本文转载自: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/04/29/data-migration-tool-sqoop-and-datax.html 最近由于项目需要,对Apache Sqoop和Taobao DataX工具进行了调研,这里是对二者功能的初步梳理,不会涉及技术细节和使用方法,留作日后选型参考. Sqoop是Apache下的顶级项目,用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Ora

1.阿里开源软件:DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能.(摘自百科) 2.Apache开源软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Post

一.Sqoop主要特点: 1.可以将关系型数据库中的数据导入到hdfs,hive,hbase等hadoop组件中,也可以将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中: 2.sqoop在导入导出数据时,充分采用了map-reduce计算框架(默认map数为4),根据输入条件生成一个map-reduce作业(只有map,没有reduce),在hadoop集群中运行.采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作,熟读比单节点运行多个并行效率高,同时提供了良好的并发性

     之前我还在想了解下datax,是否有可能替换sqoop,但了解后发现,datax和sqoop的业务场景是不同的.前者适合异构数据库的同步,后者适合hdfs与rdbms互相之间的同步.针对sqoop的应用场景使用datax那么速度会有加倍的差距.主要原因在于datax是一个节点写数据,而sqoop会将任务拆成标准的mr,每个节点都会起数据库连接写数据的.       另外.在我了解datax时,如果是to oracle的任务,可以使用OraOop插件提高sqoop的速度.是可提升一倍 

背景 没错,本文的主人翁就是那个在多个 DolphinScheduler 用户群超级活跃,"孜孜不倦" 地给用户各种答疑的小伙,如果你在群里问过问题,伯毅多半概率回答过,哈哈,今天就是这样一个不仅贡献代码而且愿意帮助别人成长的小伙子的心路历程分享给大家. 主人翁:张伯毅,某上市公司大数据工程师, 目前主要负责大数据平台研发. 技术控,喜欢阅读源码, CSDN 博客专家. DolphinScheduler 从开源算起马上 2 岁了,很荣幸与它一起成长,  离春节就剩几天了, 记录一下,

必备软件 yum install git -y 单机安装步骤 git clone https://github.com/azkaban/azkaban.git cd azkaban; ./gradlew build installDist cd azkaban-solo-server/build/install/azkaban-solo-server; bin/start-solo.sh # open http://localhost:8081/ bin/shutdown-solo.sh # 当

要好好使用 Impala 就得好好梳理一下他得结构以及他存在得一些问题或者需要注意得地方.本系列博客主要想记录一下对 Impala 架构梳理以及使用上的 workaround. Impala 简介 首先我们来了解一下在 Impala Guide 中 Impala 对自己的定位 Impala is an addition to tools available for querying big data. Impala does not replace the batch processing fr

联童科技是一家智能化母婴童产业平台,从事母婴童行业以及互联网技术多年,拥有丰富的母婴门店运营和系统开发经验,在会员经营和商品经营方面,能够围绕会员需求,深入场景,更贴近合作伙伴和消费者,提供最优服务产品,公司致力于以技术来驱动母婴童产业的发展,公司也希望借助于大数据为客户提供更多智能数据分析和决策分析,大数据是公司重点发展的一部分,公司从成立初期起就搭建了大数据团队,有了大数据团队后,大数据调度平台的构建自然是最基础也是最重要的环节. 一.为什么选择incubator-dolphinschedu

一.prometheus和grafana 简介 prometheus是由谷歌研发的一款开源的监控软件,目前已经贡献给了apache 基金会托管. 监控通常分为白盒监控和黑盒监控之分. 白盒监控:通过监控内部的运行状态及指标判断可能会发生的问题,从而做出预判或对其进行优化. 黑盒监控:监控系统或服务,在发生异常时做出相应措施. prometheus的优势: 易于管理,通俗易懂 能够轻易获取服务内部状态,比如jvm等. 高效灵活的查询语句 支持本地和远程存储,支持时序数据库 采用http协议,默认p

Apache DolphinScheduler 于2020年2月24日正式发布 1.2.1 版,发布内容如下: 新特性: [#1497] 通过 API 创建的工作流在前端展示时自动调整布局. [#747] Worker server 运行日志脱敏. [#1635] 配置文件适当合并. [#1547] 节点内容编辑支持全屏缩放. 增强: [#184] 被工作流引用的 worker 不能被删除. [#1441] 可创建包含 "." 的用户名. [#839] 可切换 Spark 版本. [#

作者 | 代立冬,李岗 排版 | 开源之道小助理 Apache DolphinScheduler,简称"DS", 中文名 "小海豚调度"(海豚聪明.人性化,又左右脑可互相换班,终生不用睡觉).希望 DolphinScheduler 就像它的名字一样,成为一个"开箱即用"的灵活易用的调度系统. 1 概述 DAG 全称 Directed Acyclic Graph,简称 DAG.工作流中的Task任务以有向无环图的形式组装起来,从入度为零的节点进行拓

在日常大数据生产环境中,经常会有集群数据集和关系型数据库互相转换的需求,在需求选择的初期解决问题的方法----数据同步工具就应运而生了.此次我们选择两款生产环境常用的数据同步工具进行讨论 Sqoop 通常数据开发岗位的朋友都会较早的接触这款工具,因为Sqoop的设计初衷就是在Hadoop和DB(关系型数据库).大型机(Oracle服务机)之间搭建桥梁,斩断数据同步的隔阂.该项目起步于2009年,最早是Hadoop的一个三方模块的存在,后来社区开发者为了能够快速部署和使用,同时也为了开发人员能够更

数据集成工具很多,下面是几个使用比较多的开源工具. 1.阿里开源软件:DataX         DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能. 2.Apache开源软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型

2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方 便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面

数据同步那些事儿(优化过程分享)   简介 很久之前就想写这篇文章了,主要是介绍一下我做数据同步的过程中遇到的一些有意思的内容,和提升效率的过程. 当前在数据处理的过程中,数据同步如同血液一般充满全过程,如图: 数据同步开源产品对比: DataX,是淘宝的开源项目,可惜不支持Postgresql Sqoop,Apache开源项目,同步过程中字段需要严格一致,不方便扩展,不易于二次开发 整体设计思路: 使用生产者消费者模型,中间使用内存,数据不落地,直接插入目标数据 优化过程: 1.插入数据部分:

Sqoop简介 将关系数据库(oracle.mysql.postgresql等)数据与hadoop数据进行转换的工具. 官网: http://sqoop.apache.org/ 版本:(两个版本完全不兼容,sqoop1使用最多) sqoop1:1.4.x sqoop2:1.99.x sqoop架构非常简单,是hadoop生态系统的架构最简单的框架. sqoop1由client端直接接入hadoop,任务通过解析生成对应的maprecue执行 同类产品 DataX:阿里顶级数据交换工具 导入数据到

Sqoop的使用应该是Oozie里面最常用的了,因为很多BI数据分析都是基于业务数据库来做的,因此需要把mysql或者oracle的数据导入到hdfs中再利用mapreduce或者spark进行ETL,生成报表信息. 因此本篇的Sqoop Action其实就是运行一个sqoop的任务而已. 同样action会等到sqoop执行成功后,才会执行下一个action.为了运行sqoop action,需要提供job-tracker,name-node,command或者arg元素. sqoop act

Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 项目旨在协助 RDBMS 与 Hadoop 之间进行高效的大数据交流.用户可以在 Sqoop 的帮助下,轻松地把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 (如HBase和Hive)中:同时也可以把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里.除了这些主要的功能外,Sqoop 也提供了一些诸如查看数据库表等实用的小工具.理论上,Sqoop 支持任何一款支持 JDBC 规范的数据库,如 DB2.MySQL 等.Sqoop

在使用datax的oraclewriter时,由于对oracle的不熟悉,以及c++编译的不熟悉,颇费了一些周折.在此,记录一下,供再次使用的人参考. 1.oracleWriter :oracle提供了OCCI接口,便于直接往oracle里load数据,但是是c++的接口,所以,datax的oracleWriter通过对cpp代码的包装,使用JNI的方式去调用. 2.oracleJdbcWriter使用起来就简单多了,后面附上代码,不再赘述. 准备工作为:oracle客户端的安装和liborac

1.什么是Sqoop Sqoop即 SQL to Hadoop ,是一款方便的在传统型数据库与Hadoop之间进行数据迁移的工具,充分利用MapReduce并行特点以批处理的方式加快数据传输,发展至今主要演化了二大版本,Sqoop1和Sqoop2. Sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入. 那么为什么选择Sqoop呢? 高效可控的利用资源,任务并行度,超时时间. 数据类型映