,实体添加了很多字段用于中间计算或者存储,然后最终用Newtonsoft.Json进行序列化返回数据,经过分析一个简单的列表接口每一行数据返回了16个字段,但是手机APP端只用到了其中7个字段,剩余9个字段的数据全部都是多余的,如果接口返回数据为40K大小,也就是说大约20K的数据为无效数

IBatis返回DataTable,DataSet ibatis.net QueryForDataTable 完整的为ibatis.net 引入datatable支持要改动很多地方,所以描述的是最小化的改动.不过我们可以大概了解一下比较完整的集成要做那些事情. ibatis.net 的基本运行原理就是获得一个reader后,然后进行循环,对每条记录使用ResultStrategy中的对应实现进行处理,然后返回到结果集.因此,首先,需要实现一个DataTableStrategy 用来为每条记录产生

当数据库表的数据在一般处理程序中查出来需要将这个表数据返回到前台的jquery中,需要将数据拼成json字符串形式,这里是将数据库数据查出放在Datatable中,然后在一般处理程序中将datatable转成json的几个方法,根据不同的情况调用不同的方法(Dataset集合中的数据也可以遍历每一个索引上的datatable调用此方法).using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.

using System.Text;using System.Collections.Generic; 1)dataTable转Json(表格有名称:dt.TableName) public static string DataTable2Json(DataTable dt) { StringBuilder jsonBuilder = new StringBuilder(); jsonBuilder.Append("{\""); jsonBuilder.Append(dt.T

今天用到一个功能:就是把从数据库读出来的内容转换成XML字符串流格式,并输出给一个功能函数.在写的过程,为方便以后的使用,我对这一功能进行分装.该类的具体格式如下:XmlConvert类命名空间:Nimeux.XmlConvertXmlToData子类函数:1.public static DataSet CXmlToDataSet(string xmlStr)将xml字符串转换成DataSet2.public static DataTable CXmlToDatatTable(string xm

DataSet 是C#中用来存储数据库数据的.其实,它的作用是在内存中模拟数据库.我们现实生活中的数据库从大到小的基本结构类似于:数据库实例,表,列,行.在C#语言中,我们在内存中也模拟出了一个这样的关系型数据模型.对应关系如下表: 数据库 DataSet 表 DataTable 列 DataColumn 行 DataRow DataSet 和 物理数据库是两个客体,要使这两个客体保持一致,就需要使用 DataAdapter 类来同步两个客体.一般来说操作流程是:使用 DataAdapter 把

微软的Excel操作类导出Excel会很慢,此方法简单的把表中内容以字符串的形式写入到Excel中,用到的一个技巧就是"\t". C#中的\t相当于Tab键,写入到Excel中时就是一列一列中写入. #region 导出Excel public void WriteExcel(DataTable ds, string path) { long totalCount = ds.Rows.Count; Thread.Sleep(1000); long rowRead = 0; float

转自:http://www.cnblogs.com/zzyyll2/archive/2010/07/20/1781649.html dataset和实体类 之间的转换 //dataset转实体类  代码 public static IList<T> FillModel(DataSet ds)  {  List<T> l = new List<T>();  T model = default(T); if (ds.Tables[0].Columns[0].ColumnNa

之前做DataTable和DataSet转xml一直使用XmlSerializer 序列化完成.今天发现新方法,哇咔咔方便了很多.还不用担心Name为空时报错 static void Main(string[] args) { DataTable dt = new DataTable(); dt.TableName = "dtABC"; dt.Columns.Add("CloumnA"); dt.Columns.Add("CloumnB"); d

/// <summary> /// dataTable转换成Json格式 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <returns></returns> public static string ToJson(DataTable dt) { StringBuilder jsonBuilder = new StringBuilder(); jsonBuilde

有一次和同事讨论起具体的技术细节,同事说不要用什么实体类,从数据库访问到的数据,直接用DataTable.DataSet 就好.理由是,从获取到的数据集转换成实体类,有一定的性能损耗. 呵呵,性能.我们总是有这种无端的担心,一副十分神秘的样子.既然如此,那么为什么还要有ORM.EF这些思想.框架呢?难道创建这些东西的大师们都是在故弄玄虚,过度设计?如果将DataTable转换成实体类有性能损耗,那么这种损耗究竟有多大?跟由此换来的逻辑清晰.开发效率提升是否可以忽略不计? 正如汇编语言的效率高于C

简单讲解一下dataset和datatable,以excel对比,dataset相当于一个excel文件,datatable相当于excel的一张表格.datatable可以单独应用,dataset里面可以含有多张datatable. 下面讲一下datatable的用法: 1.定义datatable // 定义datable DataTable dt = new DataTable(); 2.定义列(columns),定义列采用add方法,此方法有三个重载,即可以三种方式添加列.这里只说两种.可

public static string CreateJsonParameters(DataTable dt)        {            /* /****************************************************************************             * Without goingin to the depth of the functioning of this Method, i will try to g

废话不说,直接贴上代码: 其中:SerchLinqData();方法查询数据并返回一个datatable表.为数据源. #region 绑定数据 public static string BindDt() { StringBuilder sb = new StringBuilder(); DataTable dt = SerchLinqData(); var query1 = from pl in dt.AsEnumerable() select pl; //循环数据 foreach (var

转自:http://www.cnblogs.com/rjf1979/archive/2010/09/09/1822667.html DataSet包含很多个DataTable 一张表的时候用DataTable就可以,多张表就用DataSet了(datatable是一张表,dataset是表的集合.)可以认为DataSet就是内存中一个数据库,DataTable就是数据库里的表 (注:Datatable是一张表,DataSet是表的集合) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)概念是.NET FrameWork里提供数据类型,在应用程序编程过程中会经常使用其来作为数据的载体,属于ADO.NET的一部分.今天我们WCF分布式开发步步为赢第8节的内容:使用数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)传递数据.本节内容除了介绍几个类型概念外的,同样会详细给出代码的实现过程.此外我们会分析这几种数据类型的优势和缺点,以及在面向对象的服务开发过程中如何解决

DataSet:数据集.一般包含多个DataTable,用的时候,dataset["表名"]得到DataTable DataTable:数据表. 一: SqlDataAdapter da=new SqlDataAdapter(cmd); DataTable dt=new DataTable(); da.Fill(dt); ----------------- 直接把数据结果放到 datatable中, 二: SqlDataAdapter da=new SqlDataAdapter(cmd

1.DataSet 中的数据排序 DataSet ds = new DataSet(); // 获取当前排口的数据 ds = _xiaobill.GetHistoryData(yinZiBianm, zhanDian, beginDate, endDate, dNum); DataTable dt = ds.Tables[]; DataRow[] dt2 = dt.Select("1=1","数据时间 ASC "); DataRow[]装成DataTable Dat